本发明专利技术公开了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，属于车辆通信技术领域。本发明专利技术通过获取车主信息、车辆信息以及车主与车辆之间的交互信息；根据所述车主信息、所述车辆信息以及所述交互信息生成车主标签和车辆标签；获取车辆行驶过程中的实时行车数据；根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重；根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送，通过将车辆标签与车主标签结合对用户进行信息推送，能够使个性化标签更接近用户的真实习惯，实现千人千面的个性化推荐，同时由于结合了车辆标签使得信息推送更加符合车主的实际驾驶环境，提升了信息推送的准确性与真实性。与真实性。与真实性。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆通信
，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)推荐系统是通过用户数据分析用户行为推测用户当下的需求，主要包括数据采集、数据处理、推荐计算、模型训练等。
[0003]目前AI推荐系统已经开始在汽车上进行运用，通过采集车辆、用户数据主动为用户推荐场景和模式，但目前主要存在三个问题：需要采集哪些数据才能更准确地分析用户的行为，让推测的用户行为更接近用户的真实习惯；处理分析后的数据如何运用到推荐计算中，从而使主动推荐的场景能更贴合用户的需求，被用户接受；如果推荐的内容被用户拒绝后，如何根据用户的反馈结果进行优化。
[0004]目前的AI推荐系统无法准确地分析用户的行为，并且推荐过程中仅参考用户的行为习惯，而不考虑用户的实际驾驶环境。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法准确地分析用户的行为，并且推荐过程中仅参考用户的行为习惯，而不考虑用户的实际驾驶环境的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供了一种信息推送方法，所述信息推送方法包括以下步骤：
[0008]获取车主信息、车辆信息以及车主与车辆之间的交互信息；
[0009]根据所述车主信息、所述车辆信息以及所述交互信息生成车主标签和车辆标签；
[0010]获取车辆行驶过程中的实时行车数据；
[0011]根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重；
[0012]根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送。
[0013]可选地，所述根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重，包括：
[0014]根据所述实时行车数据确定当前车辆状态和信息推送类型；
[0015]根据所述当前车辆状态和所述信息推送类型确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重。
[0016]可选地，所述根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送，包括：
[0017]根据所述实时行车数据确定信息推送类型；
[0018]根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送。
[0019]可选地，所述根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送，包括：
[0020]在所述信息推送类型为第一类型时，根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重确定信息推送时所参考的目标标签；
[0021]在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车主标签和所述车辆标签时，按照用户习惯对应的历史推送频次进行信息推送；
[0022]在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车辆标签时，按照设定推送频次进行信息推送。
[0023]可选地，所述根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送，包括：
[0024]在所述信息推送类型为第二类型时，根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重确定信息推送时所参考的标签；
[0025]在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车主标签时，按照用户习惯对应的历史车辆参数值进行信息推送；
[0026]在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车辆标签时，按照设定车辆参数值进行信息推送。
[0027]可选地，所述根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送，包括：
[0028]在所述信息推送类型为第三类型时，获取多个推荐场景；
[0029]根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重确定各个推荐场景对应的场景分数；
[0030]从多个所述推荐场景中筛选出场景分数大于预设分数阈值的多个参考推荐场景；
[0031]对多个所述参考推荐场景进行分数大小排序，并将分数最高的参考推荐场景作为目标推荐场景；
[0032]根据所述目标推荐场景进行信息推送。
[0033]可选地，所述根据所述目标推荐场景进行信息推送之后，还包括：
[0034]接收用户基于推送信息输入的反馈信息；
[0035]根据所述反馈信息调整各个推荐场景对应的场景分数。
[0036]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：
[0037]获取模块，用于获取车主信息、车辆信息以及车主与车辆之间的交互信息；
[0038]生成模块，用于根据所述车主信息、所述车辆信息以及所述交互信息生成车主标签和车辆标签；
[0039]所述获取模块，还用于获取车辆行驶过程中的实时行车数据；
[0040]计算模块，用于根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重；
[0041]推送模块，用于根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送。
[0042]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种信息推送设备，所述信息推送设备包
括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送程序配置为实现如上文所述的信息推送方法。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上文所述的信息推送方法。
[0044]本专利技术通过获取车主信息、车辆信息以及车主与车辆之间的交互信息；根据所述车主信息、所述车辆信息以及所述交互信息生成车主标签和车辆标签；获取车辆行驶过程中的实时行车数据；根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重；根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送，通过将车辆标签与车主标签结合对用户进行信息推送，能够使个性化标签更接近用户的真实习惯，实现千人千面的个性化推荐，同时由于结合了车辆标签使得信息推送更加符合车主的实际驾驶环境，提升了信息推送的准确性与真实性。
附图说明
[0045]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的信息推送设备的结构示意图；
[0046]图2为本专利技术信息推送方法第一实施例的流程示意图；
[0047]图3为本专利技术信息推送方法一实施例中推荐系统架构示意图；
[0048]图4为本专利技术信息推送方法第二实施例的流程示意图；
[0049]图5为本专利技术信息推送装置第一实施例的结构框图。
[0050]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0051]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：获取车主信息、车辆信息以及车主与车辆之间的交互信息；根据所述车主信息、所述车辆信息以及所述交互信息生成车主标签和车辆标签；获取车辆行驶过程中的实时行车数据；根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重；根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送。2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述实时行车数据确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重，包括：根据所述实时行车数据确定当前车辆状态和信息推送类型；根据所述当前车辆状态和所述信息推送类型确定所述车主标签对应的车主标签权重以及所述车辆标签对应的车辆标签权重。3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重进行信息推送，包括：根据所述实时行车数据确定信息推送类型；根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送。4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送，包括：在所述信息推送类型为第一类型时，根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重确定信息推送时所参考的目标标签；在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车主标签和所述车辆标签时，按照用户习惯对应的历史推送频次进行信息推送；在所述信息推送时所参考的目标标签为所述车辆标签时，按照设定推送频次进行信息推送。5.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述信息推送类型、所述车主标签权重以及所述车辆标签权重进行信息推送，包括：在所述信息推送类型为第二类型时，根据所述车主标签权重和所述车辆标签权重确定信息推送时所参考的标签；在所述信息推送时所参考的目标标签...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨孛，刘兵，豆鑫月，刘敏，方锦生，
申请(专利权)人：东风汽车有限公司东风日产乘用车公司，
类型：发明
国别省市：
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