一种农作物生长状况识别系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种农作物生长状况识别系统，包括数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元和数据监视单元；数据处理单元包括：云端服务器和数据库，所述数据采集单元实时获取农作物生长数据，并对所述农作物生长数据上传至云端服务器，并与数据库的信息进行比对；数据传输单元识别数据采集单元采集的数据信息后，将数据信息发送到云端服务器进行数据处理；数据处理单元用于将接收数据进行筛选、识别、储存和更新，并将识别后的结果传输到数据监视单元。本实用新型专利技术可有效解决传统农场对农作物生长状况的识别主要通过人工进行现场检查、测量、统计和辨识，导致农业技术人员和农业专家面临大量的重复工作，不仅费时费力，而且效率低下的问题。效率低下的问题。效率低下的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种农作物生长状况识别系统


[0001]本技术涉及农作物生长状况识别
，具体涉及一种农作物生长状况识别系统。

技术介绍

[0002]在农作物生长期间，可能面临灌溉量不合适，施肥量不准确，病虫防治过晚等诸多难题，这些难题是制约农作物种植产业发展的重要因素。目前传统农场对农作物生长状况的识别主要通过人工进行现场检查、测量、统计和辨识，导致农业技术人员和农业专家面临大量的重复工作，不仅费时费力，而且效率低下。同时，传统的农作物生长状况识别成本高、对技术人员的要求极高，且识别准确率低，由于田间环境具有复杂性的特点，植株之间的相互遮挡、患病处隐蔽、患病特征不明显、患病株与健康株相互交错等现象会导致观测人员漏检、错检。
[0003]智能农业的发展日新月异，图像识别技术和大数据技术不断更新迭代，农作物识别技术应用到线下农场已成未来不可避免的发展趋势，这给这也给农作物生长状况的精准识别带来了新的思路。同时，5G技术和物联网技术在农业行业中也得到大范围的应用，并衍生出多种具有创新性的技术，这些都为农作物生长状况的精准识别提供了可能。
技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农作物生长状况识别系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元和数据监视单元；所述数据处理单元包括：云端服务器和数据库，所述数据采集单元实时获取农作物生长数据，并对所述农作物生长数据上传至云端服务器，进行农作物生长状况的识别，并与数据库的信息进行比对，准确确定目标农作物的生长状况信息；所述数据传输单元识别数据采集单元采集的数据信息后，将数据信息发送到云端服务器进行数据处理；所述数据处理单元用于将接收数据进行筛选、识别、储存和更新，并将识别后的结果传输到数据监视单元；所述数据监视单元对农作物病虫害监测、生长情况监测和服务监测。2.根据权利要求1所述的农作物生长状况识别系统，其特征在于，所述数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元和数据监视单元均通过5G或无线通信模块连接。3.根据权利要求1所述的农作物生长状况识别系统，其特征在于，所述数据采集单元包括主控模块，以及与主控模块相连接的定位模块、摄像头模块、红外探测模块和超声波...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雨亭，李越，孙中钰，樊佳俊，安玲玲，赵哲宇，易春晨，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：新型
国别省市：