事件的特征提取和检测以及视频序列中活动的时间变化制造技术

一种在视频中检测异常事件的方法。从场面相机所获取的视频的每一帧中提取运动矢量。从运动矢量为每一帧确定零运行长度参数。对视频预定时间间隔内的零运行长度参数求和，并确定在当前时间间隔内的零运行长度总和与先前时间间隔内的零运行长度总和之间的距离。然后，如果该距离大于预定的阈值，异常事件就被检测到。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术总体上涉及从序列视频帧中提取运动矢量，特别是涉及检测视频中的异常事件。
技术介绍
压缩视频格式用于压缩数字彩色视频信号带宽的基本标准已被运动图像专家组(MPEG)采用。MPEG标准通过仅偶尔产生用于图象全帧的信息来实现高的数据压缩率。全图像帧，即内编码帧(intra-coded frame)，通常是指“I帧”或“固定帧”，并包含与其它任何帧无关的全帧信息。图象差帧，即间编码帧(inter-coded frame)，通常是指“B帧”和“P帧”，或者是“预测的帧”，并在“I帧”之间被编码，仅反映相对于参照帧的图象差别(即残留)。典型地，视频序列的每一帧被分成更小块的画面元(即像素)数据。对每一块执行离散余弦转换(DCT)函数的转换，把统计上相关的空间域像素转换为在无关的频率域DCT系数。对各个8×8或16×16像素块(称为“宏块”)执行DCT函数转换，以便提供编码信号。这些DCT系数通常是能量集中的，以致宏块中仅有几个系数包含画面信息的主要部分。例如，如果一个宏块包含一个对象的边缘边界，那么转换之后(即如DCT系数所表示)的块中的能量包括遍及系数矩阵的一个相对大的DC系数和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在视频中检测异常事件的方法，该方法包含：　　　　从视频中为每一帧提取运动矢量；　　　　从运动矢量为每一帧确定零运行长度参数；在视频预定时间间隔上对零运行长度参数求和；　　　　确定在当前时间间隔的零运行长度总和与先前时间间隔的零运行长度总和之间的距离；　　　　如果该距离大于预定的阈值，则用信号通知异常事件。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：A迪瓦卡兰，R拉德哈里斯南，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]