【技术实现步骤摘要】
一种能源系统的故障识别恢复方法及系统
[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种能源系统的故障识别恢复方法及系统。
技术介绍
[0002]在能源系统中,包括光伏发电设备和风力发电设备,一个在发电设备中无关紧要的故障可能会由于能源系统的各个节点的关联性而造成关联故障反应,对能源系统的平稳运行产生巨大威胁。同时,能源系统日益增大的规模,故障潜在影响范围也随之增大。目前,对故障节点检测识别速度较慢,使得故障对能源系统影响范围影响较大。
[0003]目前,能源系统故障诊断面临数据总量大、形式多、价值密度低等新的挑战。传统机械智能故障诊断通常采取人工特征提取的模式,需要诊断专家对设备对采集到的数据进行特征提取后,然后再将特征输入到分类模型中进行识别,这显然不能满足大数据时代的需求。
[0004]目前采用构建能源系统故障特征库对能源系统设备进行故障识别,能源系统设备种类和数量多,数据检测点多,运行工况复杂多变,每一部分的故障参数类型、特征差异比较大,因此,构建能源系统故障特征库难度大。
[0005]因此 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:将能源系统中各个能源节点加入到物联网中的节点,构建物联网;采集物联网中各个能源节点的运行数据和网络通信测试数据;根据各个能源节点的运行数据和网络通信测试数据,计算各个能源节点的故障严重值;比较各个能源节点的故障严重值与预设安全阈值的大小,若能源节点的故障严重值大于预设安全阈值,则对该能源节点进行故障排查修复操作,否则,无需对该能源节点进行故障排查修复操作。2.根据权利要求1所述的能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,将能源系统中各个能源节点加入到物联网中的节点,构建物联网的方法包括:对请求加入物联网中的能源节点进行身份验证,若身份验证通过,则允许该能源节点加入物联网中,否则,禁止该能源节点加入该物联网。3.根据权利要求1所述的能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,运行数据包括能源节点的输出功率、节点输出电流、能源节点输出电压幅值。4.根据权利要求1所述的能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,采集能源节点的网络通信测试数据的方法包括:向能源节点发送网络测试数据包,获取各个能源节点根据网络测试数据包反馈的数据包的数量。5.根据权利要求1所述的能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,根据各个能源节点的运行数据和网络通信测试数据,计算各个能源节点的故障严重值的方法包括:根据网络通信测试数据,计算能源节点的网络故障指标数据;根据能源节点的网络故障指标数据和运行数据,计算各个能源节点的故障严重值。6.根据权利要求5所述的能源系统的故障识别恢复方法,其特征在于,根据网络通信测试数据,计算能源节点的网络故障指标数据的方法包括:根...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘敏,
申请(专利权)人:睿至科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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