一种可以智能分析良品数据的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种可以智能分析良品数据的检测方法，首先架设检测中心，并预先在检测中心中录入待测品类的各项良品信息，包括待测品类良品的重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度，同时根据待测品类的不同，在检测中心预设良品参数中重量、尺寸和表面光洁度的浮动值，随后以此检测并比较重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度，来逐个甄选出待测件中的良品，本发明专利技术的优点在于通过重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度这五个良品参数的检测可以高效甄选出大批量待测件中的良品，且将良品数据的分析分离到独立参数的独立检测，可以很方便地适配到不同型号地自动化检测流水线。动化检测流水线。

【技术实现步骤摘要】
一种可以智能分析良品数据的检测方法


[0001]本专利技术涉及一种良品检测方法，具体地说，是一种可以智能分析良品数据的检测方法。

技术介绍

[0002]产品检测是各类生产加工企业生产过程中必不可少的步骤，它是指用工具、仪器或其它分析方法检查各种原材料、半成品、成品是否符合特定的技术标准、规格的工作过程。
[0003]在各种产品的检测过程中，产品的形状和尺寸检验都是非常重要的一项检测指标，由于缺少能够准确的进行产品形状和尺寸检测并进行产品分类的自动化设备及系统，从而使得现有工艺在进行产品形状和尺寸检验时，常常需要人工采用指定的测量工具手动检测流水线上的产品的外形、尺寸是否符合要求，检验完成后，再由人工将符合要求的产品及不符合要求的产品分开放置。
[0004]人工检测对工作人员的要求较高，如果测试人员测试方法不准确或测量工具使用不当或检测检验不足或不清晰应达到的标准值，都可能造成各种检测误差，从而使合格产品被认定为不合格产品或使不合格产品被认定为合格品，也就导致检测结果的准确性、有效性大大降低，另一方面，一旦检测人员疏忽大意，极有可能发生漏检情况，漏检情况的发生将进一步影响检测的充分性和有效性，进一步，由于还需要由人工再将合格品和不合格品分开放置，一旦工作人员疏忽大意，放置错误，或者漏检后直接放置于不同的放置区，就会进一步叠加了人工因素的影响，增加了检测和分类结果的准确性、有效性的进一步降低的可能性，再者，人工测试、产品归类不仅劳动强度大，同时人工测试、归类一个产品往往也需要花费一定的时间，因此检验和分类效率也较低，而要提高检验、归类效率就必须增加有经验的检验、归类人员，这也将增加企业的人力成本，最后，由于各种产品的形状、尺寸参数往往存在较大差异，因此需要用不同的检测治具进行检测，因此对于产品种类繁多的企业而言，所需花费的器具成本也会增加，而市面上也鲜有报道一种通用性强、适用范围广的产品形状、尺寸自动化检测分类的设备、系统。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种可以智能分析良品数据的检测方法。
[0006]技术方案：本专利技术所述一种可以智能分析良品数据的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0007]步骤1：架设检测中心，并预先在检测中心中录入待测品类的各项良品信息，包括待测品类良品的重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度，同时根据待测品类的不同，在检测中心预设良品参数中重量、尺寸和表面光洁度的浮动值；
[0008]步骤2：对待测品类对应的待测件首先进行清洁处理，去除其表面的灰尘、水汽、污
渍这些污染物，随后执行检测流程；
[0009]步骤3：首先对待测件进行称重，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；
[0010]步骤4：对步骤3筛选出的待测件采用测距相机测量待测件上各个位置线条尺寸的实际数据，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；
[0011]步骤5：对步骤4筛选出的待测件采用线扫相机检测其表面状态，并根据表面状态测算出待测件各个表面的表面光洁度的实际数据，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；
[0012]步骤6：对步骤5筛选出的待测件采用分光光度法测量其有色区域色号的实际数据，所得实际数据不符合良品参数则为次品，若符合良品参数则进行下一步测试；
[0013]步骤7：对步骤6筛选出的待测件的内部采用超声裂痕探测器进行回声探测，若测得内部存在裂痕则为次品，若不存在裂痕则作为良品输出。
[0014]作为优选的，步骤1中所述的浮动值为重量
±
0.05％、尺寸
±
0.02％、表面光洁度
±
0.06％。
[0015]作为优选的，步骤2中，通过将待测件装载入配置有擦拭组件低温烘干除尘箱来实现去除其表面的灰尘、水汽、污渍这些污染物。
[0016]作为优选的，步骤5中，通过测算通过线扫相机检测到的表面状态上的瑕疵区域面积的总和并计算其与待测件整体外表面面积的比值来获得其表面光洁度。
[0017]作为优选的，步骤6中采用的分光光度法包括通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率，根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三刺激值，进而由此计算出各种颜色参数。
[0018]本专利技术相比于现有技术具有以下有益效果：通过重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度这五个良品参数的检测可以高效甄选出大批量待测件中的良品，且将良品数据的分析分离到独立参数的独立检测，可以很方便地适配到不同型号地自动化检测流水线，通过更改检测中心地预录参数可以很方便地适配不同产品的良品分析检测。
具体实施方式
[0019]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0021]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，也可以是成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，也可以是通讯连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介的
间接连接，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0022]下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0023]实施例1：一种可以智能分析良品数据的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0024]步骤1：架设检测中心，并预先在检测中心中录入待测品类的各项良品信息，包括待测品类良品的重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度，同时根据待测品类的不同，在检测中心预设良品参数中重量、尺寸和表面光洁度的浮动值；
[0025]步骤2：对待测品类对应的待测件首先进行清洁处理，去除其表面的灰尘、水汽、污渍这些污染物，随后执行检测流程；
[0026]步骤3：首先对待测件进行称重，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可以智能分析良品数据的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：架设检测中心，并预先在检测中心中录入待测品类的各项良品信息，包括待测品类良品的重量、尺寸、表面光洁度、色号及内部结构完整度，同时根据待测品类的不同，在检测中心预设良品参数中重量、尺寸和表面光洁度的浮动值；步骤2：对待测品类对应的待测件首先进行清洁处理，去除其表面的灰尘、水汽、污渍这些污染物，随后执行检测流程；步骤3：首先对待测件进行称重，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；步骤4：对步骤3筛选出的待测件采用测距相机测量待测件上各个位置线条尺寸的实际数据，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；步骤5：对步骤4筛选出的待测件采用线扫相机检测其表面状态，并根据表面状态测算出待测件各个表面的表面光洁度的实际数据，所得实际数据若处于良品参数的浮动值外则为次品，若处于良品参数浮动值内则进行下一步测试；步骤6：对步骤5筛选出的待测件采用分光光度法测量其有色区域色号的实际数据，所得实际数据不符合良品参数则为次品，若符合良品参数则进行下一步测...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵兴旺，
申请(专利权)人：厦门聚视智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：