图像检测方法、图像检测装置、图像处理方法、图像处理装置以及媒体制造方法及图纸

一种图像检测方法，用于判断在输入图像中是否存在特定图像，包括：暂时保持输入图像信号，从中取得半径为ｒ的圆形一类的数据，计算圆形数据的特征值，根据特征值和基准特征值之间的相似性判断特征值是否被包含在特定图像中，取得半径ｒ’的圆形一类数据，计算新的特征值，对具有多个半径的圆形数据，重复判断新特征值是否被包含在特定图形中。从而能有效地检测在输入图像中其诸如角度和位置等的排列条件并不知道的特定图像存在与否。（*该技术在2018年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及图像检测方法、图像检测装置、图像处理方法、图像处理装置以及媒体。近年来，由于彩色复印机、用作个人计算机的输入/输出单元的彩色扫描器以及彩色打印机的性能有了明显的提高，已有可能方便地获得高准确度的彩色复印件。因此，由于通过滥用上述高准确度单元可伪造票据和证书，所以有必要对上述滥用采取行动。这就是检测印在这些票据和证书上的特定图像是否包含在复印机要复印的图像中。当检测到特定图像时，必须停止图像读入或禁止正常的打印，以防止伪造。而且，必须通过诸如利用网络等手段防止发生伪造并将伪造通知监管人。包含在输入图像中的特定图像的位置和方向是未知的。作为在上述情况下检测彩色图像中特定图像的常规方法，有日本专利申请特开平第4-207465号的公报中所披露的、采用在彩色空间中整个图像的扩展匹配法。然而，在该方法中，可能误检其它色调大致相似于特定图像和不相关的图像。因此，该方法中检验图像中的特写记号是有效的。作为特定记号，可以列举票据上的红色印记。为了检验图像中的特定记号，采用日本专利申请特开平第8-115022号的公报中所披露的方法，该方法找到图像中一种特定颜色圆形图像并检验频率图案和色调。然而，由于诸如红色印记的特定颜色图并不总是包含在必须防止伪造的原稿中，因此，不能使用上述方法。在这种情况下，在日本专利申请特开平第6-268859号中表明在图像中检测任何圆形区域的事例，作为一种能够检测输入图像中其排列未知的特定图像的有无，甚至没有特定颜色图案的方法。此外，作为彩色图像中检测特定图像的常规方法，除了披露在日本专利申请特开平第4-207465号的上述方法外，日本专利申请特开平第7-1311636号的公报披露缩小范围到一个其中可包括特定图像的小区域并只注意颜色信息的方法。此外，作为检测特定图像的方法，在日本专利申请特开平第7-177349号与上述方法分开地披露了一种图像处理装置。参阅图38至40，说明这一常规例子如下。图38中，符号101表示位置状态检测部分，102表示旋转处理部分，103表示分块部分，104表示块匹配判断部分。图39示出了有意义的图像和包含在该有意义的图像中的特定图像201(其中心画出文字B1的矩形)。位置状态检测部分101检测图39中有意义的图像中特定图像201的位置。检测时，检测矩形的边并按照边的位置和角度计算该矩形。旋转处理部分102旋转图像，使特定图像201按照位置状态检测部分101检测的位置信息与水平方向相配。图40表示通过旋转图39所示的特定图像所得到的图像。分块部分103将该旋转得到的图像(见图40)分成块。块匹配判断部分104将分得的每一块的平均密度与预定值进行比较，以判断特定图像201是否包括在有用的图像中。然而，在采用图像的任意部分作为有用数据的上述常规方法中，在重复移动每个像素的同时，必须重复获得有用的数据，提取特征值，并根据特征值作出判断，因此要求大量的工作量。尤其为获得圆区域中的数据，必须连续地进行处理，如要获得的数据的地址计算，从而进一步增加了工作量。由于工作量的增加正比于圆的半径的平方，因此，较好的做法是采用尽可能小的圆，以减少工作量。然而，由于从小直径的圆形区获得的特征值的范围狭窄，存在的问题是特定图像的检测准确度变差。此外，在只注意要检测的颜色信息而不用诸如颜色排列的位置信息的上述常规方法中，如果输入其色调与要检测的特定图像的色调相类似的图像，则该图像很有可能被当作特定图像加以误检测。而且，在把范围缩小到部分图像并只观察该点的方法中，如果该部分上的图像相似、而整体图像全然不同的图像可能误检测作为特定图像。因此，存在的问题是检测特定图像的准确度低。在图38和40所说明的常规方法中，其前提是准确地检测特定图像201的位置。因此，当特定图像的附近出现含有边的其他像时，存在的问题是难以准确地控制特定图像的边缘，从而不可能准确检测特定图像的位置，因而检测特定图像的准确度变差。还有，在处理不具有包含如矩形一类简单形状的图像而是含有曲线的复杂图形的图像时，必须重新准备检测具有复杂形状图像的位置与倾斜度的技术。虽然可用特定颜色标记(例如红色标记)来确定位置，但也存在缺点，除了含有特定颜色标记以外的图像不能被检测。本专利技术为了解决上述问题，其目的在于提供能更有效地处理数据，以检测特定图像，并防止检测准确度变差的图像检测方法、图像检测装置、图像处理方法、图像处理装置以及媒体。为了达到上述目的，第1专利技术(对应于权利要求1的本专利技术)是一种图像检测方法，包含下列步骤保持含有待检测图像的图像数据；由数据提取装置扫描所述保持的图像数据，从包围所述扫描位置的半径为r的基本上圆周区的图像中提取数据；根据所述提取的数据计算提取的数据特征值；累积根据(1)半径相当于所述待测图像上的所述半径r的基本上圆周区中和(2)半径相当于大于所述待测图像上的所述半径r的基本上圆周区中的每个图像得到的基准特征值；在半径相当于从中得到的所述计算的提取数据特征值的基本上圆周区半径的基本上圆周区中，获得所述累积的基准特征值，并根据两个特征值，获得所述得到的基准值和所述计算得到的提取的数据特征值之间的相似性；判断所述获得的相似性是否满足预定准则，当决定相似性满足该准则，则设置其半径大于所述半径r的基本上圆周区作为新区，替代所述半径r的基本上圆周区，并从所述新区内的图像中提取新数据；以及根据所述提取的新数据确定在所述保持图像数据内是否存在待检测的所述图像。按照上述结构，例如，有可能使用上述结构检测图像而减少工作量，并保持高准确度。第4专利技术(对应于权利要求4的本专利技术)是按照第1专利技术所述的图像检测方法，还包含下列步骤改变检测所述待测图像的检测模式和累积所述基准特征值的输出模式的步骤；其由(1)当所述模式是所述输入模式时，按照预定的准则，变换所述待检测图像的全部或部分，存储多种类型的按照所述经变换的图像获得的经变换的图像数据，在所述保持变换的图像数据周围，在一个或多个所述圆周区中对每一变换的数据取得数据，按照每一取得的数据计算基本特征值，和按照所有所述计算的基本特征值计算所述基准特征值，并累积这些计算的基准特征值；和(2)当所述模式是所述检测模式时，确定所述待测图像存在与否。按照上述结构，例如，有可能使用上述结构检测图像而减少工作量，并保持高准确度。并用，按照上述结构，例如通过自动设置与图像对应的适当的特征值，有可能使用简单方法输入新颖的底稿作为待测图像。第13专利技术(对应于权利要求13的本专利技术)是一种图像检测装置，包含图像数据保持装置，保持含有待测图像的图像数据；数据提取装置，扫描所述保持图像数据，并从所述扫描位置周围半径为r的基本上圆周区内的图像中提取数据；计算装置，根据所述提取数据计算提取的数据特征值；累积装置，累积根据(1)半径相当于所述待测图像上的半径r的基本上圆周区中和(2)半径相当于大于所述待测图像上的半径r的基本上圆周区中的每个图像获得的基准特征值；相似性计算装置，在半径相当于从中得到所述提取数据特征值的基本上圆周区半径的基本上圆周区中，获得所述累积的基准特征值，并根据两个特征值，获得在所述得到的基准特征值和所述计算的提取的数据特征值之间的相似性；和判断和控制装置，判断所述获得的相似性是否满足预定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检测方法，包含下列步骤：保持含有待检测图像的图像数据；由数据提取装置扫描所述保持的图像数据，从包围所述扫描位置的半径为ｒ的基本上圆周区的图像中提取数据；根据所述提取的数据计算提取的数据特征值；累积根据（１）半径相当于 所述待测图像上的所述半径ｒ的基本上圆周区中和（２）半径相当于大于所述待测图像上的所述半径ｒ的基本上圆周区中的每个图像得到的基准特征值；在半径相当于从中得到的所述计算的提取数据特征值的基本上圆周区半径的基本上圆周区中，获得所述累积的基准特 征值，并根据两个特征值，获得所述得到的基准值和所述计算得到的提取的数据特征值之间的相似性；判断所述获得的相似性是否满足预定准则，当决定相似性满足该准则，则设置其半径大于所述半径ｒ的基本上圆周区作为新区，替代所述半径ｒ的基本上圆周区，并从 所述新区内的图像中提取新数据；以及根据所述提取的新数据确定在所述保持图像数据内是否存在待检测的所述图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：西田幸宏，今川太郎，目片强司，
申请(专利权)人：松下电器产业株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]