基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法与系统技术方案

基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法与系统，从医生用户建立病人档案，上传序列冠脉影像数据，系统会自动识别并处理影像文件，随后会在关键帧图像上对冠脉血管进行提取，并利用关键帧图像上的冠脉段引导做引导，综合分析序列图像上的冠脉段结构，完成冠脉狭窄检测，最后经过系统的智能评分模块，得到最终的SYNTAX分数结果，因此该方法使用SYNTAX系统平台，能够简化人工操作的步骤，减少人为因素对冠脉造影影像数据的判断，实现自动处理及计算SYNTAX分数，客观、高效地提供病情诊断依据，辅助完成病情的诊断。助完成病情的诊断。助完成病情的诊断。

【技术实现步骤摘要】
基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法与系统


[0001]本专利技术涉及医学图像处理的
，尤其涉及一种基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，以及基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系统。

技术介绍

[0002]SYNTAX分数是为了能够量冠心病患者的病情，并可以为后续的手术方案的选择提供客观依据，国际上权威心脏病学会发布指南，可以依据SYNTAX评分标准来量化冠脉病变。该评分标准以患者的冠脉解剖与冠脉病变位置、病变程度与病变特点为基础，实现了对患者冠脉病变情况的量化评价。SYNTAX评分系统是预测冠心病PCI预后的较理想工具，对左右主干或三至病变人群的预购有较高的预测价值。
[0003]目前市场存在一些关于SYNTAX分数的计算应用，但是需要经验丰富的医生将二维冠脉造影图像中的冠脉血管与标准冠脉标注图上的节段进行人工对应，并需要对每个病灶位置做出准确的判断。无论如何，都需要人工分多次对一套完整的造影图像数据进行计算汇总。由于人为判断情况较多，对于血管的交叉重叠、分叉环形、伪分叉等情况，导致人为操作复杂，且极容易出错误，从而影响对SYNTAX最终结果的计算。

技术实现思路

[0004]为克服现有技术的缺陷，本专利技术要解决的技术问题是提供了一种基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其使用SYNTAX系统平台，能够简化人工操作的步骤，减少人为因素对冠脉造影影像数据的判断，实现自动处理及计算SYNTAX分数，客观、高效地提供病情诊断依据，辅助完成病情的诊断。
[0005]本专利技术的技术方案是：这种基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其包括以下步骤：
[0006](1)登录系统主界面，用户完成单点登录，实现用户在本平台的所有系统的身份统一认证；
[0007](2)新建病人记录，录入病人基本信息，为疾病诊断提供辅助资料数据；
[0008](3)创建SYNTAX评分记录，新增一条某病人的SYNTAX评分记录到评分库列表中；
[0009](4)在评分库列表中关注对应的SYNTAX评分记录，从而在医生用户私人的关注列表中展示对应的SYNTAX记录；
[0010](5)区分视角上传病人的冠脉造影影像数据，LLAO、LRAO、RLAO、RRAO四个视角的DSA影像文件；
[0011](6)进入抽取关键帧页面，分视角抽取对应的关键帧，以关键帧动态提取区间帧数，并提交保存，存储至Mysql库表中；
[0012](7)检查所有视角的关键帧区间是否提取完毕，若未全部提取，则继续步骤(6)，否则转至步骤(8)；
[0013](8)提交智能处理系统进行解析DSA文件，并将病灶结果数据存储值Mysql库表中；
[0014](9)系统提供病灶标注的校对操作，以便用户可提交错误、新增标注、修改标注详情的操作；
[0015](10)校对病灶标注页面，查看SYNTAX智能系统处理的评分结果。
[0016]本专利技术从医生用户建立病人档案，上传序列冠脉影像数据，系统会自动识别并处理影像文件，随后会在关键帧图像上对冠脉血管进行提取，并利用关键帧图像上的冠脉段引导做引导，综合分析序列图像上的冠脉段结构，完成冠脉狭窄检测，最后经过系统的智能评分模块，得到最终的SYNTAX分数结果，因此该方法使用SYNTAX系统平台，能够简化人工操作的步骤，减少人为因素对冠脉造影影像数据的判断，实现自动处理及计算SYNTAX分数，客观、高效地提供病情诊断依据，辅助完成病情的诊断。
[0017]还提供了基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理系统，其包括：
[0018]创建模块，其配置来提供病人档案信息的管理，以及创建SYNTAX记录；
[0019]上传模块，其配置来依据冠脉影像数据的视角区别，按照LLAO、LRAO、RLAO、RRAO四个视角，分别上传到DSA文件管理系统；
[0020]提取模块，其配置来标记提取对应的序列区间，然后提交到影像智能处理模块；
[0021]影像智能处理模块，其配置来基于影像文件进行智能分割重建、分段，然后进行狭窄检测、病变检测，最终处理得出全部病变信息结果；
[0022]校对病灶标注模块，其配置来执行医生和系统之间的人机交互，辅助医生得出更加准确的SYNTAX评分结果；
[0023]计算模块，其配置来根据SYNTAX评分准则，基于实体数据模型，计算得出对应的SYNTAX分数。
附图说明
[0024]图1是根据本专利技术的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法的流程图。
[0025]图2为本专利技术实施例的提取影像关键帧流程图。
[0026]图3为本专利技术实施例的影像智能处理流程图。
[0027]图4为本专利技术实施例的校对病灶标注流程图。
具体实施方式
[0028]如图1所示，这种基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其包括以下步骤：
[0029](1)登录系统主界面，用户完成单点登录，实现用户在本平台的所有系统的身份统一认证；
[0030](2)新建病人记录，录入病人基本信息，为疾病诊断提供辅助资料数据；
[0031](3)创建SYNTAX评分记录，新增一条某病人的SYNTAX评分记录到评分库列表中；
[0032](4)在评分库列表中关注对应的SYNTAX评分记录，从而在医生用户私人的关注列表中展示对应的SYNTAX记录；
[0033](5)区分视角上传病人的冠脉造影影像数据，LLAO、LRAO、RLAO、RRAO四个视角的DSA影像文件；
[0034](6)进入抽取关键帧页面，分视角抽取对应的关键帧，以关键帧动态提取区间帧数，并提交保存，存储至Mysql库表中；
[0035](7)检查所有视角的关键帧区间是否提取完毕，若未全部提取，则继续步骤(6)，否则转至步骤(8)；
[0036](8)提交智能处理系统进行解析DSA文件，并将病灶结果数据存储值Mysql库表中；
[0037](9)系统提供病灶标注的校对操作，以便用户可提交错误、新增标注、修改标注详情的操作；
[0038](10)校对病灶标注页面，查看SYNTAX智能系统处理的评分结果。
[0039]本专利技术从医生用户建立病人档案，上传序列冠脉影像数据，系统会自动识别并处理影像文件，随后会在关键帧图像上对冠脉血管进行提取，并利用关键帧图像上的冠脉段引导做引导，综合分析序列图像上的冠脉段结构，完成冠脉狭窄检测，最后经过系统的智能评分模块，得到最终的SYNTAX分数结果，因此该方法使用SYNTAX系统平台，能够简化人工操作的步骤，减少人为因素对冠脉造影影像数据的判断，实现自动处理及计算SYNTAX分数，客观、高效地提供病情诊断依据，辅助完成病情的诊断。
[0040]优选地，所述步骤(6)包括以下分步骤：
[0041](6.1)上传冠脉影像DSA数据，按照区别视角的入口，分别上传对应的数据并进入抽本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其特征在于：其包括以下步骤：(1)登录系统主界面，用户完成单点登录，实现用户在本平台的所有系统的身份统一认证；(2)新建病人记录，录入病人基本信息，为疾病诊断提供辅助资料数据；(3)创建SYNTAX评分记录，新增一条某病人的SYNTAX评分记录到评分库列表中；(4)在评分库列表中关注对应的SYNTAX评分记录，从而在医生用户私人的关注列表中展示对应的SYNTAX记录；(5)区分视角上传病人的冠脉造影影像数据，LLAO、LRAO、RLAO、RRAO四个视角的DSA影像文件；(6)进入抽取关键帧页面，分视角抽取对应的关键帧，以关键帧动态提取区间帧数，并提交保存，存储至Mysql库表中；(7)检查所有视角的关键帧区间是否提取完毕，若未全部提取，则继续步骤(6)，否则转至步骤(8)；(8)提交智能处理系统进行解析DSA文件，并将病灶结果数据存储值Mysql库表中；(9)系统提供病灶标注的校对操作，以便用户可提交错误、新增标注、修改标注详情的操作；(10)校对病灶标注页面，查看SYNTAX智能系统处理的评分结果。2.根据权利要求1所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其特征在于：所述步骤(6)包括以下分步骤：(6.1)上传冠脉影像DSA数据，按照区别视角的入口，分别上传对应的数据并进入抽取关键帧页面；再进入关键帧页面时，自动检测每一个视角文件格式的合法性；(6.2)标记关键帧，点击标记按钮确定关键帧的区间，展示在标记结果预览框；(6.3)提交影像智能处理，在分别对每一个视角的影像序列的关键帧区间标记完成后，则允许对进入下一个处理环节，提交到基于FLASK搭建的图像处理系统。3.根据权利要求2所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其特征在于：所述步骤(6.2)包括以下两种情况：(a)重置关键帧，点击重置按钮后，则继续步骤(6.2)操作；(b)如果此时设备没有连接到PC，点击提交关键帧按钮，则会将结果提交到服务器，并存储在Mysql对应表中。4.根据权利要求3所述的基于序列冠脉造影的SYNTAX评分处理方法，其特征在于：所述步骤(9)中，依据影像数据的处理过程，对结果进行人工校对，参考关键帧图像中的标注位置和病灶信息的详细预览，进行新增、修改、删除的操作；计算SYNTAX分数，参考SYNTAX评分准则，基于SYNTAX实体计算模型，将上述的病灶标注信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨峰，苏照力，
申请(专利权)人：艾瑞迈迪医疗科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：