一种提升大数据安全性的方法技术

本发明专利技术公开了一种提升大数据安全性的方法,所述警告方法将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段划分为若干个安全性标准风险计算节点，然后在各个安全性计算节点发生时将其加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值进行比较，并在安全性计算节点的加密和解密设定参数超过对应计算节点警告极限值时发出相应的不合规警告提示；本发明专利技术中还公开了相应警告系统，包括大数据管理安全性划分组件，大数据管理安全性计算节点监测组件以及大数据管理安全性控制组件，本发明专利技术中的一种提升大数据安全性的方法能够对安全性实施前的各个安全性风险控制阶段进行不合规警告提示，从而能够提升对大数据管理安全性实施的安全性风险管控效果。的安全性风险管控效果。的安全性风险管控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种提升大数据安全性的方法


[0001]本专利技术涉及大数据安全领域,尤其涉及一种提升大数据安全性的方法。

技术介绍

[0002]在当前大数据管理领域中，大数据管理人员通常使用大数据管理操作管理系统,来与服务器进行管理对接,生成相应的安全性要求,并对安全性要求数据和服务器信息进行存储和管理。由于大数据管理的特殊性，与其他管理不同的是,大数据管理面对的管理风险相对较大，因此,对于大数据管理领域的大数据而言,风险监测成为大数据管理过程中所必不可少的重要环节。
[0003]目前的风险监测方法,主要是对存保的服务器进行风险监测,将数据遗漏、数据加密类的安全性要求作为需要监测的风险事件,通过随机抽样检测的方式,在一定的监测周期内,对大数据管理操作管理系统中的安全性要求数据和服务器信息进行抽样检测，在抽查到上述欺诈的问题时,则向该问题安全性要求的相关管理人员进行风险警告并对问题安全性要求开展核查工作。
[0004]但是,现有的风险监测方法,一方面，只是根据检测出的问题安全性要求数据对大数据欺诈类风险进行监测，并没有对安全性要求办理过程中的管理操作规范程度进行监测，导致管理不合规类事件积少成多,对大数据的管理和未来发展造成极大的风险隐患;另一方面,通过随机抽样检测的方式,能够检测到的数据样本有限,即使检测到问题安全性要求,也很难从问题安全性要求的相关管理人员中，确定出具体的责任对象,导致对管理标准风险的监测效率较低。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种提升大数据安全性的方法。
[0006]本专利技术所采用的技术方案是，一种提升大数据安全性的方法，其将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段划分为若干个安全性标准风险计算节点，然后在各个安全性计算节点发生时将其加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值进行比较，并在安全性计算节点的加密和解密设定参数超过对应计算节点警告极限值时发出相应的不合规警告提示。
[0007]优选的，具体包括如下步骤：S1：将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段对应划分为若干个安全性标准风险计算节点；然后根据大数据管理的安全性进展程度对应生成各个安全性计算节点的计算节点警告极限值，以及安全性控制阶段的安全性实施警告极限值；S2：在安全性计算节点发生时获取该安全性计算节点的加密和解密设定参数，然后将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应计算节点警告极限值时发出相应的不合规警告提示；
S3：在安全性控制阶段获取对应的加密和解密设定参数，然后将安全性控制阶段的加密和解密设定参数与对应的安全性实施警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应安全性实施警告极限值时发出相应的不合规警告提示。
[0008]优选的，步骤S1中，还根据大数据管理的安全性进展程度生成对应各个安全性计算节点的计算节点风险等级值；步骤S2中，在安全性计算节点发生时，将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点风险等级值作比较，并在加密和解密设定参数小于对应计算节点风险等级值时发出相应的风险警告提示。
[0009]优选的，步骤S1中，当前一安全性计算节点的加密和解密设定参数小于其对应的计算节点警告极限值时，根据该前一安全性计算节点的加密和解密设定参数和计算节点警告极限值对后一安全性计算节点的计算节点警告极限值进行调整。
[0010]优选的，步骤S3中具体包括以下步骤：S31：在安全性控制阶段的送审信息通过后，获取安全性控制阶段的初步风险等级和进展风险等级；S32：将初步风险等级与对应安全性实施警告极限值作比较，若初步风险等级大于安全性实施警告极限值，则发出相应的不合规警告提示；否则，进入下一步骤；S33：将进展风险等级与对应安全性实施警告极限值作比较，若进展风险等级大于安全性实施警告极限值，则发出相应的不合规警告提示；否则，进入下一步骤；S34：进入大数据管理风险控制阶段。
[0011]优选的，安全性实施警告极限值为大数据管理安全性进展程度的百分之九十五。
[0012]优选的，步骤S1中，将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段对应划分为安全性开始计算节点、安全性中期计算节点、安全性修改计算节点和安全性完成计算节点。
[0013]优选的，安全性开始计算节点的计算节点警告极限值为安全性进展程度的百分之四十，安全性开始计算节点的计算节点风险等级值为安全性进展程度的百分之二十；安全性中期计算节点和安全性修改计算节点的计算节点警告极限值为安全性进展程度的百分之七十，安全性中期计算节点和安全性修改计算节点的计算节点风险等级值为安全性进展程度的百分之五十；安全性完成计算节点的计算节点警告极限值为安全性进展程度的百分之八十，安全性完成计算节点的计算节点风险等级值为安全性进展程度的百分之六十。
[0014]本专利技术还公开了一种提升大数据安全性的方法，其基于上述的安全性实施管控不合规警告提示方法实施，具体包括：大数据管理安全性划分组件，用于将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段划分为若干个安全性标准风险计算节点；大数据管理安全性计算节点监测组件，用于在安全性计算节点发生时获取该安全性计算节点的加密和解密设定参数，以及该大数据管理的安全性进展程度；大数据管理安全性控制组件，用于将安全性计算节点的加密和解密设定参数输入至预先建立的安全性风险警告模型内并获取安全性风险警告模型输出的安全性风险警告结果；所述安全性风险警告模型根据安全性进展程度生成对应安全性计算节点的计算节点警告极限值，然后将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值作比较，当加密和解密设定参数大于对应计算节点警告极限值时，输出相应的安全性风
险安全结果并发出不合规警告提示作为安全性风险警告结果。
[0015]优选的，所述安全性风险警告模型根据安全性各维度参数和历史安全性信息建立；所述安全性各维度参数包括安全性计算节点、安全性计算节点起止时间、安全性风险因素、安全性人为工作内容和安全性进展程度；所述安全性风险警告模型根据深度学习模型计算对应的计算节点警告极限值。
[0016]本专利技术中的安全性实施管控不合规警告提示方法及系统与现有技术相比，具有如下优点：本专利技术中，将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段划分为若干个安全性标准风险计算节点，并对各个安全性计算节点的加密和解密设定参数进行了管控，能够避免大数据管理在安全性风险控制超过预算，进而能够在一定程度上避免大数据管理在安全性控制阶段出现安全性风险算的问题，从而能够提升对大数据管理安全性实施的管控效果，并能够辅助提升大数据管理质量。其次，本专利技术根据安全性进展程度，以及历史数据或经验值提前计算生成了计算节点警告极限值和安全性实施警告极限值，使得对于各个安全性计算节点和安全性控制阶段的风险点管控效果更好，从而能够提升对大数据管理安全性实施的管控效果。
[0017]附图说明
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升大数据安全性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段对应划分为若干个安全性标准风险计算节点；然后根据大数据管理的安全性进展程度对应生成各个安全性计算节点的计算节点警告极限值，以及安全性控制阶段的安全性实施警告极限值；S2：在安全性计算节点发生时获取该安全性计算节点的加密和解密设定参数，然后将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应计算节点警告极限值时发出相应的不合规警告提示；S3：在安全性控制阶段获取对应的加密和解密设定参数，然后将安全性控制阶段的加密和解密设定参数与对应的安全性实施警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应安全性实施警告极限值时发出相应的不合规警告提示。2.如权利要求1所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：步骤S1中，还根据大数据管理的安全性进展程度生成对应各个安全性计算节点的计算节点风险等级值；步骤S2中，在安全性计算节点发生时，将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点风险等级值作比较，并在加密和解密设定参数小于对应计算节点风险等级值时发出相应的风险警告提示。3.如权利要求1所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：步骤S1中，当前一安全性计算节点的加密和解密设定参数小于其对应的计算节点警告极限值时，根据该前一安全性计算节点的加密和解密设定参数和计算节点警告极限值对后一安全性计算节点的计算节点警告极限值进行调整。4.如权利要求3所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑传勋，李瑶，乔楚，程晓芳，王兆敏，
申请(专利权)人：四川通信科研规划设计有限责任公司，
类型：发明
国别省市：