【技术实现步骤摘要】
客户意图分析方法、系统、设备及存储介质
[0001]本申请属于数据处理
,具体地,涉及一种客户意图分析方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在目前的业务场景中,例如金融领域中,与用户进行便捷顺畅的沟通交流,成为金融产品成交的关键。其中,在与用户进行咨询、售前沟通时,用户意图的识别在智能客服系统中扮演了重要角色,通过快速、准确的用户意图识别,可以准确的定位用户需要的金融产品,有利于提高金融产品成交率以及缩短成交周期。因此,为了使智能客服系统能更好得服务于实际业务,往往需要系统具有客户意图识别能力。
[0003]然而,在传统的客户意图识别技术方案中,需要产品经理预先确定业务场景中相关的用户意图的类别,然后由算法工程师开发对应的识别模型,例如有监督文本分类模型进行客户意图识别。用户意图类别的是否能尽数覆盖真实的业务场景,取决于产品经理的人为业务经验,这样一来,增加了人为主观性,大大降低了客户意图的识别准确性以及公正性。
技术实现思路
[0004]本专利技术提出了一种客户意图分析方法、系统 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户意图分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取客户会话文本数据;根据所述客户会话文本数据中的谓语,过滤所述客户会话文本数据中的短句,得到语料库;将所述语料库输入主题抽取模型,获取多种主题;根据每一种主题对应的主题短句,确定客户意图;其中,每一主题短句对应一客户意图。2.根据权利要求1所述的客户意图分析方法,其特征在于,所述据每一种主题对应的主题短句,确定客户意图,其中,每一主题短句对应一客户意图,具体包括:根据每一种主题对应的关键词,从所述语料库中抽取每一种主题相对应的多个主题短句;选择所述多个主题短句中后验概率最高的主题短句,作为该主题的主题名称;根据主题的主题名称,确定该主题的客户意图。3.根据权利要求1所述的客户意图分析方法,其特征在于,所述通过所述客户会话文本数据中的谓语,过滤所述客户会话文本数据中的短句,得到语料库,具体包括:将所述客户会话文本数据,输入语法依存分析模型,得到所有短句对应整句的谓语;通过所述客户会话文本数据中的谓语,过滤所述客户会话文本数据中的短句,得到语料库。4.根据权利要求3所述的客户意图分析方法,其特征在于,所述通过所述客户会话文本数据中的谓语,过滤所述客户会话文本数据中的短句,得到语料库,具体包括:根据所述客户会话文本数据中的谓语,确定所述客户会话文本数据中谓语包含停用词的短句;将所述短句对应的整句剔除,得到语料库。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的客户意图分析方法,其特征在于,所述得到语料库之后,还包括:根据所述语料库的数据,进行词语过滤和/或词语聚类,得到新的语...
【专利技术属性】
技术研发人员:张景逸,
申请(专利权)人:平安国际融资租赁有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。