一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法技术

本申请公开了一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法，涉及航空技术领域，该方法利用样本文本内容及其对应的文本标签基于融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分类模型，采用对抗训练与文本分类模型融合的方式以适应不同来源不同质量的文本数据并实现自动分类，然后将故障轴承的故障描述文本并经过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到对应的文本标签，文本标签用于表示故障描述文本所描述的故障现象的属性类型，然后根据故障描述文本的文本标签将故障描述文本填入FMECA表中构建得到轴承故障知识图谱即可用于故障诊断，使得轴承故障知识图谱在轴承故障诊断领域的应用成为可能性，弥补了行业空缺。弥补了行业空缺。弥补了行业空缺。

【技术实现步骤摘要】
一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法


[0001]本申请涉及航空
，尤其是一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，航空工业的进步达到了前所未有的高度，不仅为人们的日常生活带来了极大便利，也取得了较高的社会经济效益。航空发动机作为航空器的动力装置，支撑着整个航空器的正常运作，对飞行任务起着至关重要的作用。航空发动机一旦出现故障，将会给飞行带来严重的安全隐患，若不及时诊断维修，当故障发生到一定程度时，就会造成＂空中停车＂甚至更重大的事故，给人类的经济和安全带来严重的损失，因此航空发动机的正常运行对航空器飞行任务至关重要。
[0003]而主轴轴承是航空发动机内部最重要也最易发生故障的部件，据统计，在飞机机械故障中，60％以上的故障是由于主轴轴承出现故障导致的。航空发动机主轴轴承工作在恶劣的环境下(高转速、高负荷、高温度等)，使得其很容易发生故障，主轴轴承一旦出现故障，可能会造成发动机抱死、断轴等事故，酿成严重的飞行事故。因此，航空发动机主轴轴承的状态直接影响了航空器的运行状态，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：构建样本数据集，样本数据集包括用于描述故障轴承的不同属性类型的故障现象的样本文本内容及其对应的文本标签，文本标签用于表示样本文本内容所描述的故障现象的属性类型；利用所述样本数据集基于融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分类模型；将故障轴承的故障描述文本并经过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到对应的文本标签；根据故障描述文本的文本标签将所述故障描述文本填入FMECA表中构建得到轴承故障知识图谱中；所述轴承故障知识图谱记载不同文本标签的故障描述文本之间基于FMECA表的条目确定的关系；利用所述轴承故障知识图谱对轴承进行故障诊断。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本标签包括故障原因、故障模式、故障影响以及设备结构。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本标签还包括维修措施、故障其他信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述样本数据集基于融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分类模型的方法还包括：构建融合对抗训练的深度学习模型并设定损失函数；利用所述样本数据集对构建的所述深度学习模型进行迭代训练，直至损失函数不再变化，训练得到所述文本分类模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练得到文本分类模型的方法还包括：采用快速梯度法进行对抗训练、对设定好的损失函数求解梯度，并在梯度方向上加入动态扰动，生...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆宁云，陈天常，战利伟，雷雪，马磊明，姜斌，
申请(专利权)人：中国航发哈尔滨轴承有限公司，
类型：发明
国别省市：