一种教学与就业辅助知识图谱的构建及应用方法技术

本发明专利技术提供一种教学与就业辅助知识图谱的构建及应用方法，将知识点、试题、就业岗位三类实体（节点）以及它们之间的关系，构建了应用于高等学校教学与就业的知识图谱。利用DeepWalk图嵌入技术实现节点向量化表示，得到了节点的向量表示。通过节点向量的欧氏距离，我们可以计算节点之间的相似度，并且对节点进行聚类。基于知识点和题库图谱，再结合学生的测试情况，能精准地刻画学生知识掌握情况。从而实现对学生学情研判，学习资源个性化推荐，精准一对一帮扶。在辅助就业方面。通过每个就业岗位所关联的知识点和技能点，让学生更清楚每个岗位的知识需求。及时找到针对该岗位自己的技能短板与不足，从而有针对性地学习。从而有针对性地学习。从而有针对性地学习。

【技术实现步骤摘要】
一种教学与就业辅助知识图谱的构建及应用方法


[0001]本专利技术一种教学与就业辅助知识图谱的构建及应用方法，属于人工智能技术应用领域。

技术介绍

[0002]知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
[0003]知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
[0004]对于目前的大学生来说，本专业不同的课程会把该专业知识点人为分裂成多个部分。另外，老师按照课程中知识点的先后顺序来教授课程，人为地把知识点给序列化了，这并不是非常合理的，不利于学生对知识的理解。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种教学与就业辅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教学与就业辅助知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：抽取知识点、试题、就业岗位三类实体节点以及它们之间的关系；将知识点、试题、就业岗位三类实体节点以及它们之间的关系，构建应用于高等学校教学与就业的知识图谱；基于图嵌入技术实现节点向量化表示，通过节点向量的欧氏距离，计算节点之间的相似度。2.根据权利要求1所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法，其特征在于，抽取知识点、试题、就业岗位三类实体节点以及它们之间的关系的方法包括：对知识点、题库、就业岗位本体的构建：设置的实体类别有知识点实体、试题实体、就业岗位三类；如果两个知识点实体（节点）之间存在关系，那么就在两个知识点之间加上关系（边）；对关系的类别可以划分不同的关系也可以不做区分；构建实体、关系和属性：在学科知识图谱本体层的结构确定完毕之后，整理实体及其属性和关系；对于知识点实体，基于教学资源进行整理。3.根据权利要求2所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法，其特征在于，整理实体及其属性和关系的方法包括：人工整理实体或者根据实体识别和关系抽取算法技术，根据教案自动的识别整理知识点实体和关系；通过自动化技术得到的知识点继续做人工的清洗；把题库直接导入知识图谱作为试题节点； 一个试题是一个节点，试题与试题节点之间不存在关系；只有试题与知识点之间存在关系；就业岗位实体可以通过招聘网站获取并人工整理；每个岗位是一个实体节点，每个岗位节点可以与多个知识点之间存在关系，岗位与岗位之间不存在关系。4.根据权利要求1所述的教学与就业辅助知识图谱的构建方法，其特征在于，构建应用于高等学校教学与就业的知识图谱的方法包括：基于Neo4j图数据库技术，将实体及其属性和关系导入Ne...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚哲，顾海花，张玲，何淼，
申请(专利权)人：南京信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：