一种游戏化的医学教学系统技术方案

本发明专利技术公开了一种游戏化的医学教学系统，涉及教学设备技术领域，系统包括：数据库模块用于获取登陆用户的答题请求和用户等级，并根据答题请求和用户等级确定医学题库；视频提取模块用于基于视频提取神经网络对医学影像材料数据进行特征提取，以得到目标图片数据，然后将多张目标图片数据合成为目标影像；场景构建模块用于根据医学文字材料数据和目标影像，生成答题场景；获取登陆用户在文字答题区的文字答题结果和登陆用户在影像手术实操答题区的影像答题结果；等级判定模块用于根据文字答题结果和影像答题结果，计算登陆用户的答题分数；根据答题分数对登陆用户的用户等级进行更新。本发明专利技术能够辅助用户学习医学知识，提高学习效率。习效率。习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏化的医学教学系统


[0001]本专利技术涉及教学设备
，特别是涉及一种游戏化的医学教学系统。

技术介绍

[0002]目前，医学生在学习医学知识时，大多采用枯燥的知识点背诵和题海战术的方法，通过大量重复性工作进行记忆，但这样的学习方法容易使学生失去积极性。并且，现今市面上已有的医学学习软件也多是以刷题考试形式为主，本质上还是机械性重复工作，同样无法有效提升学生学习的积极性和趣味性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种游戏化的医学教学系统，辅助用户学习医学知识，提高用户的学习效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种游戏化的医学教学系统，包括：数据库模块，用于获取登陆用户的答题请求和用户等级，并根据所述答题请求和所述用户等级确定医学题库；所述医学题库包括医学文字材料数据和医学影像材料数据；视频提取模块，与所述数据库模块连接，用于基于视频提取神经网络对所述医学影像材料数据进行特征提取，以得到目标图片数据，然后将多张所述目标图片数据合成为目标影像；所述目标图片数据中包括手术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏化的医学教学系统，其特征在于，所述医学教学系统包括：数据库模块，用于获取登陆用户的答题请求和用户等级，并根据所述答题请求和所述用户等级确定医学题库；所述医学题库包括医学文字材料数据和医学影像材料数据；视频提取模块，与所述数据库模块连接，用于基于视频提取神经网络对所述医学影像材料数据进行特征提取，以得到目标图片数据，然后将多张所述目标图片数据合成为目标影像；所述目标图片数据中包括手术实操区域；所述视频提取神经网络是根据医学影像样本集对卷积神经网络进行训练确定的；所述医学影像样本集的每个样本包括医学影像样本和标签；所述标签为所述医学影像样本上的手术实操区域；场景构建模块，分别与所述数据库模块和所述视频提取模块连接，用于：根据所述医学文字材料数据和所述目标影像，生成答题场景；所述答题场景包括文字题目区、文字答题区、影像手术实操题目区和影像手术实操答题区；获取所述登陆用户在所述文字答题区的文字答题结果和所述登陆用户在所述影像手术实操答题区的影像答题结果；等级判定模块，与所述场景构建模块连接，用于：根据所述文字答题结果和所述影像答题结果，计算所述登陆用户的答题分数；根据所述答题分数，对所述登陆用户的用户等级进行更新。2.根据权利要求1所述的游戏化的医学教学系统，其特征在于，在所述视频提取神经网络的构建方面，所述视频提取模块包括：样本集获取子模块，用于获取医学影像样本集；样本第一处理子模块，用于将所述医学影像样本集中的每个医学影像样本分解为多帧医学图片；标签确定子模块，用于采用标注工具对每帧医学图片中的手术实操区域进行框选，以得到多帧医学图片对应的标签；样本第二处理子模块，用于针对每帧所述医学图片，依次采用python pillow包和python Numpy包对所述医学图片进行图像处理，以得到目标图像矩阵；模型训练子模块，用于将所述医学影像样本集中每个医学影像样本对应的多个目标图像矩阵，以及每个医学影像样本对应的标签，输入至卷积神经网络进行训练，以得到最优的卷积神经网络；所述最优的卷积神经网络为视频提取神经网络。3.根据权利要求1所述的游戏化的医学教学系统，其特征在于，在将多张所述目标图像数据合成目标影像方面，所述视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯世庆，刘拳，沈文远，孔晓红，庞翼林，李俊瑾，王健豪，李传浩，蔡隽，
申请(专利权)人：天津医科大学总医院，
类型：发明
国别省市：