一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法，首先基于北斗卫星导航系统在遥感检测目标区域上构建带有地理标志的坐标系，随后辨识出原始图像中与遥感目标区域中地理标志相符的特征点，调整原始图像比例至与坐标系相符并完成原始图像在坐标系上的基础位置定位，采用遥感扫描相机，对原始图像上的遥感目标进行初步定位检测，并根据初步定位在坐标系上切割出遥感目标所在区域，选出距离目标所在区域最近的三个标记点，调用北斗卫星导航系统中的遥感卫星分别以三个标记点为中心做扩散式探测，完成对遥感目标的精准定位识别，本发明专利技术的优点在于采用了区域化遥感探测的策略，抛弃了传统的卷积神经网络的目标检测算法，极大的简化了步骤。大的简化了步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法


[0001]本专利技术涉及一种遥感检测方法，具体地说，是一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法。

技术介绍

[0002]在计算机视觉领域中目标检测是最关键同时也是最基本的任务之一，近年来，目标检测技术受到深度学习的推动，从而对检测精度和速度产生巨大的提升。
[0003]由于遥感图像的特殊性，在对目标图像中存在的小目标提取特征、定位及分类的过程中，因为遥感图像包含的复杂背景、分辨率低以及遥感目标的类型、尺寸等复杂多样，导致在检测的过程中往往具有不确定性。因此，在检测遥感图像目标方面仍具有极大挑战，在复杂背景下的遥感图像中针对小目标进行高精度的检测具有重大的意义。
[0004]然而，目前常见的基于卷积神经网络的目标检测算法，对于检测背景简单、分辨率高、大型且形状规则的目标有着很高的精确性，然而，若将上述算法直接应用于以上特征都不具备的遥感图像进行小目标的检测，很难取得令人满意的效果。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法。
[0006]技术方案：本专利技术所述一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1：根据遥感检测目标区域，基于北斗卫星导航系统在遥感检测目标区域上构建带有地理标志的坐标系；
[0008]步骤2：对落入遥感监测目标区域的复杂背景的原始图像进行视觉识别，辨识出复杂背景图像内与遥感目标区域中地理标志相符的特征点，随后调整原始图像比例至与坐标系相符，将特征点与坐标系中的地理标志对应重合，完成原始图像的基础位置定位；
[0009]步骤3：定位完成后，逐一标识处原始图像上各个特征点；
[0010]步骤4：采用遥感扫描相机，对原始图像上的遥感目标进行初步定位检测，并根据初步定位在坐标系上切割出遥感目标所在区域；
[0011]步骤5：标记出遥感目标所在区域中的标记点，选出距离目标所在区域最近的三个标记点，在这三个标记点处分别进行独立的遥感检测，调用北斗卫星导航系统中的遥感卫星分别以三个标记点为中心做扩散式探测，直到三个标记点延伸出的扩散式探测交汇至遥感目标处，从而完成对遥感目标的精准定位识别。
[0012]作为优选的，步骤1中，建立的坐标系中还带有等高线信息。
[0013]作为优选的，步骤2中：至少选出三个不共线的特征点来与坐标系中的地理标志进行重合以完成原始图像在坐标系上基础位置的定位。
[0014]作为优选的，步骤4中，切割出的遥感目标所在区域中至少包含三个标记点。
[0015]作为优选的，步骤5中，采用的扩散式探测包括回声扩散式遥感探测。
[0016]本专利技术相比于现有技术具有以下有益效果：采用了区域化遥感探测的策略，基于实际所需的探测区域构建坐标系，将复杂背景的原始图像在坐标系上进行定位，抛弃了传统的卷积神经网络的目标检测算法，采用卫星遥感探测的方法对遥感目标进行三点乃至多点交叉定位，可以保证对遥感目标的定位和识别有着极高的准确率，且极大的简化了检测流程，遥感检测响应速度大大提高。
具体实施方式
[0017]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0019]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，也可以是成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，也可以是通讯连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介的间接连接，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0020]下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0021]实施例1：一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法，包括以下步骤：
[0022]步骤1：根据遥感检测目标区域，基于北斗卫星导航系统在遥感检测目标区域上构建带有地理标志的坐标系；
[0023]步骤2：对落入遥感监测目标区域的复杂背景的原始图像进行视觉识别，辨识出复杂背景图像内与遥感目标区域中地理标志相符的特征点，随后调整原始图像比例至与坐标系相符，将特征点与坐标系中的地理标志对应重合，完成原始图像的基础位置定位；
[0024]步骤3：定位完成后，逐一标识处原始图像上各个特征点；
[0025]步骤4：采用遥感扫描相机，对原始图像上的遥感目标进行初步定位检测，并根据初步定位在坐标系上切割出遥感目标所在区域；
[0026]步骤5：标记出遥感目标所在区域中的标记点，选出距离目标所在区域最近的三个标记点，在这三个标记点处分别进行独立的遥感检测，调用北斗卫星导航系统中的遥感卫星分别以三个标记点为中心做扩散式探测，直到三个标记点延伸出的扩散式探测交汇至遥感目标处，从而完成对遥感目标的精准定位识别。
[0027]实施例2：一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法，包括以下步骤：
[0028]步骤1：根据遥感检测目标区域，基于北斗卫星导航系统在遥感检测目标区域上构建带有地理标志以及等高线信息的坐标系；
[0029]步骤2：对落入遥感监测目标区域的复杂背景的原始图像进行视觉识别，辨识出复杂背景图像内与遥感目标区域中地理标志相符的特征点，随后调整原始图像比例至与坐标系相符，至少选出三个不共线的特征点来与坐标系中的地理标志进行重合以完成原始图像在坐标系上基础位置的定位；
[0030]步骤3：定位完成后，逐一标识处原始图像上各个特征点；
[0031]步骤4：采用遥感扫描相机，对原始图像上的遥感目标进行初步定位检测，并根据初步定位在坐标系上切割出遥感目标所在区域，且切割出的遥感目标所在区域中至少包含三个标记点；
[0032]步骤5：标记出遥感目标所在区域中的标记点，选出距离目标所在区域最近的三个标记点，在这三个标记点处分别进行独立的遥感检测，调用北斗卫星导航系统中的遥感卫星分别以三个标记点为中心做回声扩散式遥感探测，直到三个标记点延伸出的扩散式探测交汇至遥感目标处，从而完成对遥感目标的精准定位识别。
[0033]这一技术方案的优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂背景图像下的遥感目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据遥感检测目标区域，基于北斗卫星导航系统在遥感检测目标区域上构建带有地理标志的坐标系；步骤2：对落入遥感监测目标区域的复杂背景的原始图像进行视觉识别，辨识出复杂背景图像内与遥感目标区域中地理标志相符的特征点，随后调整原始图像比例至与坐标系相符，将特征点与坐标系中的地理标志对应重合，完成原始图像的基础位置定位；步骤3：定位完成后，逐一标识处原始图像上各个特征点；步骤4：采用遥感扫描相机，对原始图像上的遥感目标进行初步定位检测，并根据初步定位在坐标系上切割出遥感目标所在区域；步骤5：标记出遥感目标所在区域中的标记点，选出距离目标所在区域最近的三个标记点，在这三个标记点处分别进行独立的遥感检测，调用北斗卫星导航系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵兴旺，
申请(专利权)人：厦门聚视智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：