一种基于视频的物品检测方法和相关设备技术

本发明专利技术公开了一种基于视频的物品检测方法和相关设备，包括:获取待识别的视频文件；针对第N张帧图像，将第N张帧图像输入预设的物体识别模型，并控制物体识别模型对第N张帧图像进行物体识别，得到第N张帧图像对应的若干个第N初选图；针对第N张帧图像，计算该第N张帧图像对应的候选路径；根据候选路径，将第N初选图作为起点图，确定第N+1初选图中与起点图对应的候选图；根据候选图和起点图，确定第N初选图在第N+1初选图中对应的目标图；根据第N初选图和目标图，生成视频文件对应的若干个物品图集。本发明专利技术能够提高基于视频的物品检测的精确度，辅助后续对对视频文件的进一步处理。辅助后续对对视频文件的进一步处理。辅助后续对对视频文件的进一步处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的物品检测方法和相关设备


[0001]本专利技术涉及多媒体处理
，特别涉及一种基于视频的物品检测方法和相关设备。

技术介绍

[0002]目标检测是对输入的视频或图像进行分析，从而得到视频或图像中的目标相关的属性。在识别过程中，将目标准确地框选出来是关键的一步，一般采用边界框将视频或图像中的目标图选。针对单个图像的框选已经可以做得非常精确，但是在视频中，由于目标是会发生位置变化，光线、背景、视角、清晰度等因素，以视频范围内而言框选的准确性仍然存在缺陷。
[0003]例如针对马路的监控视频，需要识别的不仅仅有车，还有人，同时车和人是不断运动的，因此，对于监控视频的边界框是非常不稳定的，例如前一帧识别到的人物的边框和后一帧识别到的人物的边框所涵盖的区域差别很大，这在后续对进出方向和车辆和行人是否遵守交通规则的判断都产生了一定的障碍。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于提高基于视频的物体检测方法的准确度，针对现有技术的不足，提供一种基于视频的物品检测方法和相关设备。r/>[0005]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的物品检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的视频文件，其中，所述视频文件包括N张帧图像，N为正整数；针对第N张帧图像，将所述第N张帧图像输入预设的物体识别模型，并控制所述物体识别模型对所述第N张帧图像进行物体识别，得到所述第N张帧图像对应的若干个第N初选图；针对所述第N张帧图像，计算该第N张帧图像对应的候选路径；根据所述候选路径，将所述第N初选图作为起点图，确定第N+1初选图中与所述起点图对应的候选图；根据所述候选图和所述起点图，确定所述第N初选图在所述第N+1初选图中对应的目标图；根据所述第N初选图和所述目标图，生成所述视频文件对应的若干个物品图集。2.根据权利要求1所述基于视频的物品检测方法，其特征在于，在所述针对第N张帧图像，将所述第N张帧图像输入预设的物体识别模型，并控制所述物体识别模型对所述第N张帧图像进行物体识别，得到所述第N张帧图像对应的若干个第N初选图之后，还包括：控制所述物体识别模型对所述第N初选图进行特征提取，得到所述第N初选图对应的图像特征。3.根据权利要求2所述基于视频的物品检测方法，其特征在于，所述针对所述第N张帧图像，计算该第N张帧图像对应的候选路径包括：对所述视频文件进行镜头分割，得到初始图像集，其中，所述分析图像集包括若干张帧图像；针对每一个所述初始图像集，对该初始图像集中的帧图像进行分组，得到若干个分析图像集；对所述分析图像集进行运动追踪，得到所述分析图像集中的每一个帧图像对应的候选路径。4.根据权利要求1所述基于视频的物品检测方法，其特征在于，所述根据所述候选路径，将所述第N初选图作为起点图，确定第N+1初选图中与所述起点图对应的候选图包括：根据所述候选路径，确定所述第N初选图在第N+1张帧图像中对应的活动区域；根据所述活动区域，确定第N+1初选图中的重叠图像；基于预设的筛选规则，确定所述重叠图像中与所述第N初选图对应的候选图。5.根据权利要求2所述基于视频的物品检测方法，其特征在于，所述根据所述候选图和所述起点图，确定所述第N初选图在所述第N+1初选图中对应的目标图包括：基于预设的相似度算法，确定所述候选图中与该起点图对应的备选图；基于预设的路径匹配算法，以所述备选图和所述起点之间的约束关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智卓，庞勇，
申请(专利权)人：深圳市微智体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：