本发明专利技术公开了一种历史数据重要性确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，所述历史数据包括订单总数量和订单总价值；基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息；基于所述重要性相关信息确定所述历史数据的重要性。本发明专利技术可以提高确定重要性相关信息的准确性，进而可以提高后续基于重要性相关信息确定所述历史数据的重要性的准确性，有利于提高经营者后期制定决策的质量。量。量。
【技术实现步骤摘要】
历史数据重要性确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种历史数据重要性确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]通常而言，一家门店的经营者需要分析门店设定时间段(如，每天、每周、每月、每年等)的历史数据，以便制定门店未来的收益、运营等决策。且在制定决策时，经营者会更倾向于考虑体现更多信息量的、重要程度更高的设定时间段的历史数据。
[0003]相关技术中，经营者往往仅基于个人的经验与感觉评价门店每个设定时间段的历史数据的重要性，不仅耗费经营者较多时间和精力，而且对历史数据重要性确定的准确性较低，进而会影响经营者后期制定决策的质量。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提出一种历史数据重要性确定方法、装置、设备及存储介质以解决上述技术问题。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0006]根据本专利技术实施例的第一方面，提出了一种历史数据重要性确定方法，包括：
[0007]获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，所述历史数据包括订单总数量和订单总价值；
[0008]基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息；
[0009]基于所述重要性相关信息确定所述历史数据的重要性。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息，包括：
[0011]基于所述历史时间段确定所述历史数据的时间重要性；
[0012]基于所述订单总数量和所述订单总价值确定所述历史数据的收益重要性；
[0013]基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的重要性相关信息。
[0014]在一些实施例中，所述基于所述历史时间段确定所述历史数据的时间重要性，包括：
[0015]基于所述历史时间段与目标时间段的时间间隔构建时间核函数，所述目标时间段为所述各个历史时间段中预设的时间重要性最高的时间段；
[0016]基于所述时间核函数确定所述历史数据的时间重要性。
[0017]在一些实施例中，所述基于所述订单总数量和所述订单总价值确定所述历史数据的收益重要性，包括：
[0018]确定所述订单总数量与所述各个历史时间段的订单总数量中的最大订单总数量的第一比值；
[0019]确定所述订单总价值与所述各个历史时间段的订单总价值中的最大订单总价值的第二比值；
[0020]基于所述第一比值和所述第二比值确定所述历史数据的收益重要性。
[0021]在一些实施例中，所述基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的重要性相关信息，包括：
[0022]基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的信息熵系数；
[0023]基于所述时间重要性、所述收益重要性以及所述信息熵系数确定所述历史数据的重要性相关信息。
[0024]在一些实施例中，所述基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的信息熵系数，包括：
[0025]基于所述时间重要性、所述收益重要性与所述信息熵系数构建所述历史数据的信息熵；
[0026]通过基于预设优化方法，确定令所述信息熵的熵值最小的信息熵系数，并作为所述历史数据的信息熵系数。
[0027]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0028]基于所述历史数据的重要性确定所述历史数据在用于进行经营决策时的影响力，所述历史数据的重要性与所述历史数据的影响力成正相关。
[0029]根据本专利技术实施例的第二方面，提出了一种历史数据重要性确定装置，包括：
[0030]历史数据获取模块，用于获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，所述历史数据包括订单总数量和订单总价值；
[0031]相关信息确定模块，用于基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息；
[0032]历史数据重要性确定模块，用于基于所述重要性相关信息确定所述历史数据的重要性。
[0033]在一些实施例中，所述相关信息确定模块，包括：
[0034]时间重要性确定单元，用于基于所述历史时间段确定所述历史数据的时间重要性；
[0035]收益重要性确定单元，用于基于所述订单总数量和所述订单总价值确定所述历史数据的收益重要性；
[0036]相关信息确定单元，用于基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的重要性相关信息。
[0037]在一些实施例中，所述时间重要性确定单元还用于：
[0038]基于所述历史时间段与目标时间段的时间间隔构建时间核函数，所述目标时间段为所述各个历史时间段中预设的时间重要性最高的时间段；
[0039]基于所述时间核函数确定所述历史数据的时间重要性。
[0040]在一些实施例中，所述收益重要性确定单元还用于：
[0041]确定所述订单总数量与所述各个历史时间段的订单总数量中的最大订单总数量的第一比值；
[0042]确定所述订单总价值与所述各个历史时间段的订单总价值中的最大订单总价值
的第二比值；
[0043]基于所述第一比值和所述第二比值确定所述历史数据的收益重要性。
[0044]在一些实施例中，所述相关信息确定单元还用于：
[0045]基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的信息熵系数；
[0046]基于所述时间重要性、所述收益重要性以及所述信息熵系数确定所述历史数据的重要性相关信息。
[0047]在一些实施例中，所述相关信息确定单元还用于：
[0048]基于所述时间重要性、所述收益重要性与所述信息熵系数构建所述历史数据的信息熵；
[0049]通过基于预设优化方法，确定令所述信息熵的熵值最小的信息熵系数，并作为所述历史数据的信息熵系数。
[0050]在一些实施例中，所述装置还包括：
[0051]影响力确定模块，用于基于所述历史数据的重要性确定所述历史数据在用于进行经营决策时的影响力，所述历史数据的重要性与所述历史数据的影响力成正相关。
[0052]根据本专利技术实施例的第三方面，提出了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0053]处理器；
[0054]用于存储计算机程序的存储器；
[0055]其中，所述处理器被配置为在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的历史数据重要性确定方法。
[0056]根据本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器处理时实现上述任一项所述的历史数据重要性确定方法。
[0057]与相关技术相比较，本专利技术通过获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，并基于历史数据中的订单总数量、订单总价值本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种历史数据重要性确定方法，其特征在于，包括：获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，所述历史数据包括订单总数量和订单总价值；基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息；基于所述重要性相关信息确定所述历史数据的重要性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单总数量、所述订单总价值以及所述历史数据所属的历史时间段，确定所述历史数据的重要性相关信息，包括：基于所述历史时间段确定所述历史数据的时间重要性；基于所述订单总数量和所述订单总价值确定所述历史数据的收益重要性；基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的重要性相关信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史时间段确定所述历史数据的时间重要性，包括：基于所述历史时间段与目标时间段的时间间隔构建时间核函数，所述目标时间段为所述各个历史时间段中预设的时间重要性最高的时间段；基于所述时间核函数确定所述历史数据的时间重要性。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单总数量和所述订单总价值确定所述历史数据的收益重要性，包括：确定所述订单总数量与所述各个历史时间段的订单总数量中的最大订单总数量的第一比值；确定所述订单总价值与所述各个历史时间段的订单总价值中的最大订单总价值的第二比值；基于所述第一比值和所述第二比值确定所述历史数据的收益重要性。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的重要性相关信息，包括：基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的信息熵系数；基于所述时间重要性、所述收益重要性以及所述信息熵系数确定所述历史数据的重要性相关信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间重要性和所述收益重要性确定所述历史数据的信息熵系数，包括：基于所述时间重要性、所述收益重要性与所述信息熵系数构建所述历史数据的信息熵；通过基于预设优化方法，确定令所述信息熵的熵值最小的信息熵系数，并作为所述历史数据的信息熵系数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述历史数据的重要性确定所述历史数据在用于进行经营决策时的影响力，所述历史数据的重要性与所述历史数据的影响力成正相关。8.一种历史数据重要性确定装置，其特征在于，包括：历史数据获取模块，用于获取目标门店待评价的各个历史时间段的历史数据，所述历
史数据包括订单总数量和订单总价值；相关信...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚成亮，徐教良，卢辰宏，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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