一种用于变革企业的多参量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术属于企业变革管理技术领域，公开了一种用于变革企业的多参量评估方法及系统，所述方法包括：S1、分别获取与企业的外部环境相对应的数据指标，与企业的内部战略制定相对应的数据指标，以及与企业的内部组织结构相对应的数据指标；S2、基于获取到的多种数据指标，构建并训练用来对企业的变革时机进行定量预测的神经网络模型；S3、将企业的多种数据指标输入上述的神经网络模型，神经网络模型输出对于企业变革的预测结果，并且依据该预测结果来判定适合企业变革的时机，本发明专利技术从多维度出发对企业的变革时机进行考量，并且具体通过神经网络模型对于企业变革的结果进行准确预测，最终能够帮助企业选准变革的时机，避免造成企业损失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
一种用于变革企业的多参量评估方法及系统


[0001]本专利技术属于企业变革管理
，具体涉及一种用于变革企业的多参量评估方法及系统。

技术介绍

[0002]随着企业外部环境的不断变化，以及企业内部的发展战略和组织结构的不断调整，企业面临的复杂性因素和不确定性因素随之增多，企业变革也变得越来越频繁，但是在日益复杂多变的市场环境中，盲目地连续进行企业变革，不仅会消耗企业内部有限的资源，而且会容易造成企业工作人员内心的安全感和归属感的不同程度的降低，不利于企业的持续健康发展，因此企业在准备进行变革时，选准合适的变革时机是十分重要的，然而在现有技术中，缺少一种用于变革企业的多参量评估方法，以用来通过定量的方式确定企业变革的准确时机。

技术实现思路

[0003]针对上述提出的技术问题，本专利技术提供一种用于变革企业的多参量评估方法及系统，旨在通过一种定量的方式来确定适合企业开展变革的时机，本专利技术从与企业外部环境、内部战略制定，及内部组织结构相对应的多个数据指标出发，构建并训练用来对企业的变革时机进行预测的神经网络模型，通过神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于变革企业的多参量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别获取与企业的外部环境相对应的数据指标，与企业的内部战略制定相对应的数据指标，以及与企业的内部组织结构相对应的数据指标；S2、基于获取到的多种数据指标，构建并训练用来对企业的变革时机进行预测的神经网络模型；S3、将企业的多种数据指标输入上述的神经网络模型，神经网络模型输出对于企业变革的预测结果，并且依据该预测结果来判定适合企业变革的时机。2.根据权利要求1所述的一种用于变革企业的多参量评估方法，其特征在于，S1中的与企业的外部环境相对应的数据指标，具体包括：企业的外部环境的动态性；企业的外部环境的复杂性；企业的外部环境的严峻性。3.根据权利要求1所述的一种用于变革企业的多参量评估方法，其特征在于，S1中的与企业的内部战略制定相对应的数据指标，具体包括：企业的内部战略制定的前瞻性；企业的内部战略制定的经验性；企业的内部战略制定的综合性；企业的内部战略制定的适应性；企业的内部战略制定的深入性。4.根据权利要求1所述的一种用于变革企业的多参量评估方法，其特征在于，S1中的与企业的内部组织结构相对应的数据指标，具体包括：企业的内部组织结构的环境敏感性；企业的内部组织结构的团结性；企业的内部组织结构的控制性；企业的内部组织结构的专业性。5.根据权利要求1所述的一种用于变革企业的多参量评估方法，其特征在于，S2中的构建并训练用来对企业的变革时机进行预测的神经网络模型，具体包括如下步骤：S21、根据获取到的与企业外部环境、内部战略制定，及内部组织结构相对应的数据指标的个数来确定神经网络模型的输入层的神经元个数，将神经网络模型的输出层的神经元个数设为1，并基于输入层和输出层的神经元个数，通过使用如下的公式计算神经网络模型的隐含层的神经元个数：其中，N为隐含层的神经元个数，k为输入层的神经元个数，m为输出层的神经元个数，c为大于0的常数；S22、依据输入层的神经元个数，输出层的神经元个数，及隐含层的神经元个数，搭建包含二层隐含层的神经网络模型，并两两连接位于模型不同层的神经元，在每两个神经元的连接关系上设置一个连接权重；S23、构建神经网络模型的训练数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌远，
申请(专利权)人：河南凌创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：