一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法技术

本发明专利技术适用于服装制作领域，提供了一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法，包括如下步骤：选择性别；选择服装品类；加载选择服装品类的版型数据；版型选择；加载所选版型的尺码表数据；获取服装部位信息；喜好选择；其他影响因子选择；导入量体数据；获取AI缩放量；得到AI成衣数据；得到归码数据；选择新的初始尺码调整；手动调整尺码数据；获得新的成衣数据；生成成衣数据值；生成智能AI制衣表单；用户手动下载当前生成的AI制衣表单；能实现在短时间内完成尺码的归类统计，从而达到快速、批量实现成衣加放的目的。量实现成衣加放的目的。量实现成衣加放的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法


[0001]本专利技术属于服装制作领域，具体涉及到一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，服装行业进入了高速发展的快车道，人们对个性化的定制需求越来越高，然后目前市场上对于服装定制加放没有统一的规则，几乎是根据量体师的个人经验进行加放，这就使得加放严重依赖于有服装制作经验的人进行加放处理，大大增加了使用门槛，同时产能也无法提升。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足，提供了一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法。
[0004]本专利技术是这样实现的：一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法，用于具有远程服务器的显示设备，包括如下步骤：
[0005]S1、在有显示器的设备终端上选择性别；
[0006]S2、在有显示器的设备终端上选择服装品类；
[0007]S3、从远程服务器加载选择服装品类的版型数据(修身版、时尚版等)；
[0008]S4、服装版型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法，用于具有远程服务器的显示设备，其特征在于：包括如下步骤：S1、在有显示器的设备终端上选择性别；S2、在有显示器的设备终端上选择服装品类；S3、从远程服务器加载选择服装品类的版型数据；S4、服装版型选择；S5、从远程服务器加载所选版型的尺码表数据；S6、获取服装部位信息，即人体部位信息；S7、喜好选择；S8、其他影响因子选择；S9、从S6中获取的量体数据导入至远程服务器；S10、向远程服务器请求AI缩放量；S11、从远程服务器根据缩放规则获取AI缩放量；S12、计算得到AI成衣数据；S13、将S3中的版型数据通过使用递归法、排序法、绝对值法查找与S12中的AI成衣数据最接近的一组数据；S14、根据S13中的一组数据得到归码数据，并同时获得归码选项值；S15、递归遍历AI成衣数据不同的部位数据减去归码数据中对应的部位的数据作为新的初始尺码调整的基础数据；S16、允许手动调整尺码数据；S17、递归遍历归码的尺码数据不同的部位数据减去尺码调整数据中对应的部位的数据作为新的成衣数据；S18、根据S17生成成衣数据值；S19、生成并显示智能AI制衣表单；S20、用户手动下载当前生成的AI制衣表单。2.根据权利要求1所述的一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法，其特征在于：步骤S10中，所述AI缩放值指根据品类、喜好和其它影响因子共同决定计算出来的一个特定缩放值，此值可为正数，也可能是负数，计算公式为：AI缩放量＝喜好(x)+其它影响因子(y)。3.根据权利要求2所述的一种基于量体数据通过智能缩放生成成衣数据的方法，其特征在于：在步骤S11中，获取AI缩放量的方法步骤如下：A1、远程服务器接收步骤S1
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S8中的性别、服装品类、服装版型、尺码表数据、部位信息数据、喜好、其它影响因子和量体数据，并判断是否存在版型；A2、若是，则获取当前服装版型下的部位信息；A3、若否，则获取当前服装品类下的部位信息；A4、根据部位信息设置对应的权重；A5、根据步骤A1中的性别、服装品类、服装版型、尺码表数据、部位信息数据、喜好、其它影响因子通...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俭，袁壮，刘雪媛，
申请(专利权)人：深圳仙库智能有限公司，
类型：发明
国别省市：