基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型，能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而，采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而，根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度，能够提高碳排放权使用额度的准确性。权使用额度的准确性。权使用额度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置


[0001]本申请涉及碳排放预测
，特别是涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，二氧化碳排放量越来越高，引发了全球气温上升等问题。因此，人们越来越关注碳排放量的管理和控制。在实行碳排放权的相关制度时，给各社会区域分配未来一个周期内的碳排放权额度，藉此督促各社会区域在碳排放权额度内积极进行碳减排。
[0003]目前管理部门通常只能获知本地区内各个企业在当前碳排放权周期内的碳排放权已用额度，无法通过预测当前碳排放权周期内剩余时间段的碳排放量，来预测各个企业在当前碳排放权周期剩余时间内的碳排放权使用额度。进而，导致管理部门难以预测是否能完成本地区的碳减排目标。
[0004]传统方法中，通常采用STIRPAT模型对碳排放量进行预测。然而，采用STIRPAT模型对碳排放量进行预测的方法，存在准确性较低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高碳排放量预测准确性的基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法。所述方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；所述预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据所述碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。
[0007]在其中一个实施例中，所述方法还包括：从数据库中获取预设周期内的历史碳排放量；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始STIRPAT模型，计算所述初始STIRPAT模型的第一初始参数；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数；所述初始碳排放量模型包含初始STIRPAT模型以及初始空间杜宾模型；若所述初始空间杜宾模型的初始参数满足预设条件，则基于所述初始碳排放量模型的初始参数生成预设碳排放量模型。
[0008]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若所述初始空间杜宾模型的初始参数不满足预设条件，则基于所述初始STIRPAT模型的第一初始参数生成预设碳排放量模型。
[0009]在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项；根据所述初始STIRPAT模型、所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项，生成所述初始碳排放量模型。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数，包括：将所述历史碳排放量、所述历史影响指标输入至所述初始碳排放量模型，生成线性表达式；采用多元线性回归算法对所述线性表达式进行拟合，生成所述初始STIRPAT模型的第二初始参数以及初始空间杜宾模型的初始参数。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果，包括：根据所述预设周期内碳排放量的历史影响指标，采用霍尔特双参数平滑法对所述预设周期的下一周期内碳排放量的影响指标进行预测，生成所述下一周期内碳排放量的预测影响指标；将所述下一周期内碳排放量的预测影响指标输入至所述预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果。
[0012]在其中一个实施例中，所述碳排放量的历史影响指标包括预设区域的人口总量指标、预设区域的资源分类指标及预设区域的碳排放技术指标；所述资源分类指标包括至少一个子资源分类指标，所述碳排放技术指标包括至少一个子碳排放技术指标；所述从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标，包括：从数据库中获取所述预设周期内预设区域的人口总量指标；根据所述预设周期内预设区域的所述至少一个子资源分类指标，采用熵权法计算所述预设区域的资源分类指标；根据所述预设周期内预设区域的所述至少一个子碳排放技术指标，采用熵权法计算所述预设区域的碳排放技术指标。
[0013]第二方面，本申请还提供了一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测装置。所述装置包括：历史影响指标获取模块，用于从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；碳排放量预测模块，用于根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；所述预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；碳排放权使用额度计算模块，用于根据所述碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面
中任一项实施例中的方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
[0016]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
[0017]上述基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置，从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请中所采用的预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型，其中，空间杜宾模型考虑了地区之间的空间溢出性，避免了传统STIRPAT模型由于未考虑到地区之间的空间溢出性而导致的碳排放权使用额度预测不准确的问题。从而，采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而，根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度，就能够提高所计算出的碳排放权使用额度的准确性。
附图说明
[0018]图1为一个实施例中基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法的应用环境图；图2为一个实施例中基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法的流程示意图；图3为另一个实施例中第一预设碳排放量模型生成步骤的流程示意图；图4为另一个实施例中第二预设碳排放量模型生成步骤的流程示意图；图5为另一个实施例中初始碳排放量模型生成步骤的流程示意图；图6为一个实施例中第一初始参数计算步骤的流程示意图；图7为一个实施例中碳排放量预测步骤的流程示意图；图8为一个具体的实施例中基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法的流程示意图；图9为一个实施例中基于STIRPAT模型的碳排放量预测装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；所述预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据所述碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从数据库中获取预设周期内的历史碳排放量；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始STIRPAT模型，计算所述初始STIRPAT模型的第一初始参数；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数；所述初始碳排放量模型包含初始STIRPAT模型以及初始空间杜宾模型；若所述初始空间杜宾模型的初始参数满足预设条件，则基于所述初始碳排放量模型的初始参数生成预设碳排放量模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述初始空间杜宾模型的初始参数不满足预设条件，则基于所述初始STIRPAT模型的第一初始参数生成预设碳排放量模型。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项；根据所述初始STIRPAT模型、所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项，生成所述初始碳排放量模型。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数，包括：将所述历史碳排放量、所述历史影响指标输入至所述初始碳排放量模型，生成线性表达式；采用多元线性回归算法对所述线性表达式进行拟合，生成所述初始STIRPAT模型的第二初始参数以及初始空间杜宾模型的初始参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄彦璐，林振福，胡旭东，周悦，陈炎森，包涛，王鹏宇，马溪原，程凯，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：