污水指标的测定方法及测定系统技术方案

本发明专利技术提供了一种污水指标的测定方法、污水指标的测定系统及存储介质。所述污水指标的测定方法包括以下步骤：获取污水处理过程的第一历史数据与待预测的查询样本；根据所述第一历史数据，确定第一目标函数；向所述第一目标函数加入主动因子，以确定修正的第二目标函数；根据所述第二目标函数，确定对应所述查询样本的预测函数；以及根据所述预测函数与所述第一历史数据，对所述查询样本进行回归分析，以确定所述查询样本的污水指标的数值。以确定所述查询样本的污水指标的数值。以确定所述查询样本的污水指标的数值。

【技术实现步骤摘要】
污水指标的测定方法及测定系统


[0001]本专利技术涉及污水处理的
，尤其涉及一种污水指标的测定方法、污水指标的测定系统以及对应的计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在污水处理的过程中，水质的指标能否得到及时的反馈极为关键。人工检测水质指标是可行的方法，但是由于污水处理过程中涉及到的水质指标很多。如果不能及时的获取这些水质指标，那么污水处理过程的效率将会大打折扣。利用在线监测化仪器可以有效解决及时性的问题，但是这些仪器的价格比较昂贵。如果出了故障，对其进行维护的成本也比较高。
[0003]在污水处理领域，经常使用贝叶斯神经网络测量预测的不确定性，但它需要手动设置一些参数，并且可解释性差，同时对于噪声较大时预测性能较差，并不能高效、准确的预测水质的指标的数值。
[0004]为了克服现有技术存在的上述缺陷，本领域亟需一种污水指标的测定方法，用于在噪声较大的情况下对污水指标进行准确预测，以高效、准确的预测污水指标的数值。

技术实现思路

[0005]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种污水指标的测定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取污水处理过程的第一历史数据与待预测的查询样本；根据所述第一历史数据，确定第一目标函数；向所述第一目标函数加入主动因子，以确定修正的第二目标函数；根据所述第二目标函数，确定对应所述查询样本的预测函数；以及根据所述预测函数与所述第一历史数据，对所述查询样本进行回归分析，以确定所述查询样本的污水指标的数值。2.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述根据所述第一历史数据，确定第一目标函数的步骤包括：根据所述第一历史数据确定潜函数及其对应的输出的边缘分布，其中所述潜函数在高斯过程回归框架下假设为高斯分布；以及确定相对于所述第一历史数据的潜在条件概率，以得到所述第一目标函数。3.根据权利要求2所述的测定方法，其特征在于，所述高斯过程回归框架下的潜函数使用的核包括但不限于径向基函数核。4.根据权利要求2所述的测定方法，其特征在于，所述根据所述第二目标函数，确定对应所述查询样本的预测函数的步骤包括：确定所述第二目标函数对超参数的梯度；以及通过共轭梯度法对所述超参数进行优化，为所述第一历史数据的输出确定合理的参数权重，以确定修正后的所述预测函数。5.根据权利要求1所述的测定方法，所述根据所述预测函数与所述第一历史数据，对所述查询样本进行回归分析，以确定所述查询样本的污水指标的数值的步骤包括：将所述第一历史数据输入到所述预测函数中，以确定所述第一历史数据对应的第一测试输出；将白噪声添加到所述第一测试输出，以确定所述预测函数的第一箱型图...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟伟民，杜文莉，彭鑫，钱锋，曹志兴，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：