中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备技术

本发明专利技术公开了一种中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备。其中，中草药根茎切片的识别方法包括：获取待识别图像，并对待识别图像进行预处理，得到二值化图像；根据中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异，提取中草药根茎切片的内部区域；确定二值化图像中内部区域的连通域；对连通域进行特征提取，得到特征参数；根据特征参数，确定中草药根茎切片的破损情况。该中草药根茎切片的识别方法，可以对破损的中草药进行识别。可以对破损的中草药进行识别。可以对破损的中草药进行识别。

【技术实现步骤摘要】
中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]相关技术中的中草药根茎切片的识别方法，通常是利用色选的方式对中草药根茎切片进行识别。然而，相关技术中的利用色选的方式进行识别的方法是存在缺陷的。例如，参见图1与图2，图1中为正常情况下的甘草，图2中为破损情况下的甘草，若利用色选的方法进行识别，则无法将图2中的甘草与图1中的甘草进行区分。也就是说，相关技术中的利用色选的方式进行识别的方法无法对破损的中草药根茎切片进行识别。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种中草药根茎切片的识别方法，以对中草药根茎切片的破损情况进行识别。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0005]本专利技术的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0006]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种中草药根茎切片的识别方法，包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到二值化图像；根据所述中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异，提取所述中草药根茎切片的内部区域；确定所述二值化图像中所述内部区域的连通域；对所述连通域进行特征提取，得到特征参数；根据所述特征参数，确定所述中草药根茎切片的破损情况
[0007]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的中草药根茎切片的识别方法。
[0008]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的中草药根茎切片的识别方法。
[0009]本专利技术实施例的中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备，可以首先获取待识别图像并对其进行预处理得到二值化图像，进而根据中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异提取中草药根茎切片的内部区域，并确定二值化图片中内部区域的连通域，以对连通域进行特征提取得到特征参数，从而根据特征参数判断中草药根茎切片的破损情况。由此，可以实现对中草药根茎切片的破损情况进行判断。且由于与连通域对应的是中草药根茎切片的内部区域，该区域更能反映中草药根茎切片的有效区域，利用该区域识别中草药根茎切片的破损情况，不仅可以去除其表皮区域的影响，还可以在一定程度上去除粘连问题的影响，从而提高中草药根茎切片破损情况识别的准确率。
[0010]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0011]图1是一个示例的正常的甘草的示意图；
[0012]图2是一个示例的破损的甘草的示意图；
[0013]图3是本专利技术一个实施例的中草药根茎切片的识别方法的流程图。
具体实施方式
[0014]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0015]下面参考附图描述本专利技术实施例的中草药根茎切片的识别方法、存储介质、电子设备。
[0016]需要说明的是，本文所涉及的中草药根茎切片为中草药的根或茎的横向切片。该切片存在表皮区域和内部区域，该两部分区域存在一定的颜色差异，可以适用本实施例提供的识别方法，例如，甘草的切片、黄芪的切片。
[0017]图3是本专利技术一个实施例的中草药根茎切片的识别方法的流程图。
[0018]如图3所示，中草药根茎切片的识别方法包括以下步骤：
[0019]S11，获取待识别图像，并对待识别图像进行预处理，得到二值化图像。
[0020]具体地，可以首先通过预设方法获取待识别图像。例如，可以采用高速相机采集色选机下料时的中草药根茎切片图像，并将该图像作为待识别图像。进而在获取待识别图像后，可以立刻对待识别图像进行预处理得到二值化图像；或者，也可在获取待识别图像后，将待识别图像存储在预设的数据库内，进而在需要进行中草药根茎切片识别时对其进行预处理得到二值化图像。二值化图像中，背景区域与中草药根茎切片区域两部分显示为不同的颜色，从而将背景区域与中草药切片区域区分开。
[0021]S12，根据中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异，提取中草药根茎切片的内部区域。
[0022]需要说明的是，由于生长等原因，可能导致中草药根茎切片的表皮区域存在毛刺、外皮凹槽、有枝节等，但这样的切片不影响其使用品质，其内部区域为正常完整的好料，且主要为中草药根茎切片的有效区域。因而，可以提取中草药根茎切片的内部区域，进而利用该内部区域对中草药根茎切片进行识别。
[0023]具体地，获取待识别图像的RGB通道数据中的目标通道数据，其中目标通道数据为待识别图像的R、G、B通道数据中的一者或多者的组合；根据目标通道数据，以及表皮区域与内部区域的目标通道的分割阈值，提取中草药根茎切片的内部区域，具体而言，可以根据中草药根茎切片的表皮区域和内部区域的目标通道的分割阈值，对目标通道数据进行分割处理，从而可以提取到中草药根茎切片的内部区域。
[0024]例如，目标通道数据可以为RGB通道数据中，切片表皮区域与内部区域差异最大的一通道数据；目标通道数据还可以为RGB通道数据中，切片表皮区域与内部区域差异较大的
两通道数据。在三个通道都存在较大差异的情况下，也可以选用三个通道的数据。根据切片对应通道的数据，计算一个分割函数f＝a1R+a2G+a3B+a4，未选用的通道对应的系数为0，如果选用R、G通道，则对应的f＝a1R+a2G+a4，其他情况类似。可以将待识别图像上的每个像素点的对应通道的值带入上述分割函数得到相应的f，将该f与0比较，确定出待识别图像上的每个像素点是属于表皮区域还是内部区域。其中，可以预先获取已确定表皮区域与内部区域的待识别图像，进而根据该待识别图像计算得到上述a1、a2、a3、a4。
[0025]再例如，中草药根茎切片若为甘草切片，则目标通道数据可为R通道数据。
[0026]由此，可以在利用二值化图像得到中草药根茎切片区域后，利用待识别图像获取中草药根茎切片内部区域，从而可以利用该内部区域对每个中草药根茎切片进行识别。即，可以利用内部区域对中草药根茎切片进行识别，从而可以对具体的每一个中草药根茎切片进行识别，且可以去除中草药根茎切片之间的粘连以及不影响中草药根茎切片品质的中草药根茎切片缺陷如外皮凹陷、有枝节等对中草药根茎切片识别构成的影响，从而减少误识别。
[0027]S13，确定二值化图像中内部区域的连通域。
[0028]需要说明的是，在确定二值化图像中内部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到二值化图像；根据所述中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异，提取所述中草药根茎切片的内部区域；确定所述二值化图像中所述内部区域的连通域；对所述连通域进行特征提取，得到特征参数；根据所述特征参数，确定所述中草药根茎切片的破损情况。2.如权利要求1所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述根据所述中草药根茎切片表皮区域与内部区域的颜色差异，提取所述中草药根茎切片的内部区域，包括：获取所述待识别图像的目标通道数据，其中目标通道数据为所述待识别图像的R、G、B通道数据中的一者或多者的组合；根据所述目标通道数据，以及所述表皮区域与所述内部区域的目标通道的分割阈值，提取所述中草药根茎切片的内部区域。3.如权利要求2所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述中草药根茎切片为甘草切片，所述目标通道数据为R通道数据。4.如权利要求2所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，在确定所述二值化图像中内部区域的连通域之前，所述方法还包括：对所述二值化图像中的所述内部区域进行填充处理；和/或对所述二值化图像中的所述内部区域进行腐蚀处理。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述特征参数包括凸包面积和原面积，所述对所述连通域进行特征提取，包括：对所述连通域进行边缘检测；根据边缘检测结果计算所述连通域的边缘围成区域的面积，得到所述原面积；根据所述边缘检测结果得到所述连通域的凸包，并对所述凸包进行面积计算，得到所述凸包面积。6.如权利要求5所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述根据所述特征参数，确定所述中草药根茎切片的破损情况，包括：计算所述凸包面积与所述原面积的第一差值；比较所述第一差值与第一预设阈值的大小；在所述第一差值大于所述第一预设阈值的情况下，确定所述中草药根茎切片存在破损；或，计算所述凸包面积与所述原面积的第一比值；比较所述第一比值与第二预设阈值的大小；在所述第一比值大于所述第二预设阈值的情况下，确定所述中草药根茎切片存在破损；或，计算所述凸包面积与所述原面积的第一差值并计算所述第一差值与所述凸包面积的第二比值；在所述第二比值大于所述第三预设阈值的情况下，确定所述中草药根茎切片存在破损。7.如权利要求1
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4中任一项所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述特征参数包括最远点距离，所述对所述连通域进行特征提取，还包括：对所述连通域进行边缘检测；
根据所述边缘检测结果得到所述连通域的凸包；将所述凸包减去所述连通域，得到凹陷区域；获取所述凹陷区域上所述连通域边缘至凸包边缘之间的间距，将最大间距作为所述最远点距离。8.如权利要求7所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述根据所述特征参数，确定所述中草药根茎切片的破损情况，包括：比较所述最远点距离与第四预设阈值的大小；在所述最远点距离大于所述第四预设阈值的情况下，确定所述中草药根茎切片存在破损。9.如权利要求1
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4中任一项所述的中草药根茎切片的识别方法，其特征在于，所述特征参数包括原面积和拟合椭圆面积，所述对所述连通域进行特征提取，还包括：对所述连通域进行边缘检测；根据边缘检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍奇胜，吴小号，
申请(专利权)人：合肥美亚光电技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：