视觉搜索效能评估方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种视觉搜索效能评估方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取待评估的背景图像与目标图像；然后，将目标图像叠加至背景图像的不同位置处，得到多个候选图像；同时获取与多个候选图像一一对应的多组特征数据，最后将多组特征数据分别输入目标模型中，根据目标模型的输出得到平均搜索响应时间。其中，平均搜索响应时间用于表征通过视觉从背景图像中搜索到目标图像的效能。各组特征数据包括对应的候选图像的图像特征数据和目标图像的图像特征数据，图像特征数据包括HSV值和图像梯度。采用本方法能够实现对目标图像在背景图像中的搜索效能进行评估。图像在背景图像中的搜索效能进行评估。图像在背景图像中的搜索效能进行评估。

【技术实现步骤摘要】
视觉搜索效能评估方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及人机交互
，特别是涉及一种视觉搜索效能评估方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，用户往往需要在复杂的界面中寻找需要的目标信息，例如在大型门户网站中找到某个链接的入口，或者在电子地图界面上找到某个目的地的图标。
[0003]然而，目前的视觉搜索评估方法都不够准确。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对视觉搜索评估结果进行量化的视觉搜索效能评估方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种视觉搜索效能评估方法。该方法包括：获取待评估的背景图像与目标图像；将目标图像叠加至背景图像的不同位置处，以得到多个候选图像；获取与多个候选图像一一对应的多组特征数据，各组特征数据包括对应的候选图像的图像特征数据和目标图像的图像特征数据，其中，图像特征数据包括HSV值和图像梯度；将多组特征数据分别输入目标模型中，根据目标模型的输出得到平均搜索响应时间，平均搜索本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视觉搜索效能评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估的背景图像与目标图像；将所述目标图像叠加至所述背景图像的不同位置处，以得到多个候选图像；获取与所述多个候选图像一一对应的多组特征数据，各组所述特征数据包括对应的所述候选图像的图像特征数据和所述目标图像的图像特征数据，其中，所述图像特征数据包括HSV值和图像梯度；将所述多组特征数据分别输入目标模型中，根据所述目标模型的输出得到平均搜索响应时间，所述平均搜索响应时间用于表征通过视觉从所述背景图像中搜索到所述目标图像的效能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像叠加至所述背景图像的不同位置处，包括：通过滑窗法将所述目标图像叠加在所述背景图像的不同位置处。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多组特征数据分别输入目标模型中，根据所述目标模型的输出得到平均搜索响应时间，包括：将所述多组特征数据中的每一组数据输入所述目标模型中，得到所述目标图像在所述背景图像中一个位置的搜索响应时间；计算所述多组特征数据得到的多个所述搜索响应时间的平均值，得到所述平均搜索响应时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程包括：获取样本数据，所述样本数据包括样本背景区域的HSV值和图像梯度、样本目标区域的HSV值和图像梯度以及样本背景区域和样本目标区域对应的样本搜索响应时间；将所述样本数据输入至初始检测模型中进行训练，以得到所述目标模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先设定的第一划分规则从样本背景图像中截取得到所述样本背景区域，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丹，朱奥，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：