视频的识别方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定目标视频中包括的当前关键帧图像到目标帧图像的光流场，其中，目标帧图像为目标视频中包括的在当前关键帧图像之后的图像；基于光流场确定当前关键帧图像到目标帧图像的目标光流值；在目标光流值小于或等于预定阈值的情况下，基于当前关键帧图像的第一特征图以及光流场确定目标帧图像的第二特征图；识别第一特征图，确定第一特征图中包括的识别对象，以及识别第二特征图，确定第二特征图中包括的识别对象。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的识别视频速度慢、效率低的问题，达到提高视频识别速度以及效率的效果。别速度以及效率的效果。别速度以及效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
视频的识别方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及视频目标检测领域，具体而言，涉及一种视频的识别方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]视频目标检测是用于识别视频帧图像中的目标物体位置并预测其类别的技术。近几年，虽然基于图像的目标检测任务得到了很大的进步，但是现实生活中面临了更多的视频信息。视频中的物体可能会存在运动模糊、遮挡、截断等情况，并且视频本身数据量比较大，视频中相邻帧包含的图像内容很相似，造成大量的信息冗余，所以如果直接将图像目标检测器应用于视频中的视频帧，会存在检测速度慢和检测效率低的问题。
[0003]由此可知，相关技术中存在识别视频速度慢、效率低的问题。
[0004]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种视频的识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的识别视频速度慢、效率低的问题。
[0006]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种视频的识别方法，包括：确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频的识别方法，其特征在于，包括：确定目标视频中包括的当前关键帧图像到目标帧图像的光流场，其中，所述目标帧图像为所述目标视频中包括的在所述当前关键帧图像之后的图像；基于所述光流场确定所述当前关键帧图像到所述目标帧图像的目标光流值；在所述目标光流值小于或等于预定阈值的情况下，基于所述当前关键帧图像的第一特征图以及所述光流场确定所述目标帧图像的第二特征图；识别所述第一特征图，确定所述第一特征图中包括的识别对象，以及识别所述第二特征图，确定所述第二特征图中包括的识别对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述当前关键帧图像的第一特征图以及所述光流场确定所述目标帧图像的第二特征图之前，所述方法还包括：利用第一卷积层中包括的多个不同尺度的卷积层分别提取所述当前关键帧图像的特征，得到多个第三特征图；将多个所述第三特征图依次输入至concat层、shuffle层以及多个卷积层，得到第四特征图；确定所述第四特征图的通道注意力向量；基于所述第四特征图以及所述通道注意力向量确定所述第一特征图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第四特征图以及所述通道注意力向量确定所述第一特征图包括：确定所述通道注意力向量中包括的每个目标通道的向量值；确定所述第四特征图中包括的每个所述目标通道的特征值与所述目标通道对应的向量值的乘积；将所述乘积构成的特征图确定为所述第一特征图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述光流场确定当前关键帧图像到目标帧图像的目标光流值包括：确定所述目标帧图像的清晰度；在所述清晰度大于预设清晰度的情况下，基于所述光流场确定当前关键帧图像到目标帧图像的目标光流值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述光流场确定当前关键帧图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙璆琛，陈波扬，李合青，陈小彪，黄萌，刘峻豪，罗正宇，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：