一种气体浓度的检测方法技术

本公开提供了一种气体浓度的检测方法。所述气体浓度的检测方法，包括：获取待测烟气对应的特征吸收波段信息，所述待测烟气包括至少两种第一烟气组分，所述特征吸收波段信息包括与所述至少两种第一烟气组分一一对应的至少两组第一波段数据；获取每种所述第一目标烟气组分对应的第一差分吸收截面数据，其中，所述第一差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中，所述第一目标烟气组分在所述非重合波段的差分吸收截面数据；基于第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，得到第一浓度数据，所述第一浓度数据包括所述至少一种目标烟气组分的浓度。本公开可以提高对烟气组分浓度计算结果的准确性。度计算结果的准确性。度计算结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种气体浓度的检测方法


[0001]本公开涉及气体检测领域，具体涉及一种气体浓度的检测方法。

技术介绍

[0002]差分吸收光谱技术(Differential Optical Absorption Spectroscopy，DOAS)为：利用待测气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体分子，并根据窄带吸收强度反演出气体分子的浓度的一种技术。具体地，当一束光透过被测气体样品池时，光会被待测气体分子选择性吸收，从而改变入射光束的光强和光谱结构，通过与入射光束的原始光谱比较，即可获得吸收光谱，而由于气体分子在不同的光波段对光有不同的吸收能力，因此，可以通过分析光束在某一波段的吸收光谱，即可判断待测气体的成分和相应气体的浓度。
[0003]但是在实际的气体浓度测量过程中，往往会遇到某些气体的特征吸收波段重叠现象，这就导致了在特定波段内光谱结构的变化是由几种不同的气体导致的，从而增大目标烟气中各组分气体浓度测量的难度，也会为测量结果带来较大误差。可见，现有气体浓度检测方法，存在对特征吸收波段重叠的气体的浓度检测不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供的一种气体浓度的检测方法，可以提高对烟气组分浓度计算结果的准确性。
[0005]本公开实施例提供了一种气体浓度的检测方法，包括：
[0006]获取待测烟气对应的特征吸收波段信息，所述待测烟气包括至少两种第一烟气组分，所述特征吸收波段信息包括与所述至少两种第一烟气组分一一对应的至少两组第一波段数据，其中，所述第一波段数据包括所对应的第一烟气组分的特征吸收波段，所述至少两种第一烟气组分包括至少一种第一目标烟气组分和至少一种第二目标烟气组分，所述第一目标烟气组分对应的第一波段数据包括重合波段和非重合波段，所述第二目标烟气组分对应的第一波段数据包括所述重合波段；
[0007]获取每种所述第一目标烟气组分对应的第一差分吸收截面数据，其中，所述第一差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中，所述第一目标烟气组分在所述非重合波段的差分吸收截面数据；
[0008]基于所述第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，得到第一浓度数据，所述第一浓度数据包括所述至少一种目标烟气组分的浓度。
[0009]可选地，所述基于所述第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，得到第一浓度数据之后，所述方法还包括：
[0010]获取第二差分吸收截面数据，其中，所述第二差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中，所述至少两种第一烟气组分在所述重合波段的差分吸收截面数据之和；
[0011]基于所述第二差分吸收截面数据计算第二浓度数据，其中，所述第二浓度数据为
所述至少两种第一烟气组分的浓度之和；
[0012]基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据，计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。
[0013]可选地，所述基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据，计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度，包括：
[0014]基于所述第一浓度数据生成第三浓度数据，所述第三浓度数据为所述至少一种第一目标烟气组分的浓度之和；
[0015]计算所述第二浓度数据与所述第三浓度数据的差值，得到第四浓度数据；
[0016]基于所述第四浓度数据，确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。
[0017]可选地，所述基于所述第四浓度数据，确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度，包括：
[0018]在所述待测烟气包括的一种第二目标烟气组分的情况下，将所述第四浓度数据确定为所述第二目标烟气组分的浓度；
[0019]在所述待测烟气包括至少两种第二目标烟气组分的情况下，基于预设手段确定所述至少两种第二目标烟气组分的浓度。
[0020]可选地，所述基于预设手段确定所述至少两种第二目标烟气组分的浓度，包括：
[0021]获取至少两个第三差分吸收截面数据，其中，所述至少两个第三差分吸收截面数据与所述至少两种第二目标烟气组分一一对应；
[0022]基于所述至少两个第三差分吸收截面数据，确定目标优先级顺序，其中，所述目标优先级顺序用于指示所述至少两种第二目标烟气组分的浓度计算的先后顺序，在所述目标优先级顺序中，所述第三差分吸收截面数据所指示的差分吸收截面越大，所对应的第二目标烟气组分的优先级越高；
[0023]按照所述目标优先级顺序，依次计算所述至少两种第二目标烟气组分的浓度。
[0024]可选地，所述按照所述目标优先级顺序，依次计算所述至少两种第二目标烟气组分的浓度，包括：
[0025]获取所述第二烟气组分对应的第三差分吸收截面数据，所述第二烟气组分为所述至少两种第二目标烟气组分中的任意一种第二目标烟气组分；
[0026]基于所述第二烟气组分对应的第三差分吸收截面数据，计算所述第二烟气组分的浓度。
[0027]可选地，所述基于所述第二差分吸收截面数据计算第二浓度数据，包括：
[0028]基于所述第二差分吸收截面数据，确定所述重合波段对应的差分吸收度；
[0029]对所述差分吸收度进行滤波处理，得到目标差分吸收度；
[0030]基于所述目标差分吸收度计算第二浓度数据。
[0031]可选地，所述对所述差分吸收度进行滤波处理，得到目标差分吸收度，包括：
[0032]利用小波滤波的抗干扰算法，对所述差分吸收度进行滤波处理，得到目标差分吸收度。
[0033]可选地，所述对所述差分吸收度进行滤波处理，得到目标差分吸收度，包括：
[0034]利用卡尔曼滤波的抗干扰算法，对所述差分吸收度进行滤波处理，得到目标差分吸收度。
[0035]可选地，所述基于所述第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，包括：
[0036]基于所述第一差分吸收截面数据，利于朗伯
‑
比尔定律计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度。
[0037]本公开实施例中，当至少两种第一烟气组分存在重合的特征吸收波段时，通过利用所述第一烟气组分除重合波段之外的非重合波段对第一烟气组分进行浓度计算，以提高对烟气组分浓度计算结果的准确性。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本公开实施例提供的气体浓度的检测方法的流程图之一；
[0040]图2是本公开实施例提供的气体浓度的检测方法的流程图之二。
具体实施方式
[0041]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气体浓度的检测方法，其特征在于，包括：获取待测烟气对应的特征吸收波段信息，所述待测烟气包括至少两种第一烟气组分，所述特征吸收波段信息包括与所述至少两种第一烟气组分一一对应的至少两组第一波段数据，其中，所述第一波段数据包括所对应的第一烟气组分的特征吸收波段，所述至少两种第一烟气组分包括至少一种第一目标烟气组分和至少一种第二目标烟气组分，所述第一目标烟气组分对应的第一波段数据包括重合波段和非重合波段，所述第二目标烟气组分对应的第一波段数据包括所述重合波段；获取每种所述第一目标烟气组分对应的第一差分吸收截面数据，其中，所述第一差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中，所述第一目标烟气组分在所述非重合波段的差分吸收截面数据；基于所述第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，得到第一浓度数据，所述第一浓度数据包括所述至少一种目标烟气组分的浓度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差分吸收截面数据，计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度，得到第一浓度数据之后，所述方法还包括：获取第二差分吸收截面数据，其中，所述第二差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中，所述至少两种第一烟气组分在所述重合波段的差分吸收截面数据之和；基于所述第二差分吸收截面数据计算第二浓度数据，其中，所述第二浓度数据为所述至少两种第一烟气组分的浓度之和；基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据，计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据，计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度，包括：基于所述第一浓度数据生成第三浓度数据，所述第三浓度数据为所述至少一种第一目标烟气组分的浓度之和；计算所述第二浓度数据与所述第三浓度数据的差值，得到第四浓度数据；基于所述第四浓度数据，确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第四浓度数据，确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度，包括：在所述待测烟气包括的一种第二目标烟气组分的情况下，将所述第四浓度数据确定为所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令波，任鸿远，张守庆，丁庆峰，廖可，王炜，刘丽艳，魏培华，赵衍波，朱传哲，
申请(专利权)人：山东创宇环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：