一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统技术方案

本发明专利技术属于乐器识别领域，公开了一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统，包括客户端、服务器端和算法端；所述客户端用于用户录音以及电子乐谱的显示和编辑；所述服务器端用于收集用户音频数据以及部署算法；所述算法端部署在服务器端上，所述算法端包括AI乐器识别算法和AI转谱算法；所述AI乐器识别算法用于识别待分析音频中的演奏乐器，并通过AI转谱算法将音频转换为MIDI以及对应Musicxml文件；所述服务器端还用于将MIDI以及Musicxml文件发送给客户端，供用户进行二次编辑。本方案基于AI技术、集乐器识别、自动记谱以及乐谱编辑于一体，既满足了使用不同乐器的用户需求，也为用户随时记录音乐灵感以及制作、编辑乐谱提供了便利。便利。便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统


[0001]本专利技术涉及乐器识别领域，更具体地说，涉及一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统。

技术介绍

[0002]计算机音乐是计算机技术和音乐艺术交融而成的新学科。音乐人工智能属于计算机音乐技术，随着人工智能技术的发展，音乐人工智能技术也日趋成熟。而乐器识别以及自动记谱就是音乐人工智能的应用领域。此外，随着人们生活水平的提升，由音乐爱好者以及从事音乐事业的专业群体日益壮大。记谱是音乐群体的基本需求之一，它可以帮助他们进行灵感记录或者扒谱等。
[0003]目前，市面上的记谱工具主要有打谱音乐软件、自动记谱软件等。记谱软件实现记谱的方式主要分为两种：1、手动依次输入记谱所需的音乐符号，如MuseScore，西贝柳斯等；2、连接midi输入设备，输入音符信息，再进行手动调整乐谱，如Cubase以及一些智能钢琴设备等；
[0004]自动记谱软件目前主要基于钢琴或者人声哼唱，使用计算机技术和声学技术，对声学信号进行分析，转换成五线谱，如ScoreCloud。
>[0005]现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统，其特征在于：包括客户端(1)、服务器端(2)和算法端(3)；所述客户端(1)用于用户录音以及电子乐谱的显示和编辑；所述服务器端(2)用于收集用户音频数据以及部署算法；所述算法端(3)部署在服务器端(2)上，所述算法端(3)包括AI乐器识别算法和AI转谱算法；所述AI乐器识别算法用于识别待分析音频中的演奏乐器，并通过AI转谱算法将音频转换为MIDI以及对应Musicxml文件；所述服务器端(2)还用于将MIDI以及Musicxml文件发送给客户端(1)，供用户进行二次编辑。2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的乐器识别以及自动记谱系统，其特征在于：所述客户端(1)采用在iOS以及Android端开发app的形式。3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的乐...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜坤，徐童，周峰，
申请(专利权)人：星花怒放苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：