电气设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及电力技术领域，提供了一种电气设备异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电气设备的异常检测结果的准确性和效率。该方法包括：获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
电气设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力
，特别是涉及一种电气设备异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着电力技术的发展，电气设备在电力系统中起到了极为重要的作用，如果电气设备发生故障，可能会引起电网局部甚至大面积停电，对社会造成不可估量的损失。因此，如何对电气设备进行异常检测成为了重要的研究方向。
[0003]传统技术通常是通过人工收集电气设备的数据，从而专家通过这些数据确定电气设备的异常检测结果，但是该方式主要依据主观判断，导致确定电气设备的异常检测结果的准确性较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电气设备异常检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电气设备异常检测方法。方法包括：获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。
[0006]在其中一个实施例中，预先训练的电气设备异常检测模型通过下述方式训练得到：获取样本运行数据；根据工作模态，对样本运行数据进行划分处理，得到各工作模态的样本运行子数据；利用样本运行子数据对待训练的电气设备异常检测模型进行训练，得到预先训练的电气设备异常检测模型。
[0007]在其中一个实施例中，获取样本运行数据，包括：获取第一原始运行数据；将所第一原始运行数据输入至异常数据识别模型，通过异常数据识别模型识别第一原始运行数据中包含的异常数据；将第一原始运行数据中的异常数据删除，得到第二原始运行数据；将第二原始运行数据输入至缺失数据识别模型，通过缺失数据识别模型识别第二原始运行数据的缺失数据；
将缺失数据添加至第二原始运行数据中，得到样本运行数据。
[0008]在其中一个实施例中，在根据工作模态，对样本运行数据进行划分处理，得到各工作模态的样本运行子数据之前，还包括：将预设工作模式作为工作模态；预设工作模式包括低功率上升模式、低功率下降模式、高功率上升模式、高功率下降模式、中功率上升模式、中功率下降模式和功率平稳模式；根据工作模态，对样本运行数据进行划分处理，得到各工作模态的样本运行子数据，包括：根据工作模态，对样本运行数据进行划分处理，分别得到低功率上升模式、低功率下降模式、高功率上升模式、高功率下降模式、中功率上升模式、中功率下降模式和功率平稳模式的样本运行子数据。
[0009]在其中一个实施例中，将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果，包括：将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，通过预先训练的电气设备异常检测模型识别运行子数据是否满足动态数值区间条件，得到识别结果；动态数值区间根据工作模态确定；根据识别结果，确定各工作模态的异常检测子结果。
[0010]在其中一个实施例中，待检测电气设备为换流变压器；获取待检测电气设备的运行数据，包括：获取换流变压器的遥测信息和遥信信息；将遥测信息和遥信信息，作为运行数据。
[0011]在其中一个实施例中，在根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果之后，还包括：展示异常检测结果；在异常检测结果为异常时，针对异常检测结果进行告警。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种电气设备异常检测装置。所述装置包括：数据获取模块，用于获取待检测电气设备的运行数据；数据划分模块，用于根据所述待检测电气设备的工作模态，对所述运行数据进行划分处理，得到各所述工作模态的运行子数据；数据输入模块，用于将所述运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各所述工作模态的异常检测子结果；结果确定模块，用于根据所述异常检测子结果，确定所述待检测电气设备的异常检测结果。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。
[0015]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。
[0016]上述电气设备异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取待检测电气设备的运行数据；根据待检测电气设备的工作模态，对运行数据进行划分处理，得到各工作模态的运行子数据；将运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各工作模态的异常检测子结果；根据异常检测子结果，确定待检测电气设备的异常检测结果。该方案通过将获取的待检测电气设备的运行数据进行划分处理，得到待检测电气设备的各工作模态的运行子数据，将各工作模态的运行子数据输入至电气设备异常检测模型中，利用电气设备异常检测模型分别自动对不同工作模态的运行子数据进行不同的异常检测，得到更准确的不同工作模态的异常检测子结果，并快速确定待检测电气设备的异常检测结果，从而实现提高确定电气设备的异常检测结果的准确性和效率。
附图说明
[0017]图1为一个实施例中电气设备异常检测方法的流程示意图；图2为一个实施例中模型训练步骤的流程示意图；图3为另一个实施例中电气设备异常检测方法的流程示意图；图4为一个实施例中电气设备异常检测装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0019]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电气设备异常检测方法，本实施例以该方法应用于终端进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测电气设备的运行数据；根据所述待检测电气设备的工作模态，对所述运行数据进行划分处理，得到各所述工作模态的运行子数据；将所述运行子数据输入至预先训练的电气设备异常检测模型中，得到各所述工作模态的异常检测子结果；根据所述异常检测子结果，确定所述待检测电气设备的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的电气设备异常检测模型通过下述方式训练得到：获取样本运行数据；根据所述工作模态，对所述样本运行数据进行划分处理，得到各所述工作模态的样本运行子数据；利用所述样本运行子数据对待训练的电气设备异常检测模型进行训练，得到所述预先训练的电气设备异常检测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本运行数据，包括：获取第一原始运行数据；将所第一原始运行数据输入至异常数据识别模型，通过所述异常数据识别模型识别所述第一原始运行数据中包含的异常数据；将所述第一原始运行数据中的所述异常数据删除，得到第二原始运行数据；将所述第二原始运行数据输入至缺失数据识别模型，通过所述缺失数据识别模型识别所述第二原始运行数据的缺失数据；将所述缺失数据添加至所述第二原始运行数据中，得到所述样本运行数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述工作模态，对所述样本运行数据进行划分处理，得到各所述工作模态的样本运行子数据之前，还包括：将预设工作模式作为所述工作模态；所述预设工作模式包括低功率上升模式、低功率下降模式、高功率上升模式、高功率下降模式、中功率上升模式、中功率下降模式和功率平稳模式；所述根据所述工作模态，对所述样本运行数据进行划分处理，得到各所述工作模态的样本运行子数据，包括：根据所述工作模态，对所述样本运行数据进行划分处理，分别得到所述低功率上升模式、所述低功率下降模式、所述高功率上升模式、所述高...

【专利技术属性】
技术研发人员：石延辉，杨洋，张博，阮彦俊，赖皓，袁海，牛峥，秦秉东，程冠錤，陆昶安，庄小亮，蒙泳昌，李良创，吴泽宇，邹雄，李毅，洪乐洲，王蒙，张朝斌，严伟，蔡斌，李凯协，秦金锋，赵晓杰，黄家豪，孔玮琦，王越章，林轩如，李梅兰，娄德军，高亮，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：