一种道路扬尘积尘量检测系统技术方案

技术编号:36082743 阅读:23 留言:0更新日期:2022-12-24 10:57
本申请提供了一种道路扬尘积尘量检测系统,该系统包括:服务器和与服务器通信连接的多组摄像头;所述服务器接收摄像头拍摄的道路网格数据,并根据道路网格数据获取预设时间段内拍摄的不同车辆类型的车辆数量,获取单个道路网格内不同道路类型中单位数量的不同车辆类型在单位长度的道路上行驶所带来的扬尘积尘量,并获取总扬尘积尘量。道路积尘测试系统使用AI模型训练获取实时单位网格内的扬尘积尘数据。本系统将城市路况网格化,实时检测车辆类型与车辆数量,并根据网格化数据获取道路扬尘积尘总量,同时本申请通过AI训练模型预测道路扬尘积尘量,能够在不需要考虑空气质量等复杂参数的情况下,保持获取到的数据的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种道路扬尘积尘量检测系统


[0001]本申请涉及污染检测领域,具体涉及一种道路扬尘积尘量检测系统。

技术介绍

[0002]随着城市工业和生活量的日益频繁,大气中的颗粒物问题边得尤为严峻,如何控制和减少道路扬尘的数量成为日益严重的环境问题,而控制和减少道路扬尘的前题是相对准确的检测城市级别的道路扬尘积尘量。现有的检测系统一般只考虑单一条件对道路扬尘积尘量的影响,未将道路类型、汽车类型以及实时路况综合考虑,无法良好的体现污染源的确切影响,对于道路扬尘的预测精确度较低。申请号为CN202010341184 .3的专利申请提出了根据天气气象数据以及汽车排放数据等信息通过模型预测道路的扬尘积尘量。
[0003]但是,上述专利申请仍至少具有以下缺点:运算过于复杂,在硬件资源没有明显改变的情况下,实时性差。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题,本申请采用的技术方案为:一种道路扬尘积尘量检测系统,所述系统包括:服务器和与服务器通信连接的M组摄像头;所述服务器执行计算机程序,实现以下步骤:S100,获取道路网格数据列表G=(G1,G2,
……
,G
M
),G
i
=(g
i1
,g
i2

……
,g
iN
),其中,g
ij
是指第i个道路网格中第j类道路类型的长度,i=1
……
M,M为M组摄像头拍摄到的道路网格的数量,j=1
……
N,N是指第i个道路网格中道路类型的数量;S200,根据G获取V=(V1,V2,
……
,V
M
),V
i
=(v
i1
,v
i2

……
,v
iR
),v
ik
是指G
i
中被第i组摄像头在预设的第一时间段T内拍摄的第k类车辆类型的车辆数量,k=1
……
R,R是指预设的车辆类型数量;S300,获取T内的道路扬尘积尘量W,W符合如下条件:∑
Mi=1 ∑
Nj=1

Rk=1
w
jk
*v
ik
*g
ij
,其中,w
jk
为单位数量的第k类车辆类型在单位长度的第j类道路类型的道路上行驶所带来的扬尘积尘量。
[0005]本申请中的道路扬尘积尘量检测系统使用AI模型训练获取实时单位网格内的扬尘积尘数据,通过AI训练模型预测道路扬尘积尘量,能够在不需要考虑空气质量等复杂参数的情况下,保持获取到的数据的准确性;同时,本系统将城市路况网格化,实时检测车辆类型与车辆数量,并根据网格化数据获取道路扬尘积尘总量,提高了数据处理的准确性。
附图说明
[0006]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0007]图1为本申请实施例提供的一种道路扬尘积尘量检测系统的流程图。
具体实施方式
[0008]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0009]本申请实施例提供一种道路扬尘积尘量检测系统,所述系统包括:服务器和与服务器通信连接的M组摄像头;所述服务器执行计算机程序,实现以下步骤:S100,获取道路网格数据列表G=(G1,G2,
……
,G
M
),G
i
=(g
i1
,g
i2

……
,g
iN
),其中,g
ij
是指第i个道路网格中第j类道路类型的长度,i=1
……
M,M为M组摄像头拍摄到的道路网格的数量,j=1
……
N,N是指第i个道路网格中道路类型的数量。
[0010]可选的,所述道路网格并不限制道路的长度、宽度、类型等。
[0011]优选地,所述道路为范围较大的地理区域,所述范围较大的地理区域是指地理区域面积大于预设阈值的区域或道路长度大于预设阈值的区域,例如:所述地理区域可为城市区域。本领域技术人员可知晓,所述预设阈值可根据实际测试需要确定。
[0012]进一步地,所述摄像头为道路上预先安装的摄像头,可选的,道路网格的划分可根据摄像头的安装位置划分,具体地,每个道路网格上均设置一组摄像头,即G
i
上设置第i组摄像头。
[0013]优选地,每组摄像头的数量可为一个或多个,每个摄像头可以对应一种或多种道路类型;更优选地,每组摄像头的数量为多个,每个摄像头均能对应一种道路类型。
[0014]通过对道路根据摄像头位置进行网格化划分,能够使用已有的硬件设施,能够有效降低资源浪费。
[0015]本领域技术人员可知晓,本申请并不意图限制使用任意传感器及其组合,从而获取特定地理位置区域内的特定时间窗口中的扬尘积尘量的具体测量方法,也意味着,现有技术中的任意测量方法均落入本申请的保护范围。
[0016]可选的,N的取值范围为4

8,优选地,N=6。
[0017]具体地,道路类型标志例如包括,二进制数000为高速路口,001为进出市区的环路路口,010为典型工矿企业的出入路口,011为典型市区主路,100为典型市区主路辅路交叉口,101为典型辅路。本申请中,将代表典型城市道路情况的道路类型分为上述6类,经少量实际道路测试,具有较好的预测效果。
[0018]进一步地,本领域技术人员可知晓,本申请并不意图限制使用任意方式,从而获取道路类型标志的方法,例如用户在标识有道路网格的电子地图上,圈选出道路类型标志对应的道路网格的特定区域,计算机通过识别电子地图进而获得道路类型标志。也意味着,现有技术中的任意获取道路类型标志的方法均落入本申请的保护范围。
[0019]S200,根据G获取V=(V1,V2,
……
,V
M
),V
i
=(v
i1
,v
i2

……
,v
iR
),v
ik
是指G
i
中被第i组摄像头在预设的第一时间段T内拍摄的第k类车辆类型的车辆数量,k=1
……
R,R是指预设的车辆类型数量。
[0020]优选地,在N=6的前提下,R=6,例如,二进制数000本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路扬尘积尘量检测系统,其特征在于,所述系统包括:服务器和与服务器通信连接的M组摄像头;所述服务器执行计算机程序,实现以下步骤:S100,获取道路网格数据列表G=(G1,G2,
……
,G
M
),G
i
=(g
i1
,g
i2

……
,g
iN
),其中,g
ij
是指第i个道路网格中第j类道路类型的长度,i=1
……
M,M为M组摄像头拍摄到的道路网格的数量,j=1
……
N,N是指第i个道路网格中道路类型的数量;S200,根据G获取V=(V1,V2,
……
,V
M
),V
i
=(v
i1
,v
i2

……
,v
iR
),v
ik
是指G
i
中被第i组摄像头在预设的第一时间段T内拍摄的第k类车辆类型的车辆数量,k=1
……
R,R是指预设的车辆类型数量;S300,获取T内的道路扬尘积尘量W,W符合如下条件:W=∑
Mi=1 ∑
Nj=1

Rk=1
w
jk
*v
ik
*g
ij
,其中,w
jk
为单位数量的第k类车辆类型在单位长度的第j类道路类型的道路上行驶所带来的扬尘积尘量。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在步骤S200中获取v
ik
的方法包括下列任一种之一:第i组摄像头拍摄的图像解析后获取v
ik
,并上传到服务器;v
ik
由服务器解析第i组摄像头拍摄的图像获取;第i组摄像头将拍摄的图像传输给边缘节点,边缘节点解析图像获取v
ik
,并上传给服务器。3.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王矗王敬明李兆胜
申请(专利权)人:淄博青禾检测科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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