一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，包括从记录视频中识别目标、针对从所记录视频中识别预设目标、获取属性特性、将所获取的预设目标特性、传输到分析中心和进行视频分拣分类，从记录视频中识别目标下方设有针对从所记录视频中识别预设目标，针对从所记录视频中识别预设目标下方设有获取属性特性，获取属性特性下方设有将所获取的预设目标特性，将所获取的预设目标特性右侧设有传输到分析中心，传输到分析中心右侧设有进行视频分拣分类，从记录视频中识别目标应用于视频网络中的摄像机、记录器；本一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统具有方便快捷、效率高、节约成本的优点。节约成本的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统


[0001]本专利技术涉及一种图像识别方法及装置，涉及一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统。

技术介绍

[0002]图像，尤其是视频图像中蕴藏着丰富的信息是其他信息获取手段难以比拟的，因此图像是人类最直观、最可靠的信息获取手段，历来是人们关注和赖以应用的焦点。大量视频图像，集聚起了规模宏大的视频大数据资源。然而，由于图像本身是一种非结构化信息，无法直接利用大数据技术进行挖掘处理，导致信息丰富的海量视频图像无法得到实时处理和有效利用。需要对较大范围内、长时间性的视频图像进行实时分析处理，形成较完整、清晰的态势，从而为儿童发展状态提供准确有力的数据支撑。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，具有方便快捷、效率高、节约成本的优点，解决了现有技术中的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，包括从记录视频中识别目标、针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，包括从记录视频中识别目标(1)、针对从所记录视频中识别预设目标(2)、获取属性特性(3)、将所获取的预设目标特性(4)、传输到分析中心(5)和进行视频分拣分类(6)，其特征在于：所述从记录视频中识别目标(1)下方设有针对从所记录视频中识别预设目标(2)，所述针对从所记录视频中识别预设目标(2)下方设有获取属性特性(3)，所述获取属性特性(3)下方设有将所获取的预设目标特性(4)，所述将所获取的预设目标特性(4)右侧设有传输到分析中心(5)，所述传输到分析中心(5)右侧设有进行视频分拣分类(6)。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，其特征在于：所述从记录视频中识别目标(1)应用于视频网络中的摄像机、记录器，所述视频网络中包含有若干个与监控中心通信连接的摄像机，所述摄像机通过拍摄的视频连接针对从所记录视频中识别预设目标(2)，所述针对从所记录视频中识别预设目标(2)预设目标包括：人物、作品、操作材料等中的一种或组合。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算及AI分析的教学观察视频信息提取系统，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡正东，黄海，
申请(专利权)人：广东笑翠鸟教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：