一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型制造技术

本发明专利技术涉及用于计算机辅助决策的医疗专家系统领域，具体为一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。本发明专利技术涉及一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型、方法及装置。根据患者的手术编码、名称，通过人工智能大数据技术，打造覆盖围手术期术前、术中、术后全诊疗过程，贯穿外科医生、护士、麻醉医生、ICU医生的最优化个体化的辅助决策系统。以患者健康为中心，基于围手术期医疗行为数据，构建围手术期智能预警、医疗辅助决策工具。对患者围手术期相关禁忌、合并症、并发症、不良事件动态预警和提示个性化诊疗方案、ERAS路径推荐等。荐等。荐等。

【技术实现步骤摘要】
一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型


[0001]本专利技术涉及用于计算机辅助决策的医疗专家系统领域，具体为一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。

技术介绍

[0002]手术是医院医疗质量管理的重要环节，以某院为例，2021年出院人次13.30万，住院手术人次8.33万，手术患者占比高达62.63%。
[0003]传统上，多数医疗机构会使用临床路径进行医疗管理。临床路径是基于某些病种、手术制定的标准化的的诊疗计划，有着严格的诊疗操作顺序和时间节点要求。其主要目的在于合理控制住院时间、合理控制费用、促进医院服务流程更优化、加快医院信息化进程、规范诊疗行为、保障医疗质量等。
[0004]但是，临床路径忽略了患者的个体差异，在使用中存在诊疗僵化、变异较多等问题。
[0005]关于围手术期医学诊疗规范工具，国内外已发展并形成多种围手术期风险评估、合并症评估工具、并发症管理工具，这些工具适用人群不同，依据人群不同选择不同的评估工具，尽管如此，院内围手术期患者诊治管理不当还是经常发生。其主要原因是以往的评估提示工具、系统往往与最佳提示场景不相符合，现有的很多电子评估系统，其触发场景与临床实际需要不符，例如手术室内的手术麻醉系统（AIMS）中进行提示录入患者的术前评估内容，而实际的最佳提示干预时机往往是患者在病房中的手术准备阶段。其次，传统的评估工具也无法根据患者个体化的综合病情推荐相应个体化的评估、提示，对于纸质的评估表单，只能全量打印供医护人员逐一填写，效率低下且繁琐，医护人员形成疲劳后就会疏忽、导致评估质量低下的恶性循环。
[0006]根据申请人在2020年面向围手术期（即患者确定手术至出院期间）临床路径执行的调研中发现，虽然临床路径执行意识在医护人员中基本普及，但仍遇到以下几个问题：1. 入院后疏忽导致患者未纳入临床路径；2. 缺乏对患者个体的精细化评估导致路径变异未被识别；3. 非入径患者必要的诊疗措施（术前准备、术前停药等）未执行导致诊疗质量下降；4. 非入径患者缺乏相似病例参考导致诊疗不合理；5. 医务管理人员缺乏数据分析工具导致执行质量难以评估。

技术实现思路

[0007]为了克服现有技术的缺陷，提供一种智能化高的评价方法，本专利技术公开了一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。
[0008]本专利技术中所指的“模型”，是用数学语言描述的一类模型，也即一种决策方法。这种模型获得定性或定量描述系统的各个变量再通过数学工具计算获得结果，以指导相应的活动。
[0009]本专利技术通过如下技术方案达到专利技术目的：
一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型，其特征是：按如下步骤依次实施：一、确定围术期风险关键控制点：基于质量控制中的“4M1E”（即人、机器、材料、方法、环境）分析思路，分析影响围手术期质量问题发生的因素，运用文献法、调查法、访谈法、客观数据分析法进行逐步推导和筛选。在国内外文献综合分析的基础基于人工智能的围手术期临床辅助支撑系统上，参考临床和护理专家意见确定基本资料的具体观察指标，并制定《病人基本信息表》，以便于资料收集工作的开展。我们使用NLP引擎对这些文本信息进行信息抽取，包括命名实体识别，关联分析和概念映射。抽取的信息全部映射至SNOMED
‑
CT的标准术语，并赋予唯一ID。
[0010]通过统计分析的方法，对上述各个临床环节的指标按不同的临床场景（入院、术前、术中、术后）、科室、病种、进行细化分析对比，探索得到围手术风险关键控制点。
[0011]二、智能准入提醒：针对入院后疏忽导致患者未纳入临床路径问题，提供智能准入提醒。患者进入HIS系统医生工作站后，医生确认行手术治疗并下达手术申请，系统自动识别手术申请单中术种、术前诊断，通过ICD
‑9‑
CM
‑
3手术编码、ICD
‑
10疾病编码，匹配合适的临床路径。同时，校验入径情况，如果已入径，进行准入提醒展示；如果未入径，对医生进行强提示，医生核对并征求患者同意后，可进行入径操作。
[0012]三、确定智能评估工具：针对缺乏对患者个体的精细化评估导致路径变异未被识别问题，提供智能评估工具。国内外已发展并形成多种围手术期风险评估、合并症评估工具，这些工具适用人群不同，依据人群不同选择不同的评估工具，尽管如此，院内围手术期患者诊治管理不当还是经常发生。其主要原因是以往的评估提示工具、系统往往与最佳提示场景不相符合，现有的很多电子评估系统，其触发场景与临床实际需要不符，例如手术室内的手术麻醉系统（AIMS）中进行提示录入患者的术前评估内容，而实际的最佳提示干预时机往往是患者在病房中的手术准备阶段就已经完成。其次，传统的评估工具也无法根据患者个体化的综合病情推荐相应个体化的评估、提示，对于纸质的评估表单，只能全量打印供医护人员逐一填写，效率低下且繁琐，医护人员形成疲劳后就会疏忽、导致评估质量低下的恶性循环。
[0013]围手术期智能临床路径质量管控系统提供的智能化评估工具，可以设置固定时间（如每小时）或指标变化时，对标准化评估量表中指标进行自动推送、自动提取、自动转化和自动计算，直接生成分值；同时支持医院根据需求，自定义新增判断指标，护士或医生可以通过系统，对指标值进行手工补充或修改。包含手术风险评估表、麻醉ASA评分、VTE风险评估表（caprini）、外科营养评估表、患者体能状态评估表、蒙罗压力性损伤高危评估单等。
[0014]四、给出诊疗建议：针对非入径患者必要的诊疗措施（术前准备、术前停药等）未执行导致诊疗质量下降问题，提供诊疗建议。
[0015]四.1 对围手术期常规检验检查项目遗漏提示及异常解读提供建议。辅助诊疗系统对患者术前常规检验检查项目进行识别并进行异常项目预警；对检验检查结果存在手术或麻醉禁忌提醒；对于检验检查发现的潜在慢性疾病可能进行提醒。覆盖的检验检查包括：三大常规、肝功能、肾功能、电解质、血脂、凝血功能、输血四项、心电图、肺功能、腹部超声、
胸片等。
[0016]四.2 对治疗进行建议推荐。对不同手术方式进行禁忌症预警，提示医生手术患者术前风险、用药禁忌、异常检验检查指标、影响诊疗的慢性疾病等，辅助医生细化治疗方案。
[0017]四.3 对术前准备进行核查校验。常规术前准备遗漏项核查：常规手术前准备项目，如医生开立术前准备有所遗漏，系统自动提醒。需备血患者术前备血核查：备血所需各准备项目，如有遗漏，自动提醒。手术文书完整度核查：术前需完成的医疗文书的有无建立进行核查，有缺失及时提醒。
[0018]四.4 提供术后化疗管理建议。针对需要进行术后化疗的患者，动态监控患者白细胞、骨髓抑制、肝功能损伤、肾功能损伤等情况，提示医生及时进行化疗方案调整，保证患者生命健康安全。
[0019]五、给出ERAS快速康复建议：在术前智能判断是否符合ERAS条件，对符合相应ERAS组别患者的医生推荐相应的ERAS知识；在术中智能推荐ERAS相关措施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型，其特征是：按如下步骤依次实施：一、确定围术期风险关键控制点：基于质量控制中的人、机器、材料、方法、环境因素，分析影响围手术期质量问题发生的因素，运用文献法、调查法、访谈法、客观数据分析法进行逐步推导和筛选；制定《病人基本信息表》；包括命名实体识别，关联分析和概念映射；抽取的信息全部映射至SNOMED
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CT的标准术语，并赋予唯一ID；通过统计分析的方法，对上述各个临床环节的指标按不同的临床场景、科室、病种、进行细化分析对比，探索得到围手术风险关键控制点，所述的不同的临床场景包括入院、术前、术中、术后；二、智能准入提醒：针对入院后疏忽导致患者未纳入临床路径问题，提供智能准入提醒，步骤包括：患者进入HIS系统医生工作站后，医生确认行手术治疗并下达手术申请，系统自动识别手术申请单中术种、术前诊断，通过ICD
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CM
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3手术编码、ICD
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10疾病编码，匹配合适的临床路径；同时，校验入径情况，如果已入径，进行准入提醒展示；如果未入径，对医生进行强提示，医生核对并征求患者确认后进行入径操作；三、确定智能评估工具：针对缺乏对患者个体的精细化评估导致路径变异未被识别问题，提供智能评估工具，步骤包括：设置固定时间或当指标变化时，对标准化评估量表中指标进行自动推送、自动提取、自动转化和自动计算，直接生成分值；同时医院根据需求，自定义新增判断指标，护士或医生通过系统对指标值进行手工补充或修改；包括手术风险评估表、麻醉ASA评分、VTE风险评估表、外科营养评估表、患者体能状态评估表、蒙罗压力性损伤高危评估单；四、给出诊疗建议：针对非入径患者必要的诊疗措施未执行导致诊疗质量下降问题，提供诊疗建议，步骤包括：四.
①
对围手术期常规检验检查项目遗漏提示及异常解读提供建议；辅助诊疗系统对患者术前常规检验检查项目进行识别并进行异常项目预警；对检验检查结果存在手术或麻醉禁忌进行提醒；对于检验检查发现的潜在慢性疾病可能进行提醒；覆盖的检验检查包括：三大常规、肝功能、肾功能、电解质、血脂、凝血功能、输血四项、心电图、肺功能、腹部超声、胸片；四.
②
对治疗进行建议推荐；对不同手术方式进行禁忌症预警，提示医生手术患者术前风险、用药禁忌、异常检验检查指标、影响诊疗的慢性疾病等，辅助医生细化治疗方案；四.
③
对术前准备进行核查校验；常规术前准备遗漏项核查：常规手术前准备项目，如医生开立术前准备有所遗漏，系统自动提醒；需备血患者术前备血核查：备血所需各准备项目，如有遗漏，自动提醒；手术文书完整度核查：术前需完成的医疗文书的有无建立进行核查，有缺失及时提醒；四.
④
提供术后化疗管理建议；针对需要进行术后化疗的患者，动态监控患者白细胞、骨髓抑制、肝功能损伤、肾功能损伤等情况，提示医生及时进行化疗方案调整，保证患者生命健康安全；
五、给出ERAS快速康复建议：在术前智能判断是否符合ERAS条件，对符合相应ERAS组别患者的医生推荐相应的ERAS知识；在术中智能推荐ERAS相关措施、预防性抗生素方案；在术后推荐围手术期液体管理，智能判断是否达到出院标准；六、给出物资耗材建议：六.
①
使用耗材推荐：基于大数据，分析得到基于疾病及手术类型的耗材使用方案，为巡回护士及SPD系统提供术前耗材准备量化依据；并将分析结果形成知识库，嵌入信息系统，自动采集数据，根据每个手术患者情况推荐相应的耗材使用方案；六.
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手术器械智能化准备：基于院内历史数据分析，分析得到基于疾病及手术类型的手术器械使...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑兴东，刘军，邹海东，俞华，胡国勇，傅春瑜，赵英英，范骏翔，黄陈，石耀罡，
申请(专利权)人：上海市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：