基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法及系统，其中方法包括：同时获取混合心肺音信号和心电信号；对获取的所述混合心肺音信号中的噪声干扰信号进行消除；基于获取的所述心电信号，对所述心电信号中的心音进行定位，标记出心音区域；根据所述心音区域，对消除了噪声干扰后的所述混合心肺音信号进行心音滤除，提取纯净的肺音信号。同时提供了一种相应的提取肺音设备。本发明专利技术能有效滤除心音信号，得到纯净的肺音信号，为后续的肺音分析带来便利。分析带来便利。分析带来便利。

【技术实现步骤摘要】
基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及生理音处理
，具体地，涉及一种基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]呼吸系统疾病是现代社会危害人民健康的常见疾病之一。做好呼吸系统疾病的防治、护理和康复对提高呼吸系统疾病患者的生活质量非常重要。肺音是呼吸系统健康监护的重要指标，能够反映肺部组织、气管及胸壁等传播媒介的声学特性，从而反应其肺部组织的生理及病理信息。目前主要通过对肺音的听诊来获得肺音信号。
[0003]肺音信号及心音信号是微弱的生理信号，在听诊器采集肺音信号时，放置于胸腔表面的听诊器采集到的肺音信号往往与心音信号混合在一起。心音所带来的干扰加大了医务人员的听诊难度，心音信号的干扰给肺音信号分析带来了严峻的挑战，由此，为了更好地进行肺音信号分析，需要对采集到的混合心肺音信号进行心肺音分离，滤除心音，提取肺音。
[0004]心肺音在时域和频域中一定程度的叠加使得混合心肺音信号的心音滤除成为一个具有挑战的任务。目前的滤除心音的方法主要基于盲源分离，此类方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，包括：同时获取混合心肺音信号和心电信号；对获取的所述混合心肺音信号中的噪声干扰信号进行消除；基于获取的所述心电信号，对所述心电信号中的心音进行定位，标记出心音区域；根据所述心音区域，对消除了噪声干扰后的所述混合心肺音信号进行心音滤除，提取纯净的肺音信号。2.根据权利要求1所述的基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，所述同时获取混合心肺音信号和心电信号，包括：同时获取混合心肺音原始信号和心电原始信号；将获取的所述混合心肺音原始信号和所述心电原始信号依次经过信号放大以及模数转换处理后，得到相应的混合心肺音信号和心电信号。3.根据权利要求1所述的基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，所述对获取的所述混合心肺音信号中的噪声干扰信号进行消除，包括：采用维纳滤波的方法，对所述混合心肺音信号中的噪声干扰信号进行消除。4.根据权利要求3所述的基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，所述噪声干扰信号包括：电噪声和环境噪声。5.根据权利要求1所述的基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，所述基于获取的所述心电信号，对所述心电信号中的心音进行定位，标记出心音区域，包括：对获取的所述心电信号进行信号分段；计算所述心电信号中每段数据的香农熵，并将计算得到的所述香农熵与预设阈值进行比较，当所述香农熵大于所述预设阈值时，定位出心音成分；根据定位出的所述心音成分，将所述心音成分所对应的数据段标记为心音区域。6.根据权利要求5所述的基于心电信号的滤除心音提取肺音的方法，其特征在于，还包括如下任意一项或任意多项：
‑
所述对获取的所述心电信号进行信号分段，包括：信号分段时保证每段信号长度保持一致；
‑
所述计算所述心电信号中每段数据的香农熵的方法，包括：首先，计算出每段信号x的概率密度函数p(x)为：其中，M为心电信号的信号长度，{X1，X2，...，X
M
}为心电信号，K为高斯核函...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永福，张晴，黄华杰，连勇，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：