【技术实现步骤摘要】
风险账户检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及风险账户检测方法及装置。
技术介绍
[0002]金融行业在数字化转型的过程中业务范围越来越广，各个环节都存在着被风险账户攻击的可能性。风险账户渗透到金融业务全流程，这对传统金融行业的风控能力提出了更高的要求。
[0003]传统的风险账户检测手段包括黑白名单、规则引擎等，但是面对快速迭代的风险模式，传统风险账户检测方案的不足渐渐凸显出来，传统的风控手段更多的是被动防范，损失产生后才亡羊补牢，效率低下。
[0004]综上，亟需一种风险账户检测方法，用于解决上述现有技术存在的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种风险账户检测方法，用以提高风险账户检测准确性及效率，该方法包括：
[0006]获取交易信息；所述交易信息包括：交易时间、账户信息及交易金额；所述账户信息包括账户标识、预设的账户风险属性及账户关联设备信息；
[0007]根据交易信息构建账户关系图；
[0008]对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合；
[0009]采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量；所述第二风险账户集合中的各个第二风险账户为所述第一风险账户集合中的各个第一风险账户在账户关系图中的相邻账户；
[0010]采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级。>[0011]本专利技术实施例还提供一种风险账户检测装置，用以提高风险账户检测准确性及效率，该装置包括：
[0012]获取模块，用于获取交易信息；所述交易信息包括：交易时间、账户信息及交易金额；所述账户信息包括账户标识、预设的账户风险属性及账户关联设备信息；
[0013]处理模块，用于根据交易信息构建账户关系图；对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合；采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量；所述第二风险账户集合中的各个第二风险账户为所述第一风险账户集合中的各个第一风险账户在账户关系图中的相邻账户；采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并
可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述风险账户检测方法。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述风险账户检测方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述风险账户检测方法。
[0017]本专利技术实施例中，获取交易信息；根据交易信息构建账户关系图；对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合；采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量；采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级，与现有技术相比，对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合，采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合，降低了数据噪声及计算复杂度低，实现了实时检测风险账户，提高了风险账户检测的准确性及效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0019]图1为本专利技术提供的风险账户检测方法的流程示意图；
[0020]图2为本专利技术提供的风险账户检测方法的流程示意图；
[0021]图3为本专利技术提供的风险账户检测方法的流程示意图；
[0022]图4为本专利技术提供的风险账户检测方法的流程示意图；
[0023]图5为本专利技术提供的风险账户检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0025]图1为本专利技术实施例提供的一种风险账户检测方法所对应的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
[0026]步骤101，获取交易信息。
[0027]需要说明的是，交易信息包括：交易时间、账户信息及交易金额；账户信息包括账户标识、预设的账户风险属性及账户关联设备信息。
[0028]其中，账户标识可以为账户卡号。预设的账户风险属性可以为可信、风险等。
[0029]步骤102，根据交易信息构建账户关系图。
[0030]在一种可能的实施方式中，根据账户信息的共享属性构建账户关系图。
[0031]举例来说，共享属性可以为不同的账户共享同一个设备、同一个互联网协议地址等。
[0032]步骤103，对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合。
[0033]步骤104，采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量。
[0034]需要说明的是，第二风险账户集合中的各个第二风险账户为第一风险账户集合中的各个第一风险账户在账户关系图中的相邻账户。
[0035]网页排名算法即PageRank算法属于图数据上的无监督学习方法，是在有向图上定义一个随机游走模型，即一阶马尔可夫链，描述随机游走者沿着有向图随机访问各个结点的行为。
[0036]在一定条件下，极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布，这时各个结点的平稳概率值就是其网页排名向量即PageRank值，表示结点的重要度。
[0037]步骤105，采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级。
[0038]需要说明的是，层次聚类假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中，层次聚类中每个样本只属于一个类，所以层次聚类属于硬聚类。
[0039]举例来说，第二风险账户集合共有100个账户，采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量得到3个聚类，聚类A对应的风险等级为一级，聚类B对应的风险等级为二级，聚类C对应的风险等级为三级。
[0040]本专利技术实施例通过最终的多个聚类划分风险等级，从而实现风险账户检测。
[0041]上述方案，对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合，采用网页排名算法根据账户关系图及本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险账户检测方法，其特征在于，包括：获取交易信息；所述交易信息包括：交易时间、账户信息及交易金额；所述账户信息包括账户标识、预设的账户风险属性及账户关联设备信息；根据交易信息构建账户关系图；对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合；采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量；所述第二风险账户集合中的各个第二风险账户为所述第一风险账户集合中的各个第一风险账户在账户关系图中的相邻账户；采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级。2.如权利要求1所述的风险账户检测方法，其特征在于，对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合，包括：根据预设的账户风险属性确定潜在风险账户集合；根据账户信息，确定与潜在风险账户集合中各个潜在风险账户相似度距离小于预设阈值的账户，得到第一风险账户集合。3.如权利要求1所述的风险账户检测方法，其特征在于，在采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级之前，还包括：根据各个第二风险账户对应的网页排名向量对第二风险账户集合中的多个第二风险账户进行筛选。4.如权利要求1所述的风险账户检测方法，其特征在于，在采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级之后，还包括：将第二风险账户集合输入至训练好的风险预测模型，得到第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的风险值；所述风险值用于指示各个第二风险账户为风险账户的概率；所述训练好的风险预测模型为利用历史账户及对应的风险结果对机器学习模型进行训练后得到；根据风险值对第二风险账户集合中的多个第二风险账户进行筛选。5.如权利要求4所述的风险账户检测方法，其特征在于，在将第二风险账户集合输入至训练好的风险预测模型之前，还包括：将历史账户及对应的风险结果作为样本数据，构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：童楚婕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。