一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及故障选线技术领域，公开了一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法及系统，该方法通过构建堆栈去噪自编码器SDAE模型，提取接地故障信号中的信息特征，构造多核函数将故障特征映射至高维空间，融合接地故障物理特征与信息特征，将融合后的接地故障特征输入至KNN分类器，可以实现配电网接地故障高可靠选线。高可靠选线。高可靠选线。

【技术实现步骤摘要】
一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法及系统


[0001]本专利技术涉及故障选线
，尤其涉及一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法及系统。

技术介绍

[0002]由于配电网中性点采用多种接地方式、电压等级低、网络结构复杂、终端用户随机性强以及发生单相接地故障的类型各种各样等特点，配电网接地故障特征难以准确刻画，导致配电网接地故障选线困难。目前，配电网接地故障选线方法众多，根据其利用特征信息的不同大致分为两类：基于物理特征的故障选线方法和基于数据驱动的故障选线方法。然而传统配电网大多采用单一故障特征进行故障选线，没有充分挖掘故障信号中蕴含着丰富的故障特征，选线可靠性有待提高。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法及系统，以解决现有技术中存在的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术通过如下的技术方案来实现：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法，其特征在于，包括：
[0006]S1：根据采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法，其特征在于，包括：S1：根据采集的已知工况以及未知工况的配电线路暂态电流、电压数据建立配网故障检测训练样本和测试样本；S2：通过S变换获取所述训练样本的物理故障特征；S3：将物理故障特征输入到SDAE中提取故障信息特征；S4：根据已知工况故障信号的时域、频域物理特征，结合SDAE提取的故障信息特征共同构建源域训练特征样本集；根据未知工况的故障物理特征与故障信息特征构建目标域测试特征样本集；S5：融合信息特征与物理特征，利用多核函数将故障特征映射至高维空间；S6：对经过空间映射后的源域融合特征样本集与目标域融合特征样本集进行域适应处理；S7：将经过域适应处理后的源域特征训练样本输入到kNN分类器中进行训练，kNN按照源域特征样本信息以及对应的标签类别完成对目标域特征样本的标签分类，进而实现未知工况下的配网故障识别。2.根据权利要求部1所述的融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法，其特征在于，所述物理故障特征包括时间、频率、幅值、极性、能量。3.根据权利要求部1所述的融合物理与信息特征的配网接地故障选线方法，其特征在于，所述方法还包括：对输入的已知工况以及未知工况的配电线路暂态电流、电压数据的多维特征数据采用离差标准化处理，满足如下关系式：式中，x
k
为原始未处理信号值，为标准化后的值，max(x
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帝，唐海国，朱吉然，周恒逸，康童，邓威，周可慧，刘奕，李红青，任磊，任奇，段绪金，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：