干扰数据确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及工业设备领域，具体涉及一种干扰数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。该包括：获取待监测设备中任一振动测点对应的原始振动数据；对原始振动数据进行数据处理，生成目标振动数据；利用预设分段规则对目标振动数据进行分段处理，得到多组分段目标振动数据；利用各组分段目标振动数据中的最大分段目标振动数据减去最小分段目标振动数据，计算得到各组分段目标振动数据对应的极差值；根据各个极差值之间的关系，确定原始振动数据为干扰数据。上述方法可以快速准确地确定原始振动数据为干扰数据，提高了对干扰数据进行确定的效率，从而实现了对待监测设备进行故障诊断和故障预警。障预警。障预警。

【技术实现步骤摘要】
干扰数据确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及工业设备领域，具体涉及一种干扰数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在工业设备状态监测领域，振动监测是设备状态监测的一种主要手段，通过对设备不同部位的机械振动进行监测并对振动数据进行分析处理可实现设备故障诊断和故障预警。示例性的，为了监控轧机设备的健康情况，常用的方法是使用加速度传感器采集轧机设备对应的振动加速度数据，再通过对振动加速度数据进行转换，生成频谱图，然后根据生成的频谱图实现对轧机设备进行故障诊断和故障预警。
[0003]然而，由于现场环境会产生很多干扰，从而使得采集到的振动数据存在干扰数据。现有技术中，如果是现场人员使用手持振动检测仪检测，则可以基于经验人工筛选干扰数据。但是，对于现有的在线监控系统，无法识别采集到的振动数据是否为干扰数据，因此可能导致无法实现对轧机设备进行故障诊断和故障预警。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种干扰数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干扰数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监测设备中任一振动测点对应的原始振动数据；对所述原始振动数据进行数据处理，生成目标振动数据；利用预设分段规则对所述目标振动数据进行分段处理，得到多组分段目标振动数据；利用各组所述分段目标振动数据中的最大分段目标振动数据减去最小分段目标振动数据，计算得到各组所述分段目标振动数据对应的极差值；根据各个所述极差值之间的关系，确定所述原始振动数据为干扰数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始振动数据进行数据处理，生成目标振动数据，包括：基于所述原始振动数据对应的采样时间与所述原始振动数据之间的对应关系，对所述原始振动数据进行二项式拟合，生成拟合曲线；在所述拟合曲线中确定各个所述采样时间对应的拟合振动数据；利用各个所述采样时间对应的所述原始振动数据减去所述拟合振动数据，生成所述目标振动数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设分段规则对所述目标振动数据进行分段处理，得到多组分段目标振动数据，包括：获取所述目标振动数据对应的采样时间总时长以及分段固定时长；利用所述采样时间总时长除以所述分段固定时长，并向上取整，得到所述分段目标振动数据对应的组数；根据所述分固定时长，对所述目标振动数据进行分组；当最后一组所述分段目标振动数据对应的采样时长不足所述分段固定时长时，从所述目标振动数据的最后一个数据开始采集一个所述分段固定时长周期的所述目标振动数据作为最后一组所述分段目标振动数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述极差值之间的关系，确定所述原始振动数据为干扰数据，包括：将各个所述极差值根据各组所述分段目标振动数据对应的采样时间进行组合，生成极差数组；利用所述极差数组中的最大极差减去最小极差，计算得到目标极差；对所述极差数组中的各个所述极差进行求均值计算，得到平均极差；根据所述平均极差与所述目标极差之间的关系，确定所述原始振动数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺圣茗，
申请(专利权)人：圣名科技广州有限责任公司，
类型：发明
国别省市：