产品方案评价方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术涉及产品方案评价方法、系统、存储介质及设备，其中的产品方案评价方法包括以下步骤：基于区间二元语义正交模糊集构建可拆解设计质量屋和拆解技术特征指标，并构建非线性规划模型确定各可拆解指标权重；对各可拆解设计方案进行专家打分，并构建可拆解技术特征评价矩阵，经标准化及加权处理，得到标准化的综合可拆解技术特征评价矩阵；根据标准化综合可拆解技术特征评价矩阵，利用效用值和各可拆解设计方案的后悔

【技术实现步骤摘要】
产品方案评价方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体为产品方案评价方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]机械类产品随着更新换代，存在大量的废旧产品，产生环境污染和资源浪费的问题，因此在产品的设计阶段需要考虑可回收的设计，与此同时，机械类产品针对特定的客户需求而设计，客户需求是主观的，需要对需求进行拆解以响应需求。
[0004]产品可拆解设计是一种服务于全生命周期的产品回收阶段的产品设计技术，机械产品可拆解设计时，不仅仅需要考虑拆解所带来的经济效益，更加需要考虑产品设计方案对环境的影响。
[0005]对于机械产品可拆解设计方案的选择是一个多准则、多目标、多方案的决策问题，需要考虑到决策者决策的模糊性、不确定性。常用的多属性决策方法存在一定局限性，存在一些不足：1)多属性决策过程具有模糊性、不确定性；2)缺乏融入客户需求的设计方案，导致设计方案的主观性过强；3)单一决策方法所存在的局限性。

技术实现思路

[0006]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供产品方案评价方法、系统、存储介质及设备，用以淡化传统可拆解设计方案的主观性，解决机械产品可拆解设计方案的单一决策方法所存在的局限性的问题，并给相关从业人员提供一种更加切合实际的设计目标的指导。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0008]本专利技术的第一个方面提供产品方案评价方法，包括以下步骤：
[0009]基于区间二元语义正交模糊集构建可拆解设计质量屋和拆解技术特征指标，并构建非线性规划模型确定各可拆解指标权重；
[0010]基于区间二元语义正交模糊集对各可拆解设计方案进行专家打分，并构建可拆解技术特征评价矩阵，经标准化及加权处理，得到标准化的综合可拆解技术特征评价矩阵；
[0011]根据标准化综合可拆解技术特征评价矩阵，利用效用值和各可拆解设计方案的后悔
‑
喜悦值建立综合效用矩阵；
[0012]确定每一个可拆解技术特征的平均综合效用值、最佳综合效用值和最差综合效用值，基于后悔理论的综合效用矩阵和平均距离解方法，对各可拆解设计方案进行优先选择排序，得到评价结果。
[0013]本专利技术的第二个方面提供实现上述方法所需的系统，包括：
[0014]第一模块，被配置为：基于区间二元语义正交模糊集构建可拆解设计质量屋和拆
解技术特征指标，并构建非线性规划模型确定各可拆解指标权重；
[0015]第二模块，被配置为：基于区间二元语义正交模糊集对各可拆解设计方案进行专家打分，并构建可拆解技术特征评价矩阵；
[0016]第三模块，被配置为：可拆解技术特征评价矩阵经标准化及加权处理，得到标准化的综合可拆解技术特征评价矩阵；
[0017]第四模块，被配置为：根据标准化综合可拆解技术特征评价矩阵，利用效用值和各可拆解设计方案的后悔
‑
喜悦值建立综合效用矩阵；
[0018]第五模块，被配置为：确定每一个可拆解技术特征的平均综合效用值、最佳综合效用值和最差综合效用值；
[0019]第六模块，被配置为：基于后悔理论的综合效用矩阵和平均距离解方法，对各可拆解设计方案进行优先选择排序，得到评价结果。
[0020]本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
[0021]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的产品方案评价方法中的步骤。
[0022]本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备。
[0023]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的产品方案评价方法中的步骤。
[0024]与现有技术相比，以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
[0025]采用二元语义正交模糊集理论，降低了方案决策过程中主观决断对结果的影响，融合后悔理论的规避心理和平均距离解方法的理性决策，使得评价过程更加合理有效，计算可拆解技术特征权重采用BWM(最优最差方法)
‑
FQFD(模糊质量功能配置)非线性模型，解决了专家直接打分带来的主观性问题。
附图说明
[0026]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0027]图1是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法中的可拆解设计的质量屋架构示意图；
[0028]图2是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法决策流程示意图；
[0029]图3是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法中表7的内容；
[0030]图4是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法中表8的内容；
[0031]图5是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法中表9的内容；
[0032]图6是本专利技术一个或多个实施例提供的产品方案评价方法中表15的内容。
具体实施方式
[0033]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0034]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0035]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0036]术语解释：
[0037]I2q:区间二元语义正交模糊集；
[0038]BWM:best
‑
worst method(最优最差方法)；
[0039]I2q
‑
RT
‑
EDAS：区间二元语义正交模糊集
‑
后悔理论
‑
平均距离解；
[0040]VIKOR：多准则妥协解排序方法；
[0041]PROMETHEE：偏好顺序结构评估法；
[0042]AHP：层次分析法；
[0043]GRA：灰色关联度分析；
[0044]TOPSIS：逼近理想解排序方法；
[0045]MEW：乘法指数加权；
[0046]SAW：简单加法加权；
[0047]FQFD:模糊质量功能配置。
[0048]正如
技术介绍
中所描述的，对于机械产品可拆解设计方案的选择是一个多准则、多目标、多方案的决策问题，需要考虑到决策者决策的模糊性、不确定性。常用的多属性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.产品方案评价方法，其特征在于：包括以下步骤：基于区间二元语义正交模糊集构建可拆解设计质量屋和拆解技术特征指标，并构建非线性规划模型确定各可拆解指标权重；基于区间二元语义正交模糊集对各可拆解设计方案进行专家打分，并构建可拆解技术特征评价矩阵，经标准化及加权处理，得到标准化的综合可拆解技术特征评价矩阵；根据标准化综合可拆解技术特征评价矩阵，利用效用值和各可拆解设计方案的后悔
‑
喜悦值建立综合效用矩阵；确定每一个可拆解技术特征的平均综合效用值、最佳综合效用值和最差综合效用值，基于后悔理论的综合效用矩阵和平均距离解方法，对各可拆解设计方案进行优先选择排序，得到评价结果。2.如权利要求1所述的产品方案评价方法，其特征在于：构建可拆解技术特征评价矩阵，包括：决策者DM
k
采用区间二元语义正交模糊集对于可拆解技术征DT＝{DT1,DT2,
…
,DT
n
}，对各个可拆解设计方案A＝{A1,A2,
…
,A
m
}进行评价获得可拆解技术特征评价指标矩阵i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n；k＝1,2,...,l。3.如权利要求2所述的产品方案评价方法，其特征在于：构建可拆解技术特征评价矩阵，还包括：模糊评价矩阵模糊评价矩阵其中，D
k
表示第k个决策者，l表示决策者的的数量，i表示模糊评价矩阵的第i行，即第i个机械产品的可拆解设计方案，j表示模糊评价矩阵的第j列，即第j个可拆解技术特征，m表示机械产品可拆解设计方案的总数，n表示可拆解技术特征的总数，表示第k个决策者采用区间二元语义正交模糊集对第i个方案的第j个可拆解技术特征的评价。4.如权利要求1所述的产品方案评价方法，其特征在于：利用效用值和各可拆解设计方案的后悔
‑
喜悦值建立综合效用矩阵，包括：喜悦值建立综合效用矩阵，包括：喜悦值建立综合效用矩阵，包括：其中，t
μ
为隶属度效用值，t
v
为非隶属度效用值，V(x)为效用函数，β为风险厌恶系数，0<β<1，β越大，决策者将面临的风险厌恶程度就越大。
5.如权利要求4所述的产品方案评价方法，其特征在于：利用效用值和各可拆解设计方案的后悔
‑
喜悦值建立综合效用矩阵，还包括：f
μ
(x)和f
v
(x)是与相关的分布函数。6.如权利要求5所述的产品方案评价方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪浩，黄忠伟，田广东，谢宗法，李方义，李燕乐，褚东凯，屈硕硕，杜一科，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：