【技术实现步骤摘要】
一种智能化教育资源平台调配的方法及系统
[0001]本专利技术属于应用于教育资源平台调配的方法及系统
，具体而言，涉及一种智能化教育资源平台调配的方法及系统。
技术介绍
[0002]教育资源平台在我们的日常生活中经常出现，对人们在学习课程方面起着重要的作用；但是教育资源平台推送的内容并没有结合用户本身的实际学习情况进行推送，推送的内容过于僵化，没有根据反馈情况进行调整；如果推送机制不进行调整，将对用户学习的效果大打折扣。
[0003]现今教育资源平台一方面不能够结合用户需求达到贴合的学习效果，没有针对用户进行弹性的推送机制；不仅让用户在教育资源平台学习浪费大量的时间，也没有达到想要的效果；另一方面教育资源平台并没有对用户学习过的课程进行科学的回顾，没有考虑到用户学习之后的记忆曲线规律，使用户学习完毕没有进行有效提示复习内容。
技术实现思路
[0004]本专利技术是基于上述技术问题，针对的教育资源平台调配的方法及系统使用提出的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统；不仅根据用户选择内容的需求进行弹...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能化教育资源平台调配的方法及系统，该方法应用了用户选择模块、教育资源调配平台、记忆力增强模块、用户交互模块和错题集数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1:用户在用户选择模块内选择好所需的内容，并点击提交；步骤2：通过用户选择模块提交的内容上传到教育资源调配平台，该平台根据用户的选择内容进行教育资源的调配；步骤3:用户根据教育资源调配平台调配的教育资源进行学习；步骤4:用户交互模块在用户学习进行间隔中和学习完毕后，自动跳出与课程相关的题目，用户必须回答并计入评分；步骤5:用户回答课程相关的题目错题都收集到错题集数据库；步骤6:记忆力增强模块依据用户学习课程的进度、回答课程的正确率和学习课程时间间隔重新安排相应的课程和与课程相关的题目供用户学习。2.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统，其特征在于：所述步骤1中用户在用户选择模块内选择好所需的内容具体操作方法包括：用户在用户选择模块内选择好所需的内容，内容包括：用户选择的科目、达到学习程度百分比、学习总时长和学习方式等；对用户选择模块内选择好所需的内容标记其中β＝0，1,2,...,n；n为正整数，表示用户选择模块内选择好所需的内容中β可取值的最大值；学习方式包括：新课程学习和旧课程回顾。3.根据权利要求1所述的一种智能化教育资源平台调配的方法及系统，其特征在于：所述步骤2中教育资源调配平台根据用户的选择内容进行教育资源的调配操作方法包括：教育资源调配平台根据用户选择的科目、达到学习程度百分比和学习总时长进行课程的划分；以学习总时长为一个确定好的时间长度，在此时间长度内填满课程；课程内容包括用户选择达到学习程度百分比所占用户选择的科目总时长内的课程；推送课程内容＝用户选择达到学习程度百分比*用户选择的科目总时长内的课程；在确定好学习百分比的推送课程内容上进行算法挑选，如果是新用户对课程的选择，为了结合学习实际效果，挑选学习课程从前到后的顺序播放需要学习的课程；如果是用户是学习完毕后，会随机挑选学习的回顾课程进行学习，为了让挑选的课程更加具有代表性，会根据挑选的课程进行计算判别，然后推送更人性化的课程；教育资源学习课程标的物是具备结构化信息的，资源学习库中针对每个课程会有标题、演练题目、单元、延伸课程、评分等维度数据；对每个课程标签值标记为B
g
，g＝1,2,...,n；n为正整数，表示课程标签中g可取值的最大值；这类数据，将一个字段(也是一个特征)作为向是的一个维度，这时向量化表示每个维度的值不一定是数值，但是形式还是向量化的形式，即所请的向量空间模型；这时通过如下的方式计算两个标的物之间的相似度；假设两个课程标的物的向量表示分别为,课程1的标的物的向量标记为P
k
，k＝1,2,...,n；n为正整数，表示课程1的标的物的向量K可取值的最大值；课程2的标的物的向量标记为q
k
，k＝1,2,...,n；n为正整数，表示课程2的标的物的向量K可取值的最大值；根据计算公式：课程1：V1＝(P1，P2,P3,...P
k
)
课程2：V2＝(q1，q2，q3,...q
k
)sim(P
k
，q
k
)代表的是向量的两个分量P
k
，q
k
之间的相似度；W
k
代表是第k个标的物的权重值，可以针对不同的课程采用不同的权重值；推送课程内容学习时间是确定在用户选择学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：温龙英，谢起发，
申请(专利权)人：天津景润网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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