银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法及相关设备技术

本申请了公开一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法及相关设备，方法包括获取目标银行网点在时间段t内的预期客户数量，通过M/M/C模型和预期客户数量计算得到负指数分布的参数λ，计算M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于E(X)和λ计算得到服务强度ρ

【技术实现步骤摘要】
银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法及相关设备


[0001]本申请涉及互联网
，更具体地说，涉及一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法及相关设备。

技术介绍

[0002]目前大部分的银行业务都是通过线上渠道进行办理，但是仍然有一部分客户将银行网点作为银行业务的主要渠道。
[0003]由于客户到达银行网点的数量是随机的，导致银行在银行网点配置的服务人员和运营设备的数量往往是不合理的。若银行网点配置过多的服务人员和运营设备，则服务人员和运营设备经常处于闲置的状态。若银行网点配置的服务人员和运营设备过少，则导致客户需要等待较长的时间才能办理业务。
[0004]如何确定银行网点需配置的服务人员和运营设备的合理数量仍是一个亟待解决的技术难题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法及相关设备，用于解决如何确定网点需配置的服务人员和运营设备的合理数量的问题。
[0006]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0007]一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法，所述方法包括：
[0008]获取目标银行网点在时间段t内的预期客户数量；
[0009]通过M/M/C模型和所述预期客户数量计算得到负指数分布的参数λ；
[0010]计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于所述E(X)和所述λ计算得到服务强度ρ
t
；
[0011]在第一约束条件和第二约束条件下，求解在运行成本和客户排队时长的加权和为最小值时的服务人员数量N
1t
的取值N1和运营设备数量N
2t
的取值N2；
[0012]其中，所述第一约束条件为：所述N
1t
的取值位于服务人员数量的预设取值范围内，以及，所述N
2t
的取值位于运营设备数量的预设取值范围内；
[0013]所述第二约束条件为：运营设备的空载率P
0t
不大于预设的理想空载率最大值；
[0014]所述运行成本基于所述服务人员的预设权重m1、所述运营设备的预设权重m2、所述N
1t
、所述N
2t
、所述服务人员的单位运营成本c1和所述运营设备的单位运营成本c2确定；
[0015]所述客户排队时长基于所述N
2t
、所述ρ
t
、所述P
0t
和所述λ确定，其中，所述P
0t
基于平均利用率ρ
ct
和所述N
2t
确定，所述ρ
ct
基于所述N
2t
和所述ρ
t
确定；
[0016]将求解到的所述N1确定为所述目标银行网点在所述时间段t内的推荐服务人员数量输出，将求解到的所述N2确定为所述目标银行网点在所述时间段t内的推荐运营设备数量输出。
[0017]可选的，所述计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于所述E(X)和所述λ计算得到服务强度ρ
t
，包括：
[0018]计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)；
[0019]通过公式
[0020]ρ
t
＝E(X)*λ
[0021]计算得到服务强度ρ
t
。
[0022]可选的，所述运行成本基于服务人员的预设权重m1、运营设备的预设权重m2、所述N
1t
、所述N
2t
、所述服务人员的单位运营成本c1和所述运营设备的单位运营成本c2确定，具体为：
[0023]运行成本f1基于公式
[0024]f1＝m1*c1*N
1t
+m2*c2*N
2t
确定，其中，f1为所述运行成本，m1为所述服务人员的预设权重，m2为所述运营设备的预设权重，c1为所述服务人员的单位运营成本，c2为所述运营设备的单位运营成本。
[0025]可选的，所述客户排队时长基于所述N
2t
、所述ρ
t
、所述P
0t
和所述λ确定，其中，所述P
0t
基于平均利用率ρ
ct
和所述N
2t
确定，所述ρ
ct
基于所述N
2t
和所述ρ
t
确定，具体为：
[0026]客户排队时长f2基于公式
[0027]确定，所述ρ
ct
基于公式ρ
ct
＝ρ
t
/N
2t
确定，所述P
0t
基于公式确定，其中，f2为所述客户排队时长，N
2t
为所述运营设备数量，ρ
t
为所述服务强度，P
0t
为所述运营设备的空载率，λ为所述负指数分布的参数，ρ
ct
为所述平均利用率。
[0028]一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定装置，所述装置包括：
[0029]获取单元，用于获取目标银行网点在时间段t内的预期客户数量；
[0030]参数计算单元，用于通过M/M/C模型和所述预期客户数量计算得到负指数分布的参数λ；
[0031]服务强度计算单元，用于计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于所述E(X)和所述λ计算得到服务强度ρ
t
；
[0032]求解单元，用于在第一约束条件和第二约束条件下，求解在运行成本和客户排队时长的加权和为最小值时的服务人员数量N
1t
的取值N1和运营设备数量N
2t
的取值N2；
[0033]其中，所述第一约束条件为：所述N
1t
的取值位于服务人员数量的预设取值范围内，以及，所述N
2t
的取值位于运营设备数量的预设取值范围内；
[0034]所述第二约束条件为：运营设备的空载率P
0t
不大于预设的理想空载率最大值；
[0035]所述运行成本基于服务人员的预设权重m1、运营设备的预设权重m2、所述N
1t
、所述N
2t
、所述服务人员的单位运营成本c1和所述运营设备的单位运营成本c2确定；
[0036]所述客户排队时长基于所述N
2t
、所述ρ
t
、所述P
0t
和所述λ确定，其中，所述P
0t
基于平均利用率ρ
ct
和所述N
2t
确定，所述ρ
ct
基于所述N
2t
和所述ρ
t
确定；
[0037]输出单元，用于将求解到的所述N1确定为所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点的服务人员数量和运营设备数量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标银行网点在时间段t内的预期客户数量；通过M/M/C模型和所述预期客户数量计算得到负指数分布的参数λ；计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于所述E(X)和所述λ计算得到服务强度ρ
t
；在第一约束条件和第二约束条件下，求解在运行成本和客户排队时长的加权和为最小值时的服务人员数量N
1t
的取值N1和运营设备数量N
2t
的取值N2；其中，所述第一约束条件为：所述N
1t
的取值位于服务人员数量的预设取值范围内，以及，所述N
2t
的取值位于运营设备数量的预设取值范围内；所述第二约束条件为：运营设备的空载率P
0t
不大于预设的理想空载率最大值；所述运行成本基于服务人员的预设权重m1、运营设备的预设权重m2、所述N
1t
、所述N
2t
、所述服务人员的单位运营成本c1和所述运营设备的单位运营成本c2确定；所述客户排队时长基于所述N
2t
、所述ρ
t
、所述P
0t
和所述λ确定，其中，所述P
0t
基于平均利用率ρ
ct
和所述N
2t
确定，所述ρ
ct
基于所述N
2t
和所述ρ
t
确定；将求解到的所述N1确定为所述目标银行网点在所述时间段t内的推荐服务人员数量输出，将求解到的所述N2确定为所述目标银行网点在所述时间段t内的推荐运营设备数量输出。2.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)，并基于所述E(X)和所述λ计算得到服务强度ρ
t
，包括：计算所述M/M/C模型的平均排队时间E(X)；通过公式ρ
t
＝E(X)*λ计算得到服务强度ρ
t
。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行成本基于所述服务人员的预设权重m1、所述运营设备的预设权重m2、所述N
1t
、所述N
2t
、所述服务人员的单位运营成本c1和所述运营设备的单位运营成本c2确定，具体为：运行成本f1基于公式f1＝m1*c1*N
1t
+m2*c2*N
2t
确定，其中，f1为所述运行成本，m1为所述服务人员的预设权重，m2为所述运营设备的预设权重，c1为所述服务人员的单位运营成本，c2为所述运营设备的单位运营成本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户排队时长基于所述N
2t
、所述ρ
t
、所述P
0t
和所述λ确定，其中，所述P
0t
基于平均利用率ρ
ct
和所述N
2t
确定，所述ρ
ct
基于所述N
2t
和所述ρ
t
确定，具体为：客户排队时长f2基于公式确定，所述ρ
ct
基于公式ρ
ct
＝ρ
t
/N
2t
确定，所述P
0t
基于公式确定，其中，f2为所述客户排队时长，N
2t
为所述运营设备数量，ρ
t
为所述服务强度，P
0t<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘英，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：