一种低压配电网台区异常线损诊断方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种低压配电网台区异常线损诊断方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取待诊断低压配电网台区内的每个用户智能电能表预设天数的电压有效数据和电量有效数据；计算待诊断低压配电网台区预设天数下的线损，获得线损计算结果；线损计算结果为异常线损台区时，通过基于电压有效数据的层次聚类算法诊断，获得第一诊断结果；通过基于电量有效数据的全局搜索算法诊断，获得第二诊断结果；通过基于数据质量的权重对第一诊断结果和第二诊断结果进行评价，获得最终的诊断结果。本发明专利技术能够有效解决真实台区因台户关系不正确导致的异常线损问题。正确导致的异常线损问题。正确导致的异常线损问题。

【技术实现步骤摘要】
一种低压配电网台区异常线损诊断方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于数据分析
，涉及智能电能表数字化计量系统在低压配电网台区大数据分析领域，特别涉及一种低压配电网台区异常线损诊断方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在电力系统的运行与维护中，会出现根据电能表总表与用户分表累计的电能量计算出的线路损耗超出正常值的情况，即异常线损情况，这给电力系统造成重大损失。
[0003]电力系统目前正在积极推广和应用智能电能表及全事件用电信息采集系统，该系统能够实现智能电表全量信息的上传(包括电压、电流、功率及冻结电量等)以及用电异常事件上报(例如停电事件、开表盖事件、电压电流异常、潮流反转等)，为线损问题的分析提供了大量的有效信息。如何利用这些信息来对线损问题进行分析，并最终解决台区异常线损的问题是目前电力系统需要面对的重要课题，是全事件用电信息采集系统建设的重要目标之一。
[0004]目前，国内外针对台区线损的研究工作集中在理论线损计算和线损管理方式方面，关于诊断和降低线损的研究较少，现有的诊断方法不能准确定位到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取待诊断低压配电网台区内的每个用户智能电能表预设天数的电压有效数据和电量有效数据；步骤2，基于获取的电压有效数据和电量有效数据，计算待诊断低压配电网台区预设天数下的线损，获得线损计算结果；步骤3，所述线损计算结果为异常线损台区时，通过基于所述电压有效数据的层次聚类算法诊断，获得第一诊断结果；通过基于所述电量有效数据的全局搜索算法诊断，获得第二诊断结果；通过基于数据质量的权重对所述第一诊断结果和所述第二诊断结果进行评价，获得最终的诊断结果。2.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，步骤1具体包括：采集获取待诊断低压配电网台区内的每个用户智能电能表预设天数的原始电压数据和原始电量数据；按照拉依达准则对采集获得的每个用户智能电能表的原始电压数据进行清洗，获得每个用户智能电能表的电压有效数据；依据全事件用电信息采集系统采集的电量异常事件对采集获得的每个用户智能电能表的原始电量数据进行清洗，获得每个用户智能电表的电量有效数据。3.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，步骤2具体包括：基于获取的电压有效数据和电量有效数据，分别计算每个用户智能电能表的电压有效数据与原始电压数据以及电量有效数据与原始电量数据的比例，分别获得电压比例以及电量比例；当有用户智能电能表的电压比例或电量比例小于预设阈值时，上报低于预设阈值的用户智能电能表ID并跳转至步骤1，重新采集待诊断低压配电网台区内的所有用于智能电能表的电压有效数据和电量有效数据；当所有用户智能电能表的电压比例或电量比例均大于等于预设阈值时，计算待诊断低压配电网台区预设天数下的线损，获得线损计算结果。4.根据权利要求3所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，所述计算待诊断低压配电网台区预设天数下的线损，获得线损计算结果的步骤具体包括：对于待诊断低压配电网台区预设天数下的线损情况，采用日线损率η进行衡量，表达式为：式中，W
G
是关口表日正向有功总电量，n表示台区现有档案中的用户表数，W
i
表示第i个用户表的日正向有功总电量；W
L
表示台区一天的统计线损值。5.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，步骤3中，所述通过基于所述电压有效数据的层次聚类算法诊断，获得第一诊断结果的步骤具体
包括：根据获得的每个用户智能电能表的电压有效数据，计算每个用户智能电能表的电压日平均值和日标准差值，获得预设天数下每个用户智能电能表的电压平均值数列及电压标准差值数列；将每个用户智能电能表与待诊断低压配电网台区内其他所有用户智能电能表的电压平均值数列及电压标准差值数列分别做相关性分析，得到每个用户智能电能表的电压平均值相关性数列和电压标准差相关性数列；对每个用户智能电能表的电压平均值相关性数列和电压标准差相关性数列分别做平均值处理，得到每个用户智能电能表的平均值相关系数和标准差相关系数；以每个用户智能电能表的平均值相关系数为横坐标，标准差相关系数为纵坐标，对待诊断台区的用户智能电能表做层次聚类处理，获得聚类结果；基于所述聚类结果，求取每一类用户智能电能表群的中心点坐标，分析每一类用户智能电能表群中的每个用户智能电能表到中心点坐标的离散程度，将离散程度超过预设阈值的用户智能电能表作为第一诊断结果。6.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法，其特征在于，步骤3中，所述通过基于所述电量有效数据的全局搜索算法诊断，获得第二诊断结果的步骤具体包括：根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓林，张院锋，崔超奕，张静，曾翔君，张佳元，骆一萍，谭煜堃，
申请(专利权)人：国网陕西省电力有限公司榆林供电公司西安交通大学，
类型：发明
国别省市：