一种大数据数据流程监控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种大数据数据流程监控方法及装置。其中，该方法包括：获取大数据流程信息和节点时间信息；将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；将所述流程元素数据和所述节点时间信息进行整合，得到流程监控数据源；利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果。本发明专利技术解决了现有技术中的大数据数据流程监控过程仅仅利用固定的流程手段和流程脚本将不同节点事件进行处理和分配，无法针对数据流程过程对每个节点进行带有时间戳性质的控制，导致在实施数据监控的过程中降低了监控的效率的技术问题。的过程中降低了监控的效率的技术问题。的过程中降低了监控的效率的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据数据流程监控方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据流程处理领域，具体而言，涉及一种大数据数据流程监控方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
[0003]目前，用户或者企业管理者在进行流程监控的过程中，通常对于大数据平台上的数据流程进行人为的监控调整，将大数据平台上发生的若干数据事件进行调整和整合，并根据流程需要进行流程优化和推进。但是现有技术中的大数据数据流程监控过程仅仅利用固定的流程手段和流程脚本将不同节点事件进行处理和分配，无法针对数据流程过程对每个节点进行带有时间戳性质的控制，导致在实施数据监控的过程中降低了监控的效率。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种大数据数据流程监控方法及装置，以至少解决现有技术中的大数据数据流程监控过程仅仅利用固定的流程手段和流程脚本将不同节点事件进行处理和分配，无法针对数据流程过程对每个节点进行带有时间戳性质的控制，导致在实施数据监控的过程中降低了监控的效率的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种大数据数据流程监控方法，包括：获取大数据流程信息和节点时间信息；将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；将所述流程元素数据和所述节点时间信息进行整合，得到流程监控数据源；利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果。
[0007]可选的，所述节点时间信息包括：流程节点时间戳信息、节点时间轴信息。
[0008]可选的，所述将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据包括：获取所述大数据流程信息的所有节点元素；根据所述节点元素将所述大数据流程信息进行分段提取，得到流程元素数据。
[0009]可选的，所述利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果包括：利用公式：
[0010]N＝H*[mΣ2*a][0011]对所述流程监控数据中的各个节点进行监控操作，得到所述监控结果，其中，N是监控结果数据，H是点阵算法算子，m是节点时间戳数据集，a是流程元素数据。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种大数据数据流程监控装置，包括：获取模块，用于获取大数据流程信息和节点时间信息；拆分模块，用于将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；整合模块，用于将所述流程元素数据和所述节点时间信息进行整合，得到流程监控数据源；监控模块，用于利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进
行监控，得到监控结果。
[0013]可选的，所述节点时间信息包括：流程节点时间戳信息、节点时间轴信息。
[0014]可选的，所述拆分模块包括：获取单元，用于获取所述大数据流程信息的所有节点元素；提取单元，用于根据所述节点元素将所述大数据流程信息进行分段提取，得到流程元素数据。
[0015]可选的，所述监控模块包括：监控单元，用于利用公式：
[0016]N＝H*[mΣ2*a][0017]对所述流程监控数据中的各个节点进行监控操作，得到所述监控结果，其中，N是监控结果数据，H是点阵算法算子，m是节点时间戳数据集，a是流程元素数据。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种大数据数据流程监控方法。
[0019]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种大数据数据流程监控方法。
[0020]在本专利技术实施例中，采用获取大数据流程信息和节点时间信息；将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；将所述流程元素数据和所述节点时间信息进行整合，得到流程监控数据源；利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果的方式，解决了现有技术中的大数据数据流程监控过程仅仅利用固定的流程手段和流程脚本将不同节点事件进行处理和分配，无法针对数据流程过程对每个节点进行带有时间戳性质的控制，导致在实施数据监控的过程中降低了监控的效率的技术问题。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0022]图1是根据本专利技术实施例的一种大数据数据流程监控方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例的一种大数据数据流程监控装置的结构框图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例的用于执行根据本专利技术的方法的终端设备的框图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例的用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]根据本专利技术实施例，提供了一种大数据数据流程监控方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0029]实施例一
[0030]图1是根据本专利技术实施例的一种大数据数据流程监控方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0031]步骤S102，获取大数据流程信息和节点时间信息。
[0032]具体的，本专利技术实施例为了解决现有技术中的大数据数据流程监控过程仅仅利用固定的流程手段和流程脚本将不同节点事件进行处理和分配，无法针对数据流程过程对每个节点进行带有时间戳性质的控制，导致在实施数据监控的过程中降低了监控的效率的技术问题，首先需要对大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据数据流程监控方法，其特征在于，包括：获取大数据流程信息和节点时间信息；将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；将所述流程元素数据和所述节点时间信息进行整合，得到流程监控数据源；利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点时间信息包括：流程节点时间戳信息、节点时间轴信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据包括：获取所述大数据流程信息的所有节点元素；根据所述节点元素将所述大数据流程信息进行分段提取，得到流程元素数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用点阵数据算法将所述流程监控数据源进行监控，得到监控结果包括：利用公式：N＝H*[mΣ2*a]对所述流程监控数据中的各个节点进行监控操作，得到所述监控结果，其中，N是监控结果数据，H是点阵算法算子，m是节点时间戳数据集，a是流程元素数据。5.一种大数据数据流程监控装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取大数据流程信息和节点时间信息；拆分模块，用于将所述大数据流程信息进行拆分，得到流程元素数据；整合模块，用于将所述流程元素数据和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高强，
申请(专利权)人：北京鼎泰智源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：