一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法技术

本发明专利技术公开了一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，属于空调负荷控制技术领域，基于空调负荷功率和温度数据，量化不同负荷在不同室外温度下的温度

【技术实现步骤摘要】
一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法


[0001]本专利技术属于空调负荷控制
，具体涉及一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法。

技术介绍

[0002]随着现在科技的不断发展，空调负荷是一类重要的需求侧响应资源，然而，负荷用电行为的高不确定性给电力公司可调潜力的评估和控制策略的制定带来了巨大的挑战，目前的需求侧响应相关研究关注的重点是需求侧响应发生时段，很少关注需求侧响应后反弹效应对电网冲击的影响。
[0003]除此以外，目前针对平抑反弹效应的研究主要集中在直接控制负荷上，但是直接控制负荷对硬件设备要求较高，在不增加专业设备的情况下，负荷聚合商很难精确地控制空调的运行状态，这都对需求侧响应控制带来了不利影响；为此，现在提出一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，方法包括以下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：从负荷用户的用电器历史负荷数据和气象站记录的天气数据中选取空调负荷运行功率和室外温度两个特征数据，形成温度
‑
空调负荷运行功率的映射，采用拟合分布量化空调负荷运行功率在不同室外温度下的温度
‑
功率可接受区间，以运行功率与温度
‑
功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下的空调负荷可调潜力区间，所述空调负荷可调潜力区间用于限制空调负荷削减量的取值范围；以空调负荷运行功率在不同室外温度下出现的频率来衡量负荷可削减的难易程度，依据实际运行功率与温度
‑
功率可接受区间之间的差值将可调潜力区间划分为容易削减区间和一般削减区间，依据削减量处于不同区间的情况搭建不同的负荷激励成本模型，并以负荷激励成本和通讯成本之和的最小值为目标，建立负荷挑选模型，所述负荷挑选模型用于挑选负荷用户参与需求侧响应；设定固定时长为挑选周期，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，根据负荷挑选模型结果，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应，挑中负荷用户依据负荷挑选模型所得到的控制策略进行功率削减，未被挑中的负荷用户保持原定功率运行。2.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，通过时序关系联合空调负荷运行功率和室外温度形成温度
‑
功率映射，将所述温度
‑
功率映射按照每ΔT摄氏度进行划分，将负荷i在[T
‑
ΔT/2,T+ΔT/2]温度段的所有空调负荷运行功率组成的集合定义为数据集X
i,T
；采用均匀分布拟合数据集X
i,T
，将数据集X
i,T
进行排序，然后通过四分位点将数据集分成四个部分，针对数据出现的频率，将第一分位点与第三分位点之间的区间[Q1
i,T
,Q3
i,T
]视为负荷在室外温度T下的温度
‑
功率可接受区间。3.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，所述以运行功率与温度
‑
功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下的空调负荷可调潜力区间的过程包括以下步骤：根据负荷i的实际运行功率P
i,on
以及拟合分布得到的温度
‑
功率可接受区间下限Q1
i,T
差值评估负荷的功率可调潜力区间[0,P
i,max
]，不同负荷的空调负荷削减量应处于可调潜力区间内；当P
i,on
&gt;Q1
i,T
时，将空调运行功率P
i,on
到可接受区间下限Q1
i,T
的差值定义为负荷可调潜力区间的上限P
i,max
；当Pi,
on
≤Q1
i,T
时，负荷可调潜力区间的上限P
i,max
设置为0。4.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，所述将可调潜力区间划分为容易削减区间和一般削减区间的过程包括以下步骤：Q3
i,T
表示温度
‑
功率可接受区间的上限，当P
i,on
&gt;Q3
i,T
时，将空调运行功率P
i,on
与可接受区间上限Q3
i,T

【专利技术属性】
技术研发人员：龙寰，赵烁，吴志，郁家麟，陈鼎，周旻，刘维亮，钟伟东，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：