供应链金融资产审核方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术，提供了供应链金融资产审核方法、装置、设备及介质，其方法包括：对金融资产图像数据进行图像识别得到每行文本框的位置信息及字符信息；根据识别到的信息对金融资产图像数据进行多模态信息抽取得到目标信息；利用目标信息对金融资产图像数据进行合法性校验；通过合法性校验，则向配置平台发送目标信息；根据配置平台针对目标信息的反馈数据从审核意见集合中查询目标意见；向配置平台发送目标意见；当目标意见被选择时反馈目标意见。本申请能够结合文字识别及多模态信息抽取实现对供应链金融资产的自动校验，提高了校验效率，同时能够生成审核意见，以辅助进行供应链金融资产的审核，提高审核效率。提高审核效率。提高审核效率。

【技术实现步骤摘要】
供应链金融资产审核方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种供应链金融资产审核方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在供应链金融领域，尤其对于跨境供应链金融，申请贷款的公司需要上传发票、报关单、合同、采购订单、提单等文件图像以证明交易的真实性。
[0003]目前，针对上述贷款资料，贷款机构一般采用人工审核的方式。由于资料繁多，因此需要比对的要素个数也较多，人工审核方式非常耗时耗力，审核效率较低，且容易出错。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种供应链金融资产审核方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决供应链金融资产数据审核效率低，且易出错的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种供应链金融资产审核方法，其包括：
[0006]响应于接收到的对金融资产图像数据的审核请求，对所述金融资产图像数据进行图像识别，得到所述金融资产图像数据中每行文本框的位置信息及字符信息；
[0007]根据每行文本框的位置信息及字符信息对所述金融资产图像数据进行多模态信息抽取，得到目标信息；
[0008]利用所述目标信息对所述金融资产图像数据进行合法性校验；
[0009]响应于所述金融资产图像数据通过所述合法性校验，向配置平台发送所述目标信息；
[0010]响应于所述配置平台针对所述目标信息的反馈数据，根据所述反馈数据从预先配置的审核意见集合中查询目标意见；
[0011]向所述配置平台发送所述目标意见；
[0012]响应于对所述目标意见的选择指令，反馈所述目标意见。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了一种供应链金融资产审核装置，其包括：
[0014]识别单元，用于响应于接收到的对金融资产图像数据的审核请求，对所述金融资产图像数据进行图像识别，得到所述金融资产图像数据中每行文本框的位置信息及字符信息；
[0015]抽取单元，用于根据每行文本框的位置信息及字符信息对所述金融资产图像数据进行多模态信息抽取，得到目标信息；
[0016]校验单元，用于利用所述目标信息对所述金融资产图像数据进行合法性校验；
[0017]发送单元，用于响应于所述金融资产图像数据通过所述合法性校验，向配置平台发送所述目标信息；
[0018]查询单元，用于响应于所述配置平台针对所述目标信息的反馈数据，根据所述反馈数据从预先配置的审核意见集合中查询目标意见；
[0019]所述发送单元，还用于向所述配置平台发送所述目标意见；
[0020]反馈单元，用于响应于对所述目标意见的选择指令，反馈所述目标意见。
[0021]第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的供应链金融资产审核方法。
[0022]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的供应链金融资产审核方法。
[0023]本申请实施例提供了一种供应链金融资产审核方法、装置、设备及介质，能够结合文字识别及多模态信息抽取实现对供应链金融资产的自动校验，提高了校验效率，同时能够生成审核意见，以辅助进行供应链金融资产的审核，提高审核效率。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本申请实施例提供的供应链金融资产审核方法的应用场景示意图；
[0026]图2为本申请实施例提供的供应链金融资产审核方法的流程示意图；
[0027]图3为本申请实施例提供的供应链金融资产审核装置的示意性框图；
[0028]图4为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0031]还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0032]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0033]请参阅图1和图2，图1为本申请实施例提供的供应链金融资产审核方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的供应链金融资产审核方法的流程示意图，该供应链金融资产审核方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。
[0034]如图2所示，该方法包括步骤S101～S107。
[0035]S101、响应于接收到的对金融资产图像数据的审核请求，对所述金融资产图像数
据进行图像识别，得到所述金融资产图像数据中每行文本框的位置信息及字符信息。
[0036]在本实施例中，可以以服务器为执行主体来描述技术方案。用户使用的用户端(如智能手机、平板电脑等智能终端)可与服务器进行数据交互，具体如服务器提供了一个供应链金融资产审核平台，用户使用用户端可登录该供应链金融资产审核平台。用户端的终端界面上显示有该供应链金融资产审核平台的用户交互界面，且该用户交互界面中存在有至少一个图片上传接口。当用户选定某一图像作为金融资产图像数据，并从图像上传接口上传至服务器后，在服务器中即可进行后续的供应链金融资产审核。
[0037]在本实施例中，所述审核请求可以由贷款申请人触发。具体地，当有贷款申请人上传所述金融资产图像数据时，确定触发所述审核请求。其中，所述金融资产图像数据可以为jpg、png或pdf等格式。
[0038]在本实施例中，可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术对所述金融资产图像数据进行图像识别。
[0039]例如：可以采用DBNet模型对所述金融资产图像数据进行文字识别，以检测出所述金融资产图像数据中的文本信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供应链金融资产审核方法，其特征在于，包括：响应于接收到的对金融资产图像数据的审核请求，对所述金融资产图像数据进行图像识别，得到所述金融资产图像数据中每行文本框的位置信息及字符信息；根据每行文本框的位置信息及字符信息对所述金融资产图像数据进行多模态信息抽取，得到目标信息；利用所述目标信息对所述金融资产图像数据进行合法性校验；响应于所述金融资产图像数据通过所述合法性校验，向配置平台发送所述目标信息；响应于所述配置平台针对所述目标信息的反馈数据，根据所述反馈数据从预先配置的审核意见集合中查询目标意见；向所述配置平台发送所述目标意见；响应于对所述目标意见的选择指令，反馈所述目标意见。2.根据权利要求1所述的供应链金融资产审核方法，其特征在于，所述根据每行文本框的位置信息及字符信息对所述金融资产图像数据进行多模态信息抽取，得到目标信息，包括：基于每行文本框的位置信息对所述字符信息进行特征提取，得到图节点对应的第一特征，其中，所述第一特征由文本、视觉和布局三种模态特征进行模态间的特征融合而生成；对所述字符信息进行抽象化处理，得到初始图，其中，所述初始图由图节点、节点间的边及图的邻接矩阵进行描述；通过对所述初始图中的所述图节点进行聚类以划分所述初始图，并在划分过程中对用于划分的分配矩阵进行多次迭代更新；获取所述多次迭代更新过程中每次迭代更新时的簇表示及分配矩阵；利用每次迭代更新时的簇表示及分配矩阵更新所述第一特征，得到第二特征；基于所述第二特征进行节点分类及链路预测，得到所述目标信息。3.根据权利要求1所述的供应链金融资产审核方法，其特征在于，所述利用所述目标信息对所述金融资产图像数据进行合法性校验，包括：根据所述目标信息确定所述金融资产图像数据是否满足格式要求；当所述金融资产图像数据不满足格式要求时，拒绝受理对所述金融资产图像数据的审核请求；发出提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述金融资产图像数据的格式错误，并提示重新上传所述金融资产图像数据。4.根据权利要求3所述的供应链金融资产审核方法，其特征在于，所述利用所述目标信息对所述金融资产图像数据进行合法性校验，还包括：当所述金融资产图像数据满足所述格式要求时，检测所述金融资产图像数据的类型；当所述金融资产图像数据为发票类型时，检测所述金融资产图像数据的交易金额是否为正数，当所述交易金额不为正数时，提示交易金额错误；及/或从所述金融资产图像数据中获取交易方，对所述交易方进行真实性校验，当所述交易方未通过所述真实性校验时，提示交易方信息错误；及/或检测所述金融资产图像数据中一次交易对应的贷款次数，当所述贷款次数大于或者等于一次时，提示发票号已存在；及/或

【专利技术属性】
技术研发人员：缪洲，陈东来，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：