【技术实现步骤摘要】
基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
,尤其涉及一种基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法及系统。
技术介绍
[0002]传统的Arrhenius模型能够通过采用不同环境下的试验数据进行计算,得到某一定常环境下性能与老化时间的关系。但在现实中,环境是随时间变化的,通过简单的定常环境来模拟往往不适用于实际问题。
[0003]同时,传统的Arrhenius模型计算得到的某一定常环境下性能与老化时间的关系是确定的,而在现实中,性能与老化时间之间关系是不确定的(二者间存在概率关系),用确定性的曲线进行描述往往忽略了性能随时间的波动性。
技术实现思路
[0004]为了解决上述问题,本专利技术提出一种基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法及系统,将时间序列非定常环境条件输入下指定分布函数与Arrhenius模型相结合用于预测器件有效概率,可以解决上述问题并用于其余相似分布和模型的预测方法。
[0005]本专利技术采 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.加载训练数据,获得变环境条件下的性能与老化时间,多次利用最小二乘法求解单一温度下Arrhenius模型的参数,并推广至求解训练数据中其余温度下Arrhenius模型的参数;S2.根据步骤S1所得到的训练数据中不同温度下Arrhenius模型的参数,以非定常环境条件下的时间序列作为输入,通过插值方法求得非定常环境下的Arrhenius模型的参数,进而求得非定常环境下的性能值;S3.根据步骤S2所得到的性能值,结合训练数据中的性能值确定预设分布函数在不同温度下的参数;S4.通过拟合得到在时间序列输入下环境条件与预设分布函数参数的关系,给定阈值求解并绘制出时间序列为输入时非定常环境条件下的概率分布图,从而预测待测器件在非定常环境条件下的有效概率。2.根据权利要求1所述的基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法,其特征在于,所述预设分布函数包括极大值分布函数、正态分布函数、t分布函数。3.根据权利要求2所述的基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法,其特征在于,所述预设分布函数设置为极大值分布函数,此时步骤S3包括:根据步骤S2所得到的性能值,结合训练数据中的性能值确定性能样本的均值与标准差,然后利用均值与标准差得到极大值分布函数在不同温度下的参数。4.根据权利要求3所述的基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法,其特征在于,待测器件的失效概率为:式中,t为时间,μ、σ为极大值分布函数的分布参数。5.根据权利要求4所述的基于Arrhenius模型的变环境输入寿命评估方法,其特征在于,使用训练数据中的性能样本方差作为极大值分布函数的期望μ...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹振,杨浩,王晓涵,张鑫茹,周凡利,
申请(专利权)人:成都工元科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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