一种基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法，所述云服务平台包括处理器、数据存储介质和网络接口，所述数据存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线通信服务终端通信连接。所述数据存储介质可采用云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储、混合存储中一种或多种。该基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法，能帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，同时提高了系统管理工作效率。统管理工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法


[0001]本专利技术属于智能通讯
，具体涉及一种基于智能在线通信的云服务平台，还具体涉及一种大数据的信息生成方法。

技术介绍

[0002]目前，智能在线通信技术给互联网业务（例如电商直播业务、远程医疗业务、远程智能在线监控业务、互联网媒体广告制作代理、在线教育业务、在线办公业务等等）带来了极大便利，因此对于在线通信服务终端而言，通信过程中的稳定性显得极为重要。
[0003]现有的互联网业务中，在大数据应用需求和服务需求存在不确定性需求风险，且现有的互联网大数据系统管理较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能在线通信的云服务平台，所述云服务平台包括处理器、数据存储介质和网络接口，所述数据存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线通信服务终端通信连接。
[0006]优选的，所述数据存储介质可采用云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储、混合存储中一种或多种。
[0007]优选的，其中所述云对象存储主要包括云平台存储、阈测模式和环境部署。
[0008]优选的，所述云平台存储包括服务器、本地段和云管端，所述阈测模式包括阈值云端、阈值本地和阈值耦合，所述环境部署包括本地部署、云端部署和备份部署。
[0009]一种大数据的信息生成方法，以海量结构化通信数据和平台各组件产生的海量结构化、半结构化日志数据为处理对象，集成实时数据流处理引擎、大数据管理引擎和数据交换处理引擎技术，针对不同信令进行实时通信数据流处理，实施抽取、清洗、关联回填等装载到数据仓库；数据仓库内整合地理信息系统与Web系统，构建大数据远程通信数据分析子系统，在空间、时间、目标号码等多个维度上对远程通信数据进行查询、分析、对数据进行管理并进行数据记录。
[0010]优选的，数据管理包括数据并行化管理以及多源信息可视化管理。
[0011]优选的，数据并行化管理指通过哈希加密MD5算法进行系统权限加密设置，同时智能化显示系统控制更改日期以及流量统计，作为一个框架来协调和组织各层协议的制定，也是对网络内部结构最精练的概括与描述进行整体修改，同时OSI的服务定义详细说明了各层所提供的服务，某一层的服务就是该层及其下各层的一种能力，它通过接口提供给更
高一层。
[0012]优选的，采用跨平台模式进行云栖数据库可视化综合管控，终端性质采用移动互联网服务框架，同时采用混合云模式提升系统可视化服务水平，同时具有云加速和云翅膀两种加速处理模式，能够有效针对系统流量进行统计。
[0013]优选的，在软件界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的打开记录数据文件按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息
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编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择。
[0014]本专利技术的技术效果和优点：该基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法，通过云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储、混合存储等模式，实现高中低端企业级应用需求，以及新兴云计算、大数据应用及服务需求，通过为客户提供智能融合的存储方案，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户TCO，满足虚拟化、大数据、云、移动网络、社交网络等的变化需要，同时在空间、时间、目标号码等多个维度上对远程通信数据进行查询、分析，提高了系统管理工作效率。该基于智能在线通信的云服务平台及大数据的信息生成方法，能帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，同时提高了系统管理工作效率。
具体实施方式
[0015]对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]本专利技术提供了一种基于智能在线通信的云服务平台，所述云服务平台包括处理器、数据存储介质和网络接口，所述数据存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线通信服务终端通信连接。
[0017]具体的，所述数据存储介质可采用云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储、混合存储中一种或多种。
[0018]具体的，其中所述云对象存储主要包括云平台存储、阈测模式和环境部署。
[0019]具体的，所述云平台存储包括服务器、本地段和云管端，所述阈测模式包括阈值云端、阈值本地和阈值耦合，所述环境部署包括本地部署、云端部署和备份部署。
[0020]一种大数据的信息生成方法，以海量结构化通信数据和平台各组件产生的海量结构化、半结构化日志数据为处理对象，集成实时数据流处理引擎、大数据管理引擎和数据交换处理引擎技术，针对不同信令进行实时通信数据流处理，实施抽取、清洗、关联回填等装载到数据仓库（采用基于蚁群算法的数字信息处理技术，该技术将控制层作为整个网络的核心对网络流量进行监控，将SDN控制层与转发层相分离，并且蚁群算法运行于控制器中，根据控制器提供的实时网络负载情况，计算出最小负载的链路，从而给交换机提供动态数据流转发策略，提高在SDN中的流量监控性能）；数据仓库内整合地理信息系统与Web系统，构建大数据远程通信数据分析子系统，在空间、时间、目标号码等多个维度上对远程通信数据进行查询、分析、对数据进行管理并进行数据记录（具体实施时，对于关键数据具有预警功能，即当某一数据库指标超过额定值时，系统会发出警告，例如，当某一业务量过载时，系统会发出警告，提示操作员使用智能负
载均衡功能，改进资源分配。使用自主研发的修正的最优化算法，软件可以智能调配系统资源，优化数据资源分配，从而达到节约资源、减少成本的目的）。
[0021]具体的，数据管理包括数据并行化管理以及多源信息可视化管理。
[0022]具体的，数据并行化管理指通过哈希加密MD5算法进行系统权限加密设置，同时智能化显示系统控制更改日期以及流量统计。作为一个框架来协调和组织各层协议的制定，也是对网络内部结构最精练的概括与描述进行整体修改，同时OSI的服务定义详细说明了各层所提供的服务，某一层的服务就是该层及其下各层的一种能力，它通过接口提供给更高一层。
[0023]具体的，采用跨平台模式进行云栖数据库可视化综合管控，终端性质采用移动互联网服务框架，同时采用混合云模式提升系统可视化服务水平，同时具有云加速和云翅膀两种加速处理模式，能够有效针对系统流量进行统计。
[0024]具体的，在软件界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的打开记录数据文件按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能在线通信的云服务平台，其特征在于：所述云服务平台包括处理器、数据存储介质和网络接口，所述数据存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线通信服务终端通信连接。2.根据权利要求1所述的一种基于智能在线通信的云服务平台，其特征在于：所述数据存储介质可采用云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储、混合存储中一种或多种。3.根据权利要求2所述的一种基于智能在线通信的云服务平台，其特征在于：其中所述云对象存储主要包括云平台存储、阈测模式和环境部署。4.根据权利要求3所述的一种基于智能在线通信的云服务平台，其特征在于：所述云平台存储包括服务器、本地段和云管端，所述阈测模式包括阈值云端、阈值本地和阈值耦合，所述环境部署包括本地部署、云端部署和备份部署。5.一种大数据的信息生成方法以用于权利要求1
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4中任意一项的智能在线通信的云服务平台，其特征在于：以海量结构化通信数据和平台各组件产生的海量结构化、半结构化日志数据为处理对象，集成实时数据流处理引擎、大数据管理引擎和数据交换处理引擎技术，针对不同信令进行实时通信数据流处理，实施抽取、清洗、关联回填等装载到数据仓库；数据仓库内整合地理信息系统与Web系统，构建大数据远程通信...

【专利技术属性】
技术研发人员：林毓凯，
申请(专利权)人：苏州赛奥科传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：