一种防止回头识别人脸开锁的方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种防止回头识别人脸开锁的方法、系统、装置及介质，方法包括：基于人体感应信号，采集第一人体图像数据；根据第一人体图像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据；当第一人体图像数据未识别到人脸，根据第一人体形态数据确定第一肩部宽度，间隔预设时间采集第二人体图像数据；根据第二人体图像数据，识别第二人体形态数据和第二人脸数据；当第二人体图像数据识别到人脸，根据第二人脸数据进行第一匹配处理；基于第一匹配处理成功的结果，根据第二人体形态数据确定第二肩部宽度；当第二肩部宽度小于第一肩部宽度，清空第一人体图像数据和第二人体图像数据；否则，进行开锁处理。本发明专利技术能够有效防止回头识别人脸导致的误开锁。导致的误开锁。导致的误开锁。

【技术实现步骤摘要】
一种防止回头识别人脸开锁的方法、系统、装置及介质


[0001]本专利技术涉及智能门锁
，尤其是一种防止回头识别人脸开锁的方法、系统、装置及介质。

技术介绍

[0002]人脸识别的智能门锁能够基于本地存储的人脸数据进行准确的人脸识别开锁，非常便利，但是人在出门关门后，为了确认门是否会关好，都有回头看一眼确认的习惯。因此会导致一个问题，人一旦回头，就有可能会触发人脸识别，验证成功后导致误开锁，这样反而带来很大的麻烦。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种防止回头识别人脸开锁的方法、系统、装置及介质，能够有效防止回头识别人脸导致的误开锁。
[0004]一方面，本专利技术的实施例提供了一种防止回头识别人脸开锁的方法，包括：
[0005]基于人体感应信号，采集第一人体图像数据；
[0006]根据所述第一人体图像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据；
[0007]当所述第一人体图像数据未识别到人脸，根据所述第一人体形态数据确定第一肩部宽度，间隔预设时间采集第二人体图像数据；
[0008]根据所述第二人体图像数据，识别第二人体形态数据和第二人脸数据；
[0009]当所述第二人体图像数据识别到人脸，根据所述第二人脸数据进行第一匹配处理；
[0010]基于所述第一匹配处理成功的结果，根据所述第二人体形态数据确定第二肩部宽度；
[0011]当所述第二肩部宽度小于所述第一肩部宽度，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据；否则，进行开锁处理。
[0012]可选地，还包括：
[0013]当所述第一人体图像数据识别到人脸，根据所述第一人脸数据进行第二匹配处理；
[0014]基于所述第二匹配处理成功的结果进行开锁处理。
[0015]可选地，还包括：
[0016]基于所述第一匹配不成功的结果，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据。
[0017]可选地，所述基于人体感应信号，采集第一人体图像数据，包括：
[0018]通过人体感应装置进行人体感应，当感应到人体触发人体感应信号；所述人体感应装置包括雷达和红外感应装置；
[0019]通过锁控根据所述人体感应信号，触发采集信号控制人脸检测模组采集第一人体
数据。
[0020]可选地，还包括：
[0021]当所述人体感应装置间隔预设时间感应不到人体，通过所述锁控触发关停信号关停所述人脸检测模组。
[0022]可选地，所述根据所述第一人体图像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据，包括：
[0023]根据所述第一人体图像数据，通过背景差分法和阴影消除法提取人体轮廓；
[0024]根据所述人体轮廓，根据预设人体模型，识别出头部范围和肩部范围；
[0025]根据所述肩部范围，确定第一人体形态数据；根据所述头部范围，确定第一人脸数据。
[0026]可选地，所述根据所述第一人体形态数据确定第一肩部宽度，包括：
[0027]根据所述第一人体形态数据，识别肩部左右边缘；
[0028]在同一水平位置，从所述肩部左右边缘各取一个参考点；
[0029]根据所述肩部左右边缘的所述参考点的距离，确定第一肩部宽度。
[0030]另一方面，本专利技术的实施例提供了一种防止回头识别人脸开锁的系统，包括：
[0031]第一模块，用于基于人体感应信号，采集第一人体图像数据；
[0032]第二模块，用于根据所述第一人体图像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据；
[0033]第三模块，用于当所述第一人体图像数据未识别到人脸，根据所述第一人体形态数据确定第一肩部宽度，间隔预设时间采集第二人体图像数据；
[0034]第四模块，用于根据所述第二人体图像数据，识别第二人体形态数据和第二人脸数据；
[0035]第五模块，用于当所述第二人体图像数据识别到人脸，根据所述第二人脸数据进行第一匹配处理；
[0036]第六模块，用于基于所述第一匹配处理成功的结果，根据所述第二人体形态数据确定第二肩部宽度；
[0037]第七模块，用于当所述第二肩部宽度小于所述第一肩部宽度，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据；否则，进行开锁处理。
[0038]另一方面，本专利技术的实施例提供了一种防止回头识别人脸开锁的装置，包括处理器以及存储器；
[0039]所述存储器用于存储程序；
[0040]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0041]另一方面，本专利技术的实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0042]本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0043]本专利技术实施例基于人体感应信号，采集第一人体图像数据；根据所述第一人体图
像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据；当所述第一人体图像数据未识别到人脸，根据所述第一人体形态数据确定第一肩部宽度，间隔预设时间采集第二人体图像数据；根据所述第二人体图像数据，识别第二人体形态数据和第二人脸数据；当所述第二人体图像数据识别到人脸，根据所述第二人脸数据进行第一匹配处理；基于所述第一匹配处理成功的结果，根据所述第二人体形态数据确定第二肩部宽度；当所述第二肩部宽度小于所述第一肩部宽度，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据；否则，进行开锁处理。本专利技术基于人体感应开启人体图像数据采集，当采集到的第一人体图像数据未识别到人脸时，通过间隔预设时间采集第二人体图像数据，当第二人体图像数据的人脸匹配成功，为避免因为回头识别到的人脸导致误开锁，通过对第一人体图像数据和第二人体图像数据中提取的肩部宽度进行比较，当肩部宽度变小，则表示人处于离开状态，对识别数据进行清空；本专利技术基于间隔时间的对比识别，能够有效防止回头识别人脸导致的误开锁。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本专利技术实施例提供的防止回头识别人脸开锁的方法的流程示意图；
[0046]图2为本专利技术实施例提供的防止回头识别人脸开锁的方法的总体流程示意图
[0047]图3为本专利技术实施例提供的防止回头识别人脸开锁的系统的示意图；
[0048]图4为本专利技术实施例提供的防止回头识别人脸开锁的装置的示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本专利技术的目的、技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，包括：基于人体感应信号，采集第一人体图像数据；根据所述第一人体图像数据，识别第一人体形态数据和第一人脸数据；当所述第一人体图像数据未识别到人脸，根据所述第一人体形态数据确定第一肩部宽度，间隔预设时间采集第二人体图像数据；根据所述第二人体图像数据，识别第二人体形态数据和第二人脸数据；当所述第二人体图像数据识别到人脸，根据所述第二人脸数据进行第一匹配处理；基于所述第一匹配处理成功的结果，根据所述第二人体形态数据确定第二肩部宽度；当所述第二肩部宽度小于所述第一肩部宽度，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据；否则，进行开锁处理。2.根据权利要求1所述的一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，还包括：当所述第一人体图像数据识别到人脸，根据所述第一人脸数据进行第二匹配处理；基于所述第二匹配处理成功的结果进行开锁处理。3.根据权利要求1所述的一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，还包括：基于所述第一匹配不成功的结果，清空所述第一人体图像数据和所述第二人体图像数据。4.根据权利要求1所述的一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，所述基于人体感应信号，采集第一人体图像数据，包括：通过人体感应装置进行人体感应，当感应到人体触发人体感应信号；所述人体感应装置包括雷达和红外感应装置；通过锁控根据所述人体感应信号，触发采集信号控制人脸检测模组采集第一人体图像数据。5.根据权利要求4所述的一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，还包括：当所述人体感应装置间隔预设时间感应不到人体，通过所述锁控触发关停信号关停所述人脸检测模组。6.根据权利要求1所述的一种防止回头识别人脸开锁的方法，其特征在于，所述根据所述第一人体图像数据，识...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘淦明，陈鸿填，
申请(专利权)人：佛山市汇泰龙智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：