【技术实现步骤摘要】
充电桩状态识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及充电桩
,尤其涉及一种充电桩状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]充电桩作为电动汽车充电站,可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。为了保证充电过程的安全,需要对充电桩的状态进行监控,及时识别出充电桩的异常状态。目前对充电桩异常状态的识别包括两种方式,第一种是在充电桩出现功能性故障后自动向服务器上报相关信息,第二种是通过对充电桩定期巡检和周期性检定来获取充电桩的状态。
[0003]然而,第一种方式缺少对不影响充电桩使用的非功能性故障的上报,第二种方式综合成本较高,并且发现异常的时效性受巡检检定周期影响,不能做到对异常状态的及时发现。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种充电桩状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中现场巡检检定成本过高且不易发现不影响充电桩作业的异常状态的缺陷,实现对充电桩状态的准确快速识别。
[0005]本专利技术提供一种充电桩状态识别方法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电桩状态识别方法,其特征在于,包括:确定目标充电桩的历史订单数据;基于所述目标充电桩的历史订单数据,逐周期提取所述目标充电桩的时序特征;基于各周期时序特征和所述各周期时序特征的统计学指标,确定所述目标充电桩的状态。2.根据权利要求1所述的充电桩状态识别方法,其特征在于,所述基于所述目标充电桩的历史订单数据,逐周期提取所述目标充电桩的时序特征,包括:将所述目标充电桩的历史订单数据按照所述周期划分,剔除节假日所在周期的目标充电桩的历史订单数据;基于剔除节假日所在周期后的目标充电桩的历史订单数据,逐周期提取所述目标充电桩的时序特征。3.根据权利要求1或2所述的充电桩状态识别方法,其特征在于,所述基于各周期时序特征和所述各周期时序特征的统计学指标,确定所述目标充电桩的状态,包括:逐一判断所述各周期时序特征和所述各周期时序特征的统计学指标的关系;若存在任一个周期的时序特征不满足所述任一个周期的统计学指标,则确定所述目标充电桩为异常状态;若所述各周期时序特征均满足所述各周期时序特征的统计学指标,则确定所述目标充电桩为正常状态。4.根据权利要求3所述的充电桩状态识别方法,其特征在于,确定所述任一个周期的统计学指标,包括:获取第i个周期到第(i+n)个周期的时序特征,其中,i为正整数,n为能提取到稳定时序特征的最小周期数;基于所述第i个周期到第(i+n)个周期的时序特征,确定第(i+n+1)个周期时序特征的统计学指标。5.根据权利要求4所述的充电桩状态识别方法,其特征在于,所述基于所述第i个周期到第(i+n)个周期的时序特征,确定第(i+n+1)个周期时序特征的统计学指标,包括:基于所述第i个周期到第(i+n)个周期的时序特征的均值和三倍的标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:巩国栋,张喆葳,刘路畅,
申请(专利权)人:北京志翔科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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