本发明专利技术属于产品质量检测领域，公开了一种基于指标图谱的产品质量诊断方法及装置，所述方法包括：响应于监测到质量数据为异常数据，通过比较所述异常数据与标准数据的差异程度，确定异常程度；获取所述异常数据在指标图谱内的目标位置，确定影响质量主体的质量指标，并获取关联指标，其中，所述关联指标包括纵向层级关联指标和横向层级关联指标；基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子；基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子；根据所述异常程度，所述指标因子和所述相关指标因子，获取产品质量诊断结果，本发明专利技术所述方法可以实现对质量主体异常数据的精准诊断，确定产品质量影响要素。确定产品质量影响要素。确定产品质量影响要素。
【技术实现步骤摘要】
一种基于指标图谱的产品质量诊断方法及装置
[0001]本专利技术属于产品质量检测领域，具体地说，涉及一种基于指标图谱的产品质量诊断方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，产品质量作为企业经营的核心竞争力，是企业立足于市场的关键能力。轨道交通装备制造业作为关系国计民生的关键行业，其产品质量是企业常抓不懈的工作。产品质量管理是一项持续性长期的系统性工程，覆盖企业生产制造全过程，包含了供应商质量、制造过程质量、售后运用质量、质量管理体系等模块。传统产品质量监控采用自下而上的问题驱动式质量监控方式，但由于这种方式仅能确定出具体问题的原因，在判定该问题对产品质量造成的影响时往往需要依靠经验来判定，具有随意性和主观性。
[0003]有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于指标图谱的产品质量诊断方法及装置。本专利技术通过构建基于指标图谱的产品监控方式，形成了质量关系图谱，从而可以快速精准界定质量问题的本质及影响关系。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，所述方法包括：响应于监测到质量数据为异常数据，通过比较所述异常数据与标准数据的差异程度，确定异常程度；获取所述异常数据在指标图谱内的目标位置，确定影响质量主体的质量指标，并获取关联指标，其中，所述关联指标包括纵向层级关联指标和横向层级关联指标；基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子；基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子；根据所述异常程度，所述指标因子和所述相关指标因子，获取产品质量诊断结果。
[0006]可选的，所述指标图谱的构建方法，包括：根据影响质量主体的质量指标，确定指标图谱的第一层级指标因子，其中，所述第一层级指标因子包括：供方质量、质量体系、运用故障、售后质量；通过对所述第一层级要素的剖析，确定相关指标因子；根据所述质量指标的关联关系，对所述指标图谱进行分级，确定最小指标因子；建立指标因子与质量主体的关联关系，构成指标图谱。
[0007]可选的，所述影响质量主体的质量指标的确定方法，包括：获取所述质量主体的质量全要素；基于对质量要素的梳理，确定所述质量要素的分类类别；基于对所述质量要素的分类类别的分析，确定相应的质量指标。
[0008]可选的，所述质量要素的梳理过程，包括：获取质量主体的质量全要素，基于对所述质量要素的管理，建立所述质量要素与质量问题的第一关联关系；利用挖掘算法对所述第一关联关系进行分析，得到各个质量要素实体之间的第二关联关系，并形成所述质量要素实体的相互关系矩阵；对所述相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作；
存储所述相互关系矩阵至数据库，并形成所述质量要素实体的关系图谱。
[0009]可选的，对所述相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作的方法，包括：若所述质量要素实体为实体集时，则计算所述实体集的余弦相似度；若所述质量要素实体为字符串时，则计算所述字符串的编辑距离；若所述质量要素实体为集合时，则计算所述集合的相似系数。
[0010]可选的，所述基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子的方法，包括：根据影响质量主体的质量指标，确定第一层级指标因子；根据所述质量指标的关联关系，确定第二层级指标因子；重复上述步骤，直至确定最小层级的指标因子。
[0011]可选的，所述基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子的方法，包括：通过对目标层级的指标因子的分析，确定目标层级的关联指标因子；判断所述关联指标因子和所述指标因子的相关程度，响应于所述相关程度大于相关阈值，则确定所述关联指标因子为相关指标因子。
[0012]可选的，在所述获取产品质量诊断结果后，还包括：查验产品质量诊断结果是否正确；若产品质量诊断结果正确，则确定产品质量影响问题并分析产品质量影响要素；若产品质量诊断结果不正确，则对所述指标图谱进行迭代优化，并确定产品质量影响问题。
[0013]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于指标图谱的产品质量诊断装置，所述装置包括：第一确定模块，被配置为响应于监测到质量数据为异常数据，通过比较所述异常数据与标准数据的差异程度，确定异常程度；第二确定模块，被配置为获取所述异常数据在指标图谱内的目标位置，确定影响质量主体的质量指标，并获取关联指标，其中，所述关联指标包括纵向层级关联指标和横向层级关联指标；第三确定模块，被配置为基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子；第四确定模块，被配置为基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子；获取模块，被配置为根据所述异常程度，所述指标因子和所述相关指标因子，获取产品质量诊断结果。
[0014]可选的，所述第二确定模块中指标图谱的构建方法，包括：根据影响质量主体的质量指标，确定指标图谱的第一层级指标因子，其中，所述第一层级指标因子包括：供方质量、质量体系、运用故障、售后质量；通过对所述第一层级要素的剖析，确定相关指标因子；根据所述质量指标的关联关系，对所述指标图谱进行分级，确定最小指标因子；建立指标因子与质量主体的关联关系，构成指标图谱。
[0015]可选的，所述第二确定模块中影响质量主体的质量指标的确定方法，包括：获取所述质量主体的质量全要素；基于对质量要素的梳理，确定所述质量要素的分类类别；基于对所述质量要素的分类类别的分析，确定相应的质量指标。
[0016]可选的，所述第二确定模块中质量要素的梳理过程，包括：获取质量主体的质量全要素，基于对所述质量要素的管理，建立所述质量要素与质量问题的第一关联关系；利用挖掘算法对所述第一关联关系进行分析，得到各个质量要素实体之间的第二关联关系，并形成所述质量要素实体的相互关系矩阵；对所述相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作；存储所述相互关系矩阵至数据库，并形成所述质量要素实体的关系图谱。
[0017]可选的，对所述第二确定模块中相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作的方法，包括：若所述质量要素实体为实体集时，则计算所述实体集的余弦相似度；若所述质量要素实体为字符串时，则计算所述字符串的编辑距离；若所述质量要素实体为
集合时，则计算所述集合的相似系数。
[0018]可选的，所述第三确定模块基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子的方法，包括：根据影响质量主体的质量指标，确定第一层级指标因子；根据所述质量指标的关联关系，确定第二层级指标因子；重复上述步骤，直至确定最小层级的指标因子。
[0019]可选的，所述第四确定模块基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子的方法，包括：通过对目标层级的指标因子的分析，确定目标层级的关联指标因子；判断所述关联指标因子和所述指标因子的相关程度，响应于所述相关程度大于相关阈值，则确定所述关联指标因子为相关指标因子。
[0020]可选的，在所述获取模块用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，其特征在于，包括：响应于监测到质量数据为异常数据，通过比较所述异常数据与标准数据的差异程度，确定异常程度；获取所述异常数据在指标图谱内的目标位置，确定影响质量主体的质量指标，并获取关联指标，其中，所述关联指标包括纵向层级关联指标和横向层级关联指标；基于对指标图谱的纵向关联指标的分析，确定指标因子；基于对指标图谱的横向关联指标的分析，确定相关指标因子；根据所述异常程度，所述指标因子和所述相关指标因子，获取产品质量诊断结果。2.根据权利要求1所述的一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，其特征在于，所述指标图谱的构建方法，包括：根据影响质量主体的质量指标，确定指标图谱的第一层级指标因子，其中，所述第一层级指标因子包括：供方质量、质量体系、运用故障、售后质量；通过对所述第一层级要素的剖析，确定相关指标因子；根据所述质量指标的关联关系，对所述指标图谱进行分级，确定最小指标因子；建立指标因子与质量主体的关联关系，构成指标图谱。3.根据权利要求2所述的一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，其特征在于，所述影响质量主体的质量指标的确定方法，包括：获取所述质量主体的质量全要素；基于对质量要素的梳理，确定所述质量要素的分类类别；基于对所述质量要素的分类类别的分析，确定相应的质量指标。4.根据权利要求3所述的一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，其特征在于，所述质量要素的梳理过程，包括：获取质量主体的质量全要素，基于对所述质量要素的管理，建立所述质量要素与质量问题的第一关联关系；利用挖掘算法对所述第一关联关系进行分析，得到各个质量要素实体之间的第二关联关系，并形成所述质量要素实体的相互关系矩阵；对所述相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作；存储所述相互关系矩阵至数据库，并形成所述质量要素实体的关系图谱。5.根据权利要求4所述的一种基于指标图谱的产品质量诊断方法，其特征在于，对所述相互关系矩阵内的所述质量要素实体执行实体对齐操作的方法，包括：若所述质量要素实体为实体集时，则计算所述实体集的余弦相似度；若所述质量要素实体为字符串时，则计算所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彦林，董绪琪，李艳，金剑峰，张信广，万殿明，王新华，丁栎力，慕春雨，孙渤，
申请(专利权)人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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