【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于光伏包络的数据修复方法、装置及设备。
技术介绍
1、光伏发电数据指的是光伏表计量的不同时刻的累计发电量数据，通过光伏发电数据能够获取光伏板的相关供电信息。
2、目前通过现场的光伏表记录的光伏发电数据通常是经过量化后的数据，其精度比较低。由于光伏发电数据是后续电网进行规划、调度和决策的基础，在目前光伏发电数据精度较低的情况下，容易对候选电网的规划调度和决策产生不利的影响。
3、然而，目前没有相关技术用于修复光伏表记录的光伏发电数据，因此，如何实现光伏发电数据的修复，提高光伏发电数据的精度，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于光伏包络的数据修复方法、装置及设备，以实现光伏发电数据的修复，提高光伏发电数据的精度。
2、第一方面，本申请提供一种基于光伏包络的数据修复方法，包括：
3、获取多个光伏表各自的光伏发电数据，所述光伏发电数据包括多个时刻各自的原始累计发电量；
4、基于所述多个光伏表各自的光伏发电数据，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到多个光伏表簇；
5、针对各光伏表簇，基于所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏表簇对应的光伏包络曲线；基于所述光伏包络曲线，对所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据进行修复处理，得到所述光伏表簇中的各光伏表对应的目标光伏发电数据，所述目标光伏发电数据包括所述多个时刻各自的目标累计发电量。
6、在一
7、对所述多个光伏表各自的光伏发电数据分别进行共性环境特征提取处理，得到所述多个光伏表各自对应的共性环境特征；
8、基于所述多个光伏表各自对应的共性环境特征，确定两两光伏表之间的相关性值；
9、基于两两光伏表之间的相关性值、预设邻域半径和预设数量阈值，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到所述多个光伏表簇。
10、在一种可能的实施方式中，所述对所述多个光伏表各自的光伏发电数据分别进行共性环境特征提取处理，得到所述多个光伏表各自对应的共性环境特征，包括：
11、针对各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏发电数据对应的光伏发电矩阵；
12、对所述光伏发电矩阵进行低通滤波处理，得到对应的光伏发电滤波矩阵；
13、基于所述光伏发电滤波矩阵，确定所述光伏表对应的共性环境特征。
14、在一种可能的实施方式中，所述基于所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏表簇对应的光伏包络曲线，包括：
15、基于所述光伏表簇中两两光伏表之间的相关性值，在所述光伏表簇中确定基准光伏表和所述基准光伏表对应的多个参考光伏表；
16、基于所述基准光伏表的光伏发电数据，和所述多个参考光伏表各自的光伏发电数据，确定所述基准光伏表和所述多个参考光伏表之间各自的差分光伏发电数据；
17、基于所述基准光伏表和所述多个参考光伏表之间各自的差分光伏发电数据，以及所述基准光伏表和所述多个参考光伏表之间各自的相关性值，对所述基准光伏表的光伏发电数据进行修正处理，得到共性趋势发电数据；
18、基于所述共性趋势发电数据，生成所述光伏包络曲线。
19、在一种可能的实施方式中，所述基于所述光伏表簇中两两光伏表之间的相关性值，在所述光伏表簇中确定基准光伏表和所述基准光伏表对应的多个参考光伏表，包括：
20、针对所述光伏表簇中的各光伏表，基于所述光伏表和所述光伏表簇中除所述光伏表之外的其他光伏表之间的相关性值，确定所述光伏表对应的相关性方差值；
21、在所述光伏表簇中，将对应的相关性方差值最小的光伏表，确定为所述基准光伏表；
22、在所述光伏表簇中，将与所述基准光伏表之间的相关性值最小的预设数量个光伏表，确定为所述多个参考光伏表。
23、在一种可能的实施方式中，所述基于所述光伏包络曲线，对所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据进行修复处理，得到所述光伏表簇中的各光伏表对应的目标光伏发电数据，包括：
24、针对各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏发电数据对应的发电时段和非发电时段；
25、基于所述光伏包络曲线对所述发电时段内的多个第一时刻的原始累计发电量进行处理，得到所述多个第一时刻各自的更新累计发电量；
26、基于所述多个第一时刻各自的原始累计发电量和更新累计发电量，确定所述发电时段对应的至少一个第一约束点；
27、基于所述非发电时段内的多个第二时刻的原始累计发电量，确定所述非发电时段对应的至少一个第二约束点；
28、基于所述至少一个第一约束点和所述至少一个第二约束点，对所述多个第一时刻的更新累计发电量和所述多个第二时刻的原始累计发电量进行插值处理，得到所述光伏表对应的目标光伏发电数据。
29、在一种可能的实施方式中，所述基于所述光伏包络曲线对所述发电时段内的多个第一时刻的原始累计发电量进行处理，得到所述多个第一时刻各自的更新累计发电量，包括：
30、基于所述多个第一时刻的原始累计发电量，确定所述发电时段内的实际发电量；
31、基于所述光伏包络曲线，确定所述发电时段内的理想发电量，以及各所述第一时刻对应的发电量权重；
32、基于各所述第一时刻对应的发电量权重、所述实际发电量和所述理想发电量，确定所述多个第一时刻各自的更新累计发电量。
33、第二方面，本申请提供一种基于光伏包络的数据修复装置，包括：
34、获取模块，用于获取多个光伏表各自的光伏发电数据，所述光伏发电数据包括多个时刻各自的原始累计发电量；
35、聚类模块，用于基于所述多个光伏表各自的光伏发电数据，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到多个光伏表簇；
36、处理模块，用于针对各光伏表簇，基于所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏表簇对应的光伏包络曲线；基于所述光伏包络曲线，对所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据进行修复处理，得到所述光伏表簇中的各光伏表对应的目标光伏发电数据，所述目标光伏发电数据包括所述多个时刻各自的目标累计发电量。
37、在一种可能的实施方式中，所述聚类模块具体用于：
38、对所述多个光伏表各自的光伏发电数据分别进行共性环境特征提取处理，得到所述多个光伏表各自对应的共性环境特征；
39、基于所述多个光伏表各自对应的共性环境特征，确定两两光伏表之间的相关性值；
40、基于两两光伏表之间的相关性值、预设邻域半径和预设数量阈值，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到所述多个光伏表簇。
41、在一种可能的实施方式中，所述聚类模块具体用于：
42、针对各光伏表的光伏发电数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于光伏包络的数据修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个光伏表各自的光伏发电数据，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到多个光伏表簇，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个光伏表各自的光伏发电数据分别进行共性环境特征提取处理，得到所述多个光伏表各自对应的共性环境特征，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏表簇对应的光伏包络曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏表簇中两两光伏表之间的相关性值，在所述光伏表簇中确定基准光伏表和所述基准光伏表对应的多个参考光伏表，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏包络曲线，对所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据进行修复处理，得到所述光伏表簇中的各光伏表对应的目标光伏发电数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏包络曲线对所
8.一种基于光伏包络的数据修复装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于光伏包络的数据修复方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于光伏包络的数据修复方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于光伏包络的数据修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个光伏表各自的光伏发电数据，对所述多个光伏表进行区域聚类，得到多个光伏表簇，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个光伏表各自的光伏发电数据分别进行共性环境特征提取处理，得到所述多个光伏表各自对应的共性环境特征，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏表簇中的各光伏表的光伏发电数据，确定所述光伏表簇对应的光伏包络曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏表簇中两两光伏表之间的相关性值，在所述光伏表簇中确定基准光伏表和所述基准光伏表对应的多个参考光伏表，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李问溪，李庆乐，赵永凯，王健，
申请(专利权)人：北京志翔科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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