一种自动推荐整改项目组审计员的方法及装置制造方法及图纸

本说明书涉及数据处理技术领域，提供了一种自动推荐整改项目组审计员的方法及装置。该方法包括：接收整改项目组审计员推荐请求；获取每一个审计员的综合特征数据；根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量；基于所述每一个审计员的综合特征向量计算每一个审计员对应的推荐度；当一个审计员的推荐度达到第一阈值时，将该审计员作为整改项目组推荐成员。通过本发明专利技术实施例，可高效、准确、全面推荐整改项目组审计员。全面推荐整改项目组审计员。全面推荐整改项目组审计员。

【技术实现步骤摘要】
一种自动推荐整改项目组审计员的方法及装置


[0001]本说明书涉及数据处理
，尤其是涉及一种自动推荐整改项目组审计员的方法及装置。

技术介绍

[0002]整改环节对审计工作至关重要，只有通过被审计单位及相关单位的整改行为，如纠正违法违规问题、改进薄弱环节等，审计的功能才会发挥作用。在整改环节中只有整改项目组审计员可以对整改问题进行操作，整改操作包括接管、查看整改问题，整改实施六个环节的经办、复核等，整改操作涉及内容多、复杂程度高，因此在全部审计员中确定整改项目组审计员是整改工作的关键，当前整改项目组审计员的维护是在整改项目创建之后由相应的负责人手动人工操作，耗时长，人力成本高，并且容易出现遗漏和不准确的情况，因此亟需一种自动推荐整改项目组审计员的方法，以实现高效、准确、全面推荐整改项目组审计员。

技术实现思路

[0003]鉴于目前确定整改项目组成员通过人工手动操作，耗时长，人力成本高，并且容易出现遗漏和不准确的情况，提出了本方案以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
[0004]一方面，本说明书的一些实施例的目的在于提供一种自动推荐整改项目组审计员的方法，所述方法包括：
[0005]接收整改项目组审计员推荐请求；
[0006]获取每一个审计员的综合特征数据；
[0007]根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量；
[0008]基于所述每一个审计员的综合特征向量计算每一个审计员对应的推荐度；
[0009]当一个审计员的推荐度达到第一阈值时，将该审计员作为整改项目组推荐成员。
[0010]进一步地，所述综合特征数据包括结构化特征数据和非结构化特征数据；所述非结构化特征数据为整改项目经历；所述结构化特征数据为审计员属性信息。
[0011]进一步地，所述根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量，包括：
[0012]根据发送所述整改项目组审计员推荐请求的待整改项目类型，从预设的整改项目关键词匹配表中调用整改项目关键词；所述整改项目关键词分为整改项目属性关键词、固定关键词和活动关键词；
[0013]通过每一个审计员的非结构化特征数据，利用如下公式逐个计算对应的整改项目关键词权重：
[0014]T＝{t1，t2，
…
，t
Q
}
[0015]P
i
＝{p
1i
，p
2i
，
…
，p
Ni
}
[0016]p
ij
＝{w
1ij
，w
2ij
，
…
，w
Qij
}
[0017][0018][0019]其中，Q为整改项目关键词的数量，t
Q
表示第Q个整改项目关键词，T表示整改项目关键词合集，N表示整改项目经历的数量，p
Ni
表示第i个审计员的第N个整改项目经历，P
i
表示第i个审计员的整改项目经历的合集，pi
j
表示第i个审计员的第j个整改项目经历，w
Qij
表示第Q个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的权重，t
k
表示第k个整改项目关键词，n
ik
是第i个审计员的所有整改项目经历中包括第k个关键词的整改项目经历的数量，是第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中出现的次数，表示第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的反文档频率，w
kij
表示第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的权重，|T|表示整改项目关键词集合T中元素的数目，s＝1表示求和符号下标，t
s
表示整改项目关键词集合T中第s个关键词，表示整改项目关键词集合T中第s个关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的反文档频率；
[0020]根据每一个审计员的非结构化特征数据中的整改项目关键词权重，得到每一个审计员的非结构化特征向量；
[0021]根据每一个审计员的结构化特征数据得到每一个审计员的结构化特征向量；
[0022]将每一个审计员的结构化特征向量和非结构化特征向量合并得到对应的综合特征向量。
[0023]进一步地，所述根据每一个审计员的结构化特征数据得到每一个审计员的结构化特征向量，包括：
[0024]将每一个审计员的结构化特征数据包含的各个类别型变量转化为数值型变量；
[0025]根据每一个审计员的数值型变量得到每一个审计员的结构化特征向量。
[0026]进一步地，所述基于所述每一个审计员的综合特征向量计算每一个审计员对应的推荐度，包括：
[0027]基于一个审计员的综合特征向量，根据以下公式计算待整改项目的理想审计员的综合特征向量，并通过所述待整改项目的理想审计员的综合特征向量计算该审计员的推荐度：
[0028][0029][0030]其中，表示待整改项目的理想审计员的综合特征向量，I
r
表示待整改项目以前选择过的审计员的综合特征向量的集合，I
nr
表示待整改项目从未选择过的审计员的综合特
征向量的集合，|I
r
|表示集合I
r
中元素的个数，|I
nr
|表示集合I
nr
中元素的个数，表示以前被选择过的一个审计员的综合特征向量，表示从未被选择过的一个审计员的综合特征向量，表示审计员a的综合特征向量，β为正反馈权重，γ为负反馈权重，表示的模，表示的模，Pre
a
表示审计员a对应的推荐度。
[0031]进一步地，当一个审计员的推荐度达到第一阈值时，将该审计员作为整改项目组推荐成员中进一步包括：
[0032]基于待整改项目实际选择的审计员的综合特征向量和所述待整改项目的理想审计员的综合特征向量，根据以下公式计算对应的推荐匹配程度：
[0033][0034]其中，表示待整改项目的理想审计员的综合特征向量，v
l
表示待整改项目实际选择的第l个审计员的综合特征向量，m表示待整改项目实际选择的审计员的数量，表示的模，表示的模，d表示整改项目组审计员的推荐匹配程度；
[0035]根据当前第一阈值与所述推荐匹配程度的乘积更新当前第一阈值。
[0036]另一方面，本说明书的一些实施例还提供一种自动推荐整改项目组审计员的装置，所述装置包括：
[0037]接收模块，用于接收整改项目组审计员推荐请求；
[0038]数据获取模块，用于获取每一个审计员的综合特征数据；
[0039]向量计算模块，用于根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量；
[0040]推荐度计算模块，用于基于所述每一个审计员的综合特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动推荐整改项目组审计员的方法，其特征在于，所述方法包括：接收整改项目组审计员推荐请求；获取每一个审计员的综合特征数据；根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量；基于所述每一个审计员的综合特征向量计算每一个审计员对应的推荐度；当一个审计员的推荐度达到第一阈值时，将该审计员作为整改项目组推荐成员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合特征数据包括结构化特征数据和非结构化特征数据；所述非结构化特征数据为整改项目经历；所述结构化特征数据为审计员属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个审计员的综合特征数据计算每一个审计员的综合特征向量，包括：根据发送所述整改项目组审计员推荐请求的待整改项目类型，从预设的整改项目关键词匹配表中调用整改项目关键词；所述整改项目关键词分为整改项目属性关键词、固定关键词和活动关键词；通过每一个审计员的非结构化特征数据，利用如下公式逐个计算对应的整改项目关键词权重：T＝{t1,t2,
…
,t
Q
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,p
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…
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＝{w
1ij
,w
2ij
,
…
,w
Qij
}}其中，Q为整改项目关键词的数量，t
Q
表示第Q个整改项目关键词，T表示整改项目关键词合集，N表示整改项目经历的数量，p
Ni
表示第i个审计员的第N个整改项目经历，P
i
表示第i个审计员的整改项目经历的合集，p
ij
表示第i个审计员的第j个整改项目经历，w
Qij
表示第Q个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的权重，t
k
表示第k个整改项目关键词，n
ik
是第i个审计员的所有整改项目经历中包括第k个关键词的整改项目经历的数量，是第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中出现的次数，表示第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的反文档频率，w
kij
表示第k个整改项目关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的权重，|T|表示整改项目关键词集合T中元素的数目，s＝1表示求和符号下标，t
s
表示整改项目关键词集合T中第s个关键词，表示整改项目关键词集合T中第s个关键词在第i个审计员的第j个整改项目经历中的反文档频率；根据每一个审计员的非结构化特征数据中的整改项目关键词权重，得到每一个审计员的非结构化特征向量；根据每一个审计员的结构化特征数据得到每一个审计员的结构化特征向量；
将每一个审计员的结构化特征向量和非结构化特征向量合并得到对应的综合特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王均蕤，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：