一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质制造方法及图纸

本申请提供一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质，包括：获取数据查询集合；对于数据查询集合中的每个请求，获取对应的冲突集，建立冲突集和数据集之间的对应关系；将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据冲突集和数据集之间的对应关系，构建超图中的每个边；采用预配置权重分配方案，对每个顶点分配第一权重，并根据第一权重和最大化收益为边分配第二权重；对于每个请求，确定请求关联的边的第二权重或者顶点的第一权重，采用预配置的价格公式，确定请求对应的查询价格。在满足无套利和无折扣原则的同时，降低定价模型的计算复杂度，且保证数据所有者的权益最大化。最大化。最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质


[0001]本申请涉及数据查询
，尤其涉及一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质。

技术介绍

[0002]在数字经济时代，数据是人们生活和工作的基础。当数据被共享、交换和重新利用时，需要对数据的价值进行合理的评估，因此，对数据的定价也就成为首要问题。
[0003]一般来说，数据往往是以结构化或者非结构化的形式保存在数据库中，当数据被查询时，可以采用查询定价模型对被查询的数据进行定价，以使得用户根据该定价和自身需要确定是否要购买被查询的数据。
[0004]由于，该查询定价模型在建模时需要满足无套利(即整体的价格要小于所有部分的单价综合)和无折扣(即当单个部分的价格确定是，整体部分的价格要下降)两个条件，因此导致计算复杂度相对较高，且由于仅考虑无套利和无折扣两方面，也使得对数据的定价相对单一、片面。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种数据查询的处理方法、装置、服务器及介质，用以解决现有技术中计算复杂度高，且对数据定价相对单一、片面的技术问题。
[0006]一方面，本申请提供一种数据查询的处理方法，包括：
[0007]获取数据查询集合。
[0008]对于所述数据查询集合中的每个请求，遍历待查询的数据库中的支持集中的每个数据集，获取所述请求对应的冲突集，并建立冲突集和数据集之间的对应关系。
[0009]将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据所述冲突集和数据集之间的对应关系，构建所述超图中的每个边。
[0010]采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，并根据所述每个顶点对应的第一权重以及最大化收益，为所述超图中每个边分配对应的第二权重。
[0011]对于每个请求，确定所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，采用预配置的价格公式，确定所述请求对应的查询价格。
[0012]在一种具体实施方式中，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：
[0013]采用随机函数的策略，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。
[0014]其中，所述随机函数的策略包括。
[0015]对所述超图中每个顶点分配相同的随机权重，且权重大于0。
[0016]或者，对所述超图中每个顶点分配互不相同的随机权重，且权重大于0。
[0017]或者，对所述超图中每个顶点从一定范围的数值中随机分配随机权重。
[0018]在一种具体实施方式中，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：
[0019]根据所述数据集的访问次数，或者访问频率，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。
[0020]在一种具体实施方式中，所述根据所述每个顶点对应的第一权重，采用所述预配置权重分配方案，为所述超图中每个边分配对应的第二权重，包括：
[0021]设置第一集合和第二集合；其中，所述第一集合包括所述超图中的每个边，每个边关联一个或多个顶点；所述第二集合初始时为空集。
[0022]确定所述第一集合中第n边，所述第n边为关联顶点数最少的边；并在确定所述第n边关联顶点的权重之和大于第n最大化收益时，将所述第n边配置在所述第二集合中，在所述第一集合中删除所述第n边，以及设置第n+1最大化收益为所述第n边关联顶点的权重之和；在确定所述第一集合不为空集时，将n加1，重复执行该步骤，直至所述第一集合为空集。
[0023]在确定所述第一集合为空集，且所述第二集合中边没有重复时，对于所述第二集合中的每个边，获取所述边关联的顶点中权重最大的顶点，并将所述顶点对应的第一权重赋予所述边对应的第二权重。
[0024]其中，所述n为正整数，且大于或等于1；所述第1最大化收益为初始化最大收益，且为0。
[0025]在一种具体实施方式中，所述采用预配置的价格公式为：
[0026]f(x)＝kx
[0027]或者，
[0028]f(x)＝log
a
(x+1)
[0029]或者，
[0030]f(x)＝x
b
[0031]其中，x为所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，k、a、b为预配置常数。
[0032]第二方面，本申请提供一种数据查询的处理装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取数据查询集合。
[0034]所述获取模块，还用于对于所述数据查询集合中的每个请求，遍历待查询的数据库中的支持集中的每个数据集，获取所述请求对应的冲突集，并建立冲突集和数据集之间的对应关系。
[0035]处理模块，用于将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据所述冲突集和数据集之间的对应关系，构建所述超图中的每个边。
[0036]所述处理模块，还用于采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，并根据所述每个顶点对应的第一权重以及最大化收益，为所述超图中每个边分配对应的第二权重。
[0037]所述处理模块，还用于对于每个请求，确定所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，采用预配置的价格公式，确定所述请求对应的查询价格。
[0038]在一种具体实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0039]采用随机函数的策略，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。
[0040]其中，所述随机函数的策略包括：
[0041]对所述超图中每个顶点分配相同的随机权重，且权重大于0。
[0042]或者，对所述超图中每个顶点分配互不相同的随机权重，且权重大于0。
[0043]或者，对所述超图中每个顶点从一定范围的数值中随机分配随机权重。
[0044]在一种具体实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0045]根据所述数据集的访问次数，或者访问频率，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。
[0046]在一种具体实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0047]设置第一集合和第二集合；其中，所述第一集合包括所述超图中的每个边，每个边关联一个或多个顶点；所述第二集合初始时为空集。
[0048]确定所述第一集合中第n边，所述第n边为关联顶点数最少的边；并在确定所述第n边关联顶点的权重之和大于第n最大化收益时，将所述第n边配置在所述第二集合中，在所述第一集合中删除所述第n边，以及设置第n+1最大化收益为所述第n边关联顶点的权重之和；在确定所述第一集合不为空集时，将n加1，重复执行该步骤，直至所述第一集合为空集。
[0049]在确定所述第一集合为空集，且所述第二集合中边没有重复时，对于所述第二集合中的每个边，获取所述边关联的顶点中权重最大的顶点，并将所述顶点对应的第一权重赋予所述边对应的第二权重。
[0050]其中，所述n为正整数，且大于或等于1；所述第1最大化收益为初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据查询的处理方法，其特征在于，包括：获取数据查询集合；对于所述数据查询集合中的每个请求，遍历待查询的数据库中的支持集中的每个数据集，获取所述请求对应的冲突集，并建立冲突集和数据集之间的对应关系；将支持集中的每个数据集构建成超图中对应的顶点，并根据所述冲突集和数据集之间的对应关系，构建所述超图中的每个边；采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，并根据所述每个顶点对应的第一权重以及最大化收益，为所述超图中每个边分配对应的第二权重；对于每个请求，确定所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，采用预配置的价格公式，确定所述请求对应的查询价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：采用随机函数的策略，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重；其中，所述随机函数的策略包括：对所述超图中每个顶点分配相同的随机权重，且权重大于0；或者，对所述超图中每个顶点分配互不相同的随机权重，且权重大于0；或者，对所述超图中每个顶点从一定范围的数值中随机分配随机权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预配置权重分配方案，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重，包括：根据所述数据集的访问次数，或者访问频率，对所述超图中每个顶点分配对应的第一权重。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个顶点对应的第一权重以及最大化收益，为所述超图中每个边分配对应的第二权重，包括：设置第一集合和第二集合；其中，所述第一集合包括所述超图中的每个边，每个边关联一个或多个顶点；所述第二集合初始时为空集；确定所述第一集合中第n边，所述第n边为关联顶点数最少的边；并在确定所述第n边关联顶点的权重之和大于第n最大化收益时，将所述第n边配置在所述第二集合中，在所述第一集合中删除所述第n边，以及设置第n+1最大化收益为所述第n边关联顶点的权重之和；在确定所述第一集合不为空集时，将n加1，重复执行该步骤，直至所述第一集合为空集；在确定所述第一集合为空集，且所述第二集合中边没有重复时，对于所述第二集合中的每个边，获取所述边关联的顶点中权重最大的顶点，并将所述顶点对应的第一权重赋予所述边对应的第二权重；其中，所述n为正整数，且大于或等于1；第1最大化收益为初始化最大收益，且为0。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预配置的价格公式为：f(x)＝kx或者，f(x)＝log
a
(x+1)
或者，f(x)＝x
b
其中，x为所述请求关联的边的对应的第二权重或者顶点对应的第一权重，k、a、b为预配置常数。6.一种数据查询的处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取数据查询集合；所述获取模块，还用于对于所述数据查询集合中的每个请求，遍历...

【专利技术属性】
技术研发人员：童俊杰，韩振东，赫罡，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：