一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法技术方案

本发明专利技术提供一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法，包括以下步骤：S1利用Gram

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法


[0001]本专利技术属于输出误差概率分布的量化评估领域，具体涉及一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法。

技术介绍

[0002]由于并联局域模型是基于样本数据建立的，因此难免存在误差。为此，需要对并联局域模型输出误差的概率分布进行建模，进而量化分析并联局域模型输出误差造成的影响，以确保暂态电压安全评估结果准确可靠。
[0003]由于机器学习模型输出误差受多方面因素影响，包括模型结构、训练样本和训练算法等，因此无法事先确定输出误差分布的形式，只能基于测试样本误差的统计结果进行建模。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法，以减小电力系统并联局域模型输出误差，确保暂态电压安全评估结果准确可靠。
[0005]一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法，包括以下步骤：
[0006]S1利用Gram
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Charlier级数来逼近未知的误差概率密度函数，包含待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统并联局域模型输出误差概率分布的量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1利用Gram
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Charlier级数来逼近未知的误差概率密度函数，包含待求量g3和g4；S2基于测试样本误差的统计结果对并联局域模型输出误差的概率密度函数进行建模，求解出待求量g3和g4，得出并联局域模型输出误差的概率密度函数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：S1.1假设是一个均值为μ、标准差为σ的随机变量；为了便于分析，对进行标准化处理：其中，x是对进行标准化处理后的随机变量，其均值为0，标准差为1；S1.2随机变量x的概率密度函数f(x)的Gram
‑
Charlier级数展开式为：其中，c
i
是Gram
‑
Charlier级数展开式的系数，φ
(i)
(x)是标准正态分布φ(x)的第i阶导数；φ(x)的表达式为：Gram
‑
Charlier级数展开式系数c
i
可以基于x的中心矩进行计算，表达式如下：其中，g
i
是x的第i阶中心矩，定义为：其中，f(x)是x的概率密度函数，μ是x的均值；由于x的均值为0，式(5)可以简化为：如果基于x的采样数据计算中心矩，则计算表达式为：其中，g
i
是x的第i阶中心矩；x
n
是x的采样数据，样本总数为N；可以发现，g1是x的均值，g2是x的方差；此外，在统计学领域中，g3定义为x的偏度，g4定义为x的峰度；标准正态分布φ(x)的第i阶导数φ
(i)
(x)可以基于埃尔米特多项式进行计算；在概率论领域，埃尔米特多项式的定义为：根据定义，可以得出埃尔米特多项式的表达式为：H0(x)＝1，H1(x)＝x，H2(x)＝x2‑
1，H3(x)＝x3‑
3x，H4(x)＝x4‑
6x2+3，

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，孙宏斌，林银鸿，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：