基于用药数据的用户画像标签挖掘方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了基于用药数据的用户画像标签挖掘方法、装置及计算机设备。所述方法包括：利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库；获取用药指导单的图片；对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据；在所述疾病数据库内寻找与所述当前用药数据对应的数据，以得到疾病相关信息；对所述疾病相关信息进行关键字提取，以得到疾病关键字；将所述疾病关键字标注为标签，并存储于所述用户标签库；更新用户标签。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现对用药数据进行挖掘，提升用户画像维度。提升用户画像维度。提升用户画像维度。

【技术实现步骤摘要】
基于用药数据的用户画像标签挖掘方法、装置及计算机设备


[0001]本专利技术涉及用户画像标签，更具体地说是指基于用药数据的用户画像标签挖掘方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]用户画像又称作用户角色，作为一种描述目标用户、联系用户需求的有效工具，用户画像在各领域均得到了广泛的应用。作为实际用户的虚拟形象，用户画像所形成的用户角色不是脱离产品和市场之外所虚构出来的，形成的用户角色需要有代表性，即能够代表产品的主要受众和目标群体。
[0003]但是目前大健康领域在构建用户画像的时候，没有和用户用药数据进行整合，无法完整构建用户的画像，存在信息缺失，画像不完整，通过已有的人工标签，无法处理多维度、跨领域的用户画像构建。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现对用药数据进行挖掘，提升用户画像维度。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于用药数据的用户画像标签挖掘方法、装置及计算机设备。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，包括：
[0007]利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库；
[0008]获取用药指导单的图片；
[0009]对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据；
[0010]在所述疾病数据库内寻找与所述当前用药数据对应的数据，以得到疾病相关信息；
[0011]对所述疾病相关信息进行关键字提取，以得到疾病关键字；
[0012]将所述疾病关键字标注为标签，并存储于所述用户标签库；
[0013]更新用户标签。
[0014]其进一步技术方案为：所述利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库，包括：
[0015]扫描药品说明书，并提取药品适应症信息，将所述药品适应症信息存储到图数据库，以得到药品数据库；
[0016]利用图数据库构建疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库。
[0017]其进一步技术方案为：所述疾病数据库包括疾病定义、病因、药物治疗、手术治疗、其他治疗、预后、日常注意事项、家庭护理、日常生活管理、日常病情监测以及预防信息。
[0018]其进一步技术方案为：所述患者用药数据库包括药品名称、用药频率、用药时机、单次用量、开始用药日期和结束用药日期以及注意事项。
[0019]其进一步技术方案为：所述对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据，包括：
[0020]利用OCR图像识别技术将所述图片转换为文本；
[0021]通过关键字提取技术从所述文本中提取当前用药品种及用药剂量，以得到当前用药数据。
[0022]其进一步技术方案为：所述在所述疾病数据库内寻找与所述当前用药数据对应的数据，以得到疾病相关信息，包括：
[0023]将所述当前用药数据作为搜索条件，在所述疾病数据库内查找对应的疾病定义内容；
[0024]根据所述疾病定义内容关联病因、手术治疗、其他治疗、预后、日常注意事项、家庭护理、日常生活管理、日常病情监测以及预防信息，以得到疾病相关信息。
[0025]其进一步技术方案为：所述对所述疾病相关信息进行关键字提取，以得到疾病关键字，包括：
[0026]通过NLP自然语言处理技术中的关键字提取技术，提取所述疾病相关信息的关键字，以得到疾病关键字。
[0027]本专利技术还提供了基于用药数据的用户画像标签挖掘装置，包括：
[0028]构建单元，用于利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库；
[0029]图片获取单元，用于获取用药指导单的图片；
[0030]识别单元，用于对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据；
[0031]确定单元，用于在所述疾病数据库内寻找与所述当前用药数据对应的数据，以得到疾病相关信息；
[0032]提取单元，用于对所述疾病相关信息进行关键字提取，以得到疾病关键字；
[0033]标注单元，用于将所述疾病关键字标注为标签，并存储于所述用户标签库；
[0034]更新单元，用于更新用户标签。
[0035]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0036]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0037]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过对用药指导单的图片文字识别后，提取疾病相关信息，并将说明书中的适应症和疾病数据库进行关联，并通过人工智能算法，将患者用药数据和疾病信息聚类分析，实现对用药数据进行挖掘，提升用户画像维度，提升了用户画像的全面性，可找出患者诊疗和患者行为的相关性，实现对诊疗数据进行挖掘，提升用户画像维度。
[0038]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普
通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法的应用场景示意图；
[0041]图2为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法的流程示意图；
[0042]图3为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法的子流程示意图；
[0043]图4为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法的子流程示意图；
[0044]图5为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法的子流程示意图；
[0045]图6为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘装置的示意性框图；
[0046]图7为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘装置的构建单元的示意性框图；
[0047]图8为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘装置的识别单元的示意性框图；
[0048]图9为本专利技术实施例提供的基于用药数据的用户画像标签挖掘装置的确定单元的示意性框图；
[0049]图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0051]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，包括：利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库；获取用药指导单的图片；对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据；在所述疾病数据库内寻找与所述当前用药数据对应的数据，以得到疾病相关信息；对所述疾病相关信息进行关键字提取，以得到疾病关键字；将所述疾病关键字标注为标签，并存储于所述用户标签库；更新用户标签。2.根据权利要求1所述的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，所述利用图数据库构建药品数据库、疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库，包括：扫描药品说明书，并提取药品适应症信息，将所述药品适应症信息存储到图数据库，以得到药品数据库；利用图数据库构建疾病数据库、患者用药数据库以及用户标签库。3.根据权利要求1所述的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，所述疾病数据库包括疾病定义、病因、药物治疗、手术治疗、其他治疗、预后、日常注意事项、家庭护理、日常生活管理、日常病情监测以及预防信息。4.根据权利要求1所述的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，所述患者用药数据库包括药品名称、用药频率、用药时机、单次用量、开始用药日期和结束用药日期以及注意事项。5.根据权利要求1所述的基于用药数据的用户画像标签挖掘方法，其特征在于，所述对所述图片进行文本识别，以得到当前用药数据，包括：利用OCR图像识别技术将所述图片转换为文本；通过关键字提取技术从所述文本中提取当前用药品种及用药剂量，以得到当前用药数据。6.根据权利要求1所述的基于用药数据的用户画像...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓悦，张启东，
申请(专利权)人：杭州逸曜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：