一种门锁3D人脸识别模组制造技术

本发明专利技术公开一种门锁3D人脸识别模组。该模组包括：3D模组本体、主控模块及主电源模块；主控模块包括中央处理单元、AI处理单元及数据存储单元；3D模组本体，用于接收并发送红外信号至中央处理单元；中央处理单元包括休眠模式和正常运行模式；在正常运行模式下，中央处理单元通过算法解析红外信号并生成图像信号，并输出运行控制信号；在休眠模式下时，中央处理单元输出非运行控制信号及时钟休眠信号；在正常运行模式及休眠模式下，主电源模块为中央处理单元提供供电信号；还在AI处理单元及数据存储单元接收到中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供供电信号至AI处理单元及数据存储单元；本方案在休眠模式下实现了模组整体的低功耗设计。耗设计。耗设计。

【技术实现步骤摘要】
一种门锁3D人脸识别模组


[0001]本专利技术实施例涉及门锁3D人脸识别技术，尤其涉及一种门锁3D人脸识别模组。

技术介绍

[0002]随着科学技术信息化发展，由传统机械门锁演变到密码门锁、指纹门锁、人脸识别门锁，密码锁门锁和指纹门锁安全性和操作性比较差，人脸识别门锁产品应运而生。
[0003]目前，大部分人脸识别门锁产品具有较高的功率损耗；同时人脸识别门锁产品由于环境昏暗时会导致很高误识别率，导致人脸识别的准确率下降，导致客户体验比较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种门锁3D人脸识别模组，实现了门锁3D人脸识别模组整体的低功耗设计。
[0005]本专利技术实施例提供了一种门锁3D人脸识别模组，该模组包括：3D模组本体、主控模块及主电源模块；所述主控模块包括中央处理单元、AI处理单元及数据存储单元；
[0006]所述3D模组本体，用于接收并发送人脸的红外信号至所述中央处理单元；所述中央处理单元包括休眠模式和正常运行模式；当所述中央处理单元在所述正常运行模式下，所述中央处理单元解析所述红外信号并生成图像信号，并输出运行控制信号；当所述中央处理单元在所述休眠模式下时，所述中央处理单元输出非运行控制信号及时钟休眠信号；
[0007]所述主电源模块，用于在所述中央处理单元处于所述正常运行模式下及所述休眠模式下，为所述中央处理单元直接提供供电信号；
[0008]还用于在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的运行控制信号，为所述AI处理单元提供供电信号以使所述AI处理单元将所述图像信息进行深度算法学习；在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供供电信号至所述AI处理单元；
[0009]还用于在所述数据存储单元接收到中央处理单元下发的运行控制信号，为所述数据存储单元提供供电信号以使所述数据存储单元存储所述图像信息；在所述数据存储单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供供电信号至所述数据存储单元。
[0010]可选的，还包括：恒流双LED驱动芯片、点阵投射器及红外补光灯；
[0011]所述恒流双LED驱动芯片，用于根据所述物体的红外信号及所述AI处理单元输出的补光使能信号控制所述点阵投射器及所述红外补光灯交替补光。
[0012]可选的，所述红外信号包括若干个周期性信号，所述周期性信号包括第一上升沿信号、第二上升沿信号及第三上升沿信号；
[0013]所述恒流双LED驱动芯片，用于根据所述物体的红外信号及所述AI处理单元输出的补光使能信号控制点阵投射器及红外补光灯交替补光，具体为：
[0014]当接收到所述第一上升沿信号及所述AI处理单元输出的补光使能信号，控制点阵投射器补光以使所述3D模组本体捕捉所述点阵投射器发出的经人脸表面反射回的红外散
斑图；
[0015]当接收到所述第二上升沿信号及所述AI处理单元输出的补光使能信号，控制所述红外补光灯补光以使所述3D模组本体捕捉所述红外补光灯发出的经人脸表面反射回的红外图；
[0016]当接收到所述第三上升沿信号，控制所述红外补光灯及所述点阵投射器不工作以使所述3D模组本体捕捉到空白图。
[0017]可选的，还包括:所述主控模块还包括晶振单元；所述晶振单元，用于为所述主控模块提供时钟信号。
[0018]可选的，所述主控模块还包括接口电路；
[0019]所述接口电路包括WiFi模块和语音模块；所述WiFi模块，用于与远程终端实时交互；所述语音模块，用于提示人脸识别结果及远程语音对话。
[0020]可选的，所述主控模块的型号为AI Soc KL520；所述恒流双LED驱动芯片的型号为OCP81375。
[0021]可选的，所述接口电路还包括UART通信接口，所述UART通信接口，用于门锁上位机与中央处理单元之间数据全双工传输和接收。
[0022]可选的，所述接口电路还包括USB接口电路，所述USB接口电路为USB2.0标准的Type
‑
C接口。
[0023]本专利技术实施例，通过3D模组本体接收并发送人脸的红外信号至所述中央处理单元；当所述中央处理单元处于所述正常运行模式下，所述中央处理单元通过算法解析所述红外信号并生成图像信号，并输出运行控制信号；当所述中央处理单元在所述休眠模式下时，所述中央处理单元输出非运行控制信号及时钟休眠信号；其中，所述中央处理单元在所述正常运行模式下及所述休眠模式下，所述主电源模块为所述中央处理单元直接提供供电信号；在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的运行控制信号，所述主电源模块为所述AI处理单元提供供电信号以使所述AI处理单元将所述图像信息进行深度算法学习；在所述数据存储单元接收到中央处理单元下发的运行控制信号，所述主电源模块为所述数据存储单元提供供电信号以使所述数据存储单元存储所述图像信息；而在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，所述主电源模块不提供供电信号至所述AI处理单元；在所述数据存储单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供电信号至所述数据存储单元。如此在中央处理单元处于休眠模式下降低了主电源模块的功耗，同时在休眠模式下中央处理单元输出时钟休眠信号，时钟休眠信号损耗较小，从而实现了门锁3D人脸识别模组整体的低功耗设计。
附图说明
[0024]图1是本专利技术实施例提供的一种门锁3D人脸识别模组的结构示意图；
[0025]图2是本专利技术实施例提供的另一种门锁3D人脸识别模组的结构示意图；
[0026]图3是本专利技术实施例提供的另一种门锁3D人脸识别模组的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描
述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0028]图1是本专利技术实施例提供的一种门锁3D人脸识别模组的结构示意图。如图1所示，该模组包括：3D模组本体10、主控模块20及主电源模块30；主控模块20包括中央处理单元21、AI处理单元22及数据存储单元23；3D模组本体10，用于接收并发送物体的红外信号至中央处理单元21；中央处理单元21包括休眠模式和正常运行模式；当中央处理单元21在正常运行模式下，中央处理单元21解析红外信号并生成图像信号，并输出运行控制信号；当中央处理单元21在休眠模式下时，中央处理单元21输出非运行控制信号及时钟休眠信号。
[0029]主电源模块30，用于在中央处理单元21在正常运行模式下及休眠模式下，为中央处理单元21直接提供电信号；还用于在AI处理单元22接收到中央处理单元21下发的运行控制信号，为AI处理单元22提供电信号以使AI处理单元22将图像信息进行深度算法学习；在AI处理单元22接收到中央处理单元21下发的非运行控制信号，不提供供电信号至AI本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种门锁3D人脸识别模组，其特征在于，包括：3D模组本体、主控模块及主电源模块；所述主控模块包括中央处理单元、AI处理单元及数据存储单元；所述3D模组本体，用于接收并发送人脸的红外信号至所述中央处理单元；所述中央处理单元包括休眠模式和正常运行模式；当所述中央处理单元在所述正常运行模式下，所述中央处理单元解析所述红外信号并生成图像信号，并输出运行控制信号；当所述中央处理单元在所述休眠模式下时，所述中央处理单元输出非运行控制信号及时钟休眠信号；所述主电源模块，用于在所述中央处理单元处于所述正常运行模式下及所述休眠模式下，为所述中央处理单元提供供电信号；还用于在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的运行控制信号，为所述AI处理单元提供供电信号以使所述AI处理单元将所述图像信息进行深度算法学习；在所述AI处理单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供供电信号至所述AI处理单元；还用于在所述数据存储单元接收到中央处理单元下发的运行控制信号，为所述数据存储单元提供供电信号以使所述数据存储单元存储所述图像信息；在所述数据存储单元接收到所述中央处理单元下发的非运行控制信号，不提供供电信号至所述数据存储单元。2.根据权利要求1所述的门锁3D人脸识别模组，其特征在于，还包括：恒流双LED驱动芯片、点阵投射器及红外补光灯；所述恒流双LED驱动芯片，用于根据所述人脸的红外信号及所述AI处理单元输出的补光使能信号控制所述点阵投射器及所述红外补光灯交替打光。3.根据权利要求2所述的门锁3D人脸识别模组，其特征在于，所述红外信号包括若干个周期性信号，所述周期性信号包括第一上升沿信号、第二上升沿信号及第三上升沿信号；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，
申请(专利权)人：安思疆科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：